2015年9月11日
求解无约束最优化问题方法
摘要： 最常用的：梯度下降法(gradient descent)或最速下降法(steepest descent)。有实现简单的优点。梯度下降是迭代算法，每一步需要求解目标函数的梯度。当目标函数是凸函数时，梯度下降算法是全局最优解。一般情况下，其解不保证是全局最优解。梯度下降法的收敛速度也未必最快。还有，牛顿... 阅读全文
posted @ 2015-09-11 11:59 james+zhao 阅读(2185) 评论(0) 推荐(0) 编辑