机器学习简介
机器学习是关于计算机基于数据构建概率统计并运用模型对未来未知数据进行预测和分析的一门学科
研究对象:数据
目标:对未知数据进行预测分析
理论:概率论、统计学、信息论、计算理论、最优化理论等
形式:监督学习、非监督学习、半监督学习和强化学习
为什么要用机器学习
1、传统编程
丢给计算机一串明确的用代码描述的指令(if...else...),让它按照指令一步一步求得结果
显著式编程,基于逻辑
2、机器学习
以数据为驱动,引入统计学的思想,让计算机来做各种各样的工作
非显著式编程mdel,基于数据

机器学习方向(商业场景):
数据分析、机器学习、图像处理、语言识别、自然语言处理、无人机、客服机器人、机器翻译

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