james+zhao

摘要： 本博客主要摘录了《机器学习实战》里面对各个算法的总结 K 近邻算法 优点 精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定 缺点 计算复杂度高、空间复杂度高 适用范围 数值型和标称型 决策树 优点 计算复杂度不高，输出结果易于理解，对中间值的缺失不敏感，可以处理不相关特征数据 缺点 可能会产生过度匹配的问题 阅读全文