堆(优先队列)

又名优先队列

堆由完全二叉树构成,其每个节点都有一个键值,且每个节点的键值都大于等于/小于等于其父亲的键值

每个节点的键值都大于等于其父亲键值的堆叫做小根堆,否则叫做大根堆。STL 中的 priority_queue 其实就是一个大根堆

我们模拟的是小根堆,下标从1开始

1是根节点,令\(x\)的左儿子为\(2x\)\(x\)的右儿子为\(2x+1\)。则一个点u的父节点为n / 2

当修改或插入一个节点后,值可能不适合当前位置,则需要上移up(x)或下移down(x)

操作:

  1. 插入一个数(插入最后面)

heap[++size] = x; up(size)

  1. 求集合中的最小值

heap[1]

  1. 删除最小值

​ 用整个堆的最后的元素覆盖根元素,再down()

heap[1] = heap[size]; size–; down(1);

  1. 删除任意元素(STL无法直接实现)

heap[k] = heap[size]; size--; down(k); up(k);

  1. 修改任意元素(STL无法直接实现)

heap[k] = x; down(k); up(k);

down()模板

void down(int u) { // 核心思就是判断u是否小于左右儿子
	int t = u;
	if (u * 2 <= sizen && h[u * 2] < h[t]) t = u * 2;
	if (u * 2 + 1 <= sizen && h[u * 2 + 1] < h[t]) t = u * 2 + 1;
	if (t != u) {
		swap(h[t], h[u]);
		down(t);
	}
}

up()模板

void up(int u) {
	while (u / 2 && h[u / 2] > h[u]) {
		swap(h[u / 2], h[u]);
		u /= 2;
	}
}

构造堆数组模板\(O(n)\)

for (int i = 1; i <= n; i++) cin >> h[i];
sizen = n;

for (int i = n / 2; i; i--) down(i);

修改或删除第k个插入的元素则需要创建两个数组记录元素映射关系

int hp[N]; //存放堆中点的插入次序
int ph[N]; //存放第k个插入点的下标
void heap_swap(int a, int b) {
	swap(ph[hp[a]], ph[hp[b]]);
	swap(hp[a], hp[b]);
	swap(h[a], h[b]);
}

例题:839. 模拟堆 - AcWing题库

#include<algorithm>
using namespace std;

const int N=1e5+10;
int h[N];   //堆
int ph[N];  //存放第k个插入点的下标
int hp[N];  //存放堆中点的插入次序
int cur_size;   //size 记录的是堆当前的数据多少

//这个交换过程其实有那么些绕 但关键是理解 如果hp[u]=k 则ph[k]=u 的映射关系
//之所以要进行这样的操作是因为 经过一系列操作 堆中的元素并不会保持原有的插入顺序
//从而我们需要对应到原先第K个堆中元素
//如果理解这个原理 那么就能明白其实三步交换的顺序是可以互换 
//h,hp,ph之间两两存在映射关系 所以交换顺序的不同对结果并不会产生影响
void heap_swap(int u,int v)
{   
    swap(h[u],h[v]); 
     swap(hp[u],hp[v]);     
     swap(ph[hp[u]],ph[hp[v]]);            

}

void down(int u)
{
    int t=u;
    if(u*2<=cur_size&&h[t]>h[u*2]) t=u*2;
    if(u*2+1<=cur_size&&h[t]>h[u*2+1])  t=u*2+1;
    if(u!=t)
    {
        heap_swap(u,t);
        down(t);
    }
}
void up(int u)
{
    if(u/2>0&&h[u]<h[u/2]) 
    {
        heap_swap(u,u/2);
        up(u>>1);
    }
}

int main()
{
    int n;
    cin>>n;
    int m=0;      //m用来记录插入的数的个数
                //注意m的意义与cur_size是不同的 cur_size是记录堆中当前数据的多少
                //对应上文 m即是hp中应该存的值
    while(n--)
    {
        string op;
        int k,x;
        cin>>op;
        if(op=="I")
        {
            cin>>x;
            m++;
            h[++cur_size]=x;
            ph[m]=cur_size;
            hp[cur_size]=m;
            //down(size);
            up(cur_size);
        }
        else if(op=="PM")    cout<<h[1]<<endl;
        else if(op=="DM")
        {
            heap_swap(1,cur_size);
            cur_size--;
            down(1);
        }
        else if(op=="D")
        {
            cin>>k;
            int u=ph[k];                //这里一定要用u=ph[k]保存第k个插入点的下标
            heap_swap(u,cur_size);          //因为在此处heap_swap操作后ph[k]的值已经发生 
            cur_size--;                    //如果在up,down操作中仍然使用ph[k]作为参数就会发生错误
            up(u);
           down(u);
        }
        else if(op=="C")
        {
            cin>>k>>x;
            h[ph[k]]=x;                 //此处由于未涉及heap_swap操作且下面的up、down操作只会发生一个所以
            down(ph[k]);                //所以可直接传入ph[k]作为参数
            up(ph[k]);
        }

    }
    return 0;
}
posted @ 2023-08-27 23:25  -37-  阅读(4)  评论(0编辑  收藏  举报