04 2024 档案
摘要：什么是Linfa Linfa 是一组Rust高级库的集合，提供了常用的数据处理方法和机器学习算法。Linfa对标Python上的 scikit-learn ，专注于日常机器学习任务常用的预处理任务和经典机器学习算法，目前Linfa已经实现了scikit-learn中的全部算法。 项目结构 依赖 [p
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摘要：卷积神经网络 Convolutional Neural Network，简称为CNN。CNN与一般的顺传播型神经网络不同，它不仅是由全结合层，还由卷积层（Convolution Layer）和池层（Pooling Layer）构成的神经网络。 在卷积层和池化层中，如下图所示，缩小输入神经元的一部分区
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摘要：全连接/线性 在神经网络中，全连接层，也称为线性层，是一种层，其中来自一层的所有输入都连接到下一层的每个激活单元。在大多数流行的机器学习模型中，网络的最后几层是完全连接的。实际上，这种类型的层执行基于在先前层中学习的特征输出类别预测的任务。 全连接层的示例，具有四个输入节点和八个输出节点。 全连接层
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摘要：什么是Plotters? Plotters是一个用纯Rust开发的图形库，用于中渲染图形、图表和数据可视化。它支持静态图片渲染和实时渲染，并支持多种后端，包括：位图格式（png、bmp、gif等）、矢量图（svg）、窗口和HTML5 Canvas。 Plotters对不同后端使用统一的高级API，并
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摘要：什么是Polars? Polars是一个用于操作结构化数据的高性能DataFrame库，可以用来进行数据清洗和格式转换、数据分析和统计、数据可视化、数据读取和存储、数据合并和拼接等等，相当于Rust版本的Pandas库。 Polars读写数据支持如下： 常见数据文件：csv、parquet（不支持x
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摘要：什么是Ndarray？ ndarray是Rust生态中用于处理数组的库。它包含了所有常用的数组操作。简单地说ndarray相当于Rust版本的numpy。 ndarray生态系统中crate的文档： ndarray 基础库 ndarray-rand 随机数生成库 ndarray-stats 统计方法
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