go程序性能优化

性能优化总结：

1 尽量避免频繁创建对象，即减少&{},new,make的使用
2 数组可当切片用，当需要使用切片时，可考虑能使用数组来减少切片的创建
3 当某类临时对象被多个协频繁程使用时，可用sync.pool做缓存
4 当某类临时对象被少量协程频繁使用时，可预先创建对象数组来减少零碎对象数量
5 单通道多协程的场景，可尝试多通道均分多协程实现(通道内部使用锁互斥，减少单条通道的协程数量可提高并发效率)
6 当协程数量达到万级，应控制协程数量(协程过多，对gc影响特大 go1.4)
7 由于调度影响，协程可预先创建的尽量预先创建，避免需要时创建，特别是响应延迟要求较低的逻辑

 

性能优化方法：

=======================CPU性能分析方法=========================

方式一：

对象:非web程序， 在程序中引入runtime/pprof包，并添加如下代码：

    filename := "cpu_profile"           // 最好是在放在主函数中 test.pprof CPU分析文件

    f, err := os.Create(filename)

    if err != nil {

        fmt.Println(err)

        return

    }   

    pprof.StartCPUProfile(f)

    defer pprof.StopCPUProfile()

    defer f.Close()

使用：终端执行 go tool pprof program_name cpu_profile

 

方式二：

对象：web程序，引入net/http/pprof包, 且web的路由处理为默认处理，若非默认路由，则为其添加如下类似路由处理：

func init() {

    http.Handle("/debug/pprof/", http.HandlerFunc(Index))

    http.Handle("/debug/pprof/cmdline", http.HandlerFunc(Cmdline))

    http.Handle("/debug/pprof/profile", http.HandlerFunc(Profile))

    http.Handle("/debug/pprof/symbol", http.HandlerFunc(Symbol))

}

ps：此段代码为net/http/pprof内代码，为自定义路由处理添加时将函数转换成pprof包的调用即可，如：Index  ==> pprof.Index

使用：浏览器访问上述路径即可，也可用 go tool pprof program_name http:xxx:xx/debug/pprof/profile进入命令行交互模式使用

 

方式三：

对象：应用程序或Test案例(可执行结束的), 进入工作目录使用如下命令：

  Go test -cpuprofile filename net/http    // filename 为自定义文件名，会生成此文件和http.test文件

使用: go tool pprof http.test filename

 

================================GC性能分析方法===========================

设置环境变量：export GODEBUG=gctrace=1      // 具体数据含义百度~~