摘要：
Java中说到微服务肯定离不开Spring Boot和Spring Cloud，这两者到底有什么关系，什么是微服务，如果单纯的说SpringBoot，SpringCloud，都是不准确的，那应该怎么回答。 官网对于Spring Boot的介绍 Spring Boot makes it easy to 阅读全文
摘要：
之前博主介绍过优秀的代码版本管理工具Git，今天介绍下svn。 SVN是集中式版本控制系统，版本库存放在中央服务器，必须联网才能工作。 1、安装svn centos:yum install subversion -y ubuntu:apt-get install subversion -y 2、创建 阅读全文
摘要：
这篇文章的主题是：模板匹配实践之Opencv+Python识别PDB板图片。 （ 注：这是一个入门级的实践小项目，用来入门学习和自己随便练习玩玩。） 任务要求： 基于模板匹配算法识别PCB板型号 使用工具： Python3、OpenCV 使用模板匹配算法，模板匹配是一种最原始、最基本的模式识别方法， 阅读全文
摘要：
参数备注 hidden_layer_sizes tuple，length = n_layers - 2，默认值（100，）第i个元素表示第i个隐藏层中的神经元数量。 激活 {‘identity’，‘logistic’，‘tanh’，‘relu’}，默认’relu’ 隐藏层的激活函数：‘ident 阅读全文
摘要：
1 背景 KNN算法采用测量不同特征值之间的距离方法进来分类，思想类似成语近朱者赤近墨者黑。 1.1 KNN流程 最常用的度量距离方法是欧式距离，即计算测试集与待预测数据差值的平方和开方(1)。若多维度数据数值范围差异较大，需要先对所有数据进行标准化(2)或归一化(3)处理. (1) (2) (3) 阅读全文
摘要：
一.KNN算法概述 KNN可以说是最简单的分类算法之一，同时，它也是最常用的分类算法之一，注意KNN算法是有监督学习中的分类算法，它看起来和另一个机器学习算法Kmeans有点像（Kmeans是无监督学习算法），但却是有本质区别的。那么什么是KNN算法呢，接下来我们就来介绍介绍吧。 二.KNN算法介绍 阅读全文
摘要：
VScode是一个相当优秀的IDE，具备开源、跨平台、模块化、插件丰富、启动时间快、颜值高、可高度定制等等优秀的特质，所以用VScode来编写Python，也是相当的好用的。 下面介绍一些好用的插件： 1、View In Browser 在浏览器里预览网页必备。 2、vscode-icons 改变编 阅读全文
摘要：
OCR技术是光学字符识别的缩写(Optical Character Recognition)，是通过扫描等光学输入方式将各种票据、报刊、书籍、文稿及其它印刷品的文字转化为图像信息，再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术。可应用于银行票据、大量文字资料、档案卷宗、文案的录入和处理领 阅读全文
摘要：
Python用于数字图像处理的库有很多，其中一种调用opencv的(API)接口。 opencv的官网对模板匹配的解释是： 模板匹配是一种用于在较大图像中搜索和查找模板图像位置的方法。为此，OpenCV带有一个函数cv2.matchTemplate（）。它只是将模板图像滑动到输入图像上（就像在2 阅读全文
摘要：
我们都知道有一个很厉害的可视化工具：Echarts，http://echarts.baidu.com/，但是一直觉得很不方便，因为要代码转换。国内的一个大神创建了一个轮子：pyecharts，可以实现用python调用echatrs。 ECharts 是一个使用 JavaScript 实现的开源可视 阅读全文