【rust】《Rust整合OpenCV(Windows版包括环境搭建)》

前言

配置这个opencv真的想屎，国内大多是python与opencv的配置，rust与opencv的配置几乎没有，使用魔法去外面也是零星几篇文章……；我使用两台电脑尝试部署过十几次，所有的部署方式都试过一遍，中途有几次突然就成功了，但是一重启计算机就又报错了，关于这方面我总结了几个玄学问题；所以希望大家这篇文章一定看到最后。(目前我的两台电脑都部署成功并已经开发出Opencv图像特征提取与合并整图项目了)

OpenCV整体环境如下：

Windows10
Visual Studio  2019
chocolatey     最新版本
opencv         4.5.5
LLVM           11.0.0
gcc环境依赖

Rust依赖项：

[dependencies]
# opencv版本
opencv = { version = "0.75.0", features = ["clang-runtime"] }

下载 Visual Studio 2019 

 1. 安装Visual Studio 2019

下载地址：链接:https://pan.baidu.com/s/1BbMBuilkqCsJeJUX6QVOMA?pwd=7tn9 提取码:7tn9

2. 重点：卸载windows10自带的Visual Studio 2022！！！！！

 

下载Chocolatey工具

1. 以管理员运行Windows PowerShell命令窗口

一定要以管理员权限运行！！！！

2. 运行命令安装

也可以登录官网查看安装：https://chocolatey.org/install#individual

直接使用下面命令也可以。

## 命令1
Get-ExecutionPolicy
 
## 命令2
Set-ExecutionPolicy Bypass -Scope Process -Force; [System.Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol = [System.Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol -bor 3072; iex ((New-Object System.Net.WebClient).DownloadString('https://community.chocolatey.org/install.ps1'))

3. 配置环境变量

下载opencv4.5.5

1. 管理员运行Windows PowerShell命令窗口

使用chocolatey命令安装opencv4.5.5

choco install opencv --version 4.5.5 -y --force --execution-timeout 10000

chocolatey会去github拉取安装包，如果没有代理的话会很慢或者直接中断下载，这里推荐另一篇博文安装github访问代理软件

地址：https://www.cnblogs.com/-CO-/p/18209087

默认安装地址在：C:\tools\opencv ；可以将这个opencv文件夹拷贝到其他盘内，只需要配置环境变量的时候指定即可。

2. 配置环境变量

OPENCV_INCLUDE_PATHS

OPENCV_LINK_LIBS   

OPENCV_LINK_PATHS   

Path也要添加一条配置

下载LLVM-11.0.0

1. 管理员运行Windows PowerShell命令窗口

使用chocolatey命令安装llvm-11.0.0

choco install llvm --version 11.0.0 -y --force --execution-timeout 10000

chocolatey会去github拉取安装包，如果没有代理的话会很慢或者直接中断下载，这里推荐另一篇博文安装github访问代理软件

地址：https://www.cnblogs.com/-CO-/p/18209087

默认安装地址在：C:\tools\LLVM ；打开文件夹会看到LLVM-11.0.0.exe文件，如果choco没有默认安装的话可以自己点击exe安装。

2. 配置环境变量

安装gcc环境

1. 下载MSYS2工具

下载地址：MSYS2 ；默认安装即可。

2. 设置环境变量

3. 运行命令

打开命令行窗口

输入命令：

pacman --sync mingw-w64-x86_64-gcc

等待安装完成即可。

Rust代码示例

打开终端运行命令清除缓存信息

cargo clean

添加opencv版本依赖

cargo add opencv@0.75.0

这里注意下格式，依赖版本的格式最好用 { version = "0.75.0" } 包起来

开始构建项目依赖

cargo build

OK！！！完成，写个代码测试下！！！

示例代码

use opencv::{highgui, imgcodecs};
 
fn main() {
    // 读取图片
    let img = imgcodecs::imread("path/image_01.png", imgcodecs::IMREAD_COLOR).unwrap();
    // 展示图片
    highgui::imshow("window", &img).unwrap();
    highgui::wait_key(0).unwrap();
}

能显示图片出来就没问题！！！！

重点！！

所有的部署方式都是不稳定的！！！只是这套流程更简单些！！！我本来已经放弃了，关机一整晚待到明早开机后发现竟然可以了，在部署的时候多次重启都不行！！！；主要的报错问题就是 "error LNK2019: 无法解析的外部符号"，处理这个问题有两个玄学的方式。

玄学一

关机放置一整晚，第二天开机运行rust的 cargo clean 命令清除缓存，然后运行 cargo build 命令构建项目，查看是否成功。

玄学二

在尝试上面方式失败后，进行修改opencv的环境变量的值，将 opencv_world430d 去掉 d 改成opencv_world430 ，不要重启电脑！！！将rust编译器关掉！然后在打开编译器等自动加载完库文件后，使用命令 cargo clean 清除缓存，然后在 cargo build 构建项目。

OPENCV_LINK_LIBS   

其实这篇博文改了好几次，每次意外成功都写一遍，但是电脑重启后再次运行编译器就会报错"error LNK2019: 无法解析的外部符号"，所以这次运行成功后就没有再重启了，不喜欢这样操作的朋友可以看我的另一篇博文：Ubuntu22环境搭建opencv；网上另一种自编译opencv的方式我也试验过了，编译opencv源码并生成程序都没有问题，但是rust引用构建的时候就会报错，报错问题都是一样的；自编译的博文也已经写好了就是没发布，如果有感兴趣的朋友可以留言说一下，我可以整理发布这篇文章。