总结分类算法

决策树、贝叶斯、人工神经网络、K-近邻、支持向量机等常用分类算法小结

 

贝叶斯本人理解起来不太好，先放着

机器学习实战笔记4(朴素贝叶斯)

机器学习实战-朴素贝叶斯算法

python学习---朴素贝叶斯算法的简单实现

机器学习之用Python从零实现贝叶斯分类器

http://python.jobbole.com/81019/

 

过程的重点是，

1从贝叶斯到扑素贝叶斯！　　子事件的相关性决定，而扑素贝叶斯则假设都是独立事件！ 

2贝叶斯如果错，是错在可能性？ 

3如果概率非常接近时，适合吗？