随笔分类 - 图论之最短路径
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朴素Dijkstra、堆优化Dijkstra、Bellman-ford、SPFA、Floyd的经典基础最短路算法
摘要：Shortest Path Fastest Algorithm （spfa） 单源最短路、存在负权边、常用来判断负环 这个算法因为与 Bellman-Ford 算法比较相似，只是在它的算法的基础上进行了队列优化，因此也被嘲讽为“队列优化的贝尔曼福德”。 就是每次可以更新到一个节点的最短距离的时候，我
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摘要：思想基础 DP 求各顶点之间的最短路径 直接三重循环枚举所有点，允许所有点作为重点站 Floyd优缺点分析： 优点：比较容易容易理解，可以算出任意两个节点之间的最短距离，代码编写简单。缺点：时间复杂度比较高(n3)，不适合计算大量数据，当数据稍微大点儿的时候就可以选择其他的算法来解决问题了，不然也会
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摘要：适用于存在负权边，题目要求最短路不超过k条边，还可以检测是否存在回路 核心思想是 松弛操作（枚举所有边） 首先n次迭代，每一次循环所有边。我们这里用a,b,w表示存在一条从a走到b的边，权重是w。这里存边方式有很多种，可以用邻接表，结构体等。遍历所有边的时候更新一下其他点的距离，和Dijkstra算
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摘要：Dijkstra依旧基于贪心 用堆排序动态维护剩余点中dist[] 最小的点 堆排序优化Dijkstra算法 稀疏图，用邻接表，稠密也可以 void add(int a,int b,int c) { e[idx]=b,w[idx]=c,ne[idx]=h[a],h[a]=idx++; } void
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摘要：Dijkstra算法的思想是：设置两个顶点的集合S和U，集合S中存放已找到最短路径的顶点，集合U中存放当前还未找到最短路径的顶点。初始状态时，集合S中只包含源点，设为v0，然后从集合U中选择到源点v0路径长度最短的顶点u加入到集合S中，集合S中每加入一个新的顶点u都要修改源点v0到集合U中剩余顶点的
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