数据导入导出

Ⅰ、传统姿势

这种方法需要提前设置一个参数

  • secure_file_priv
value meaning
NULL 不允许导入导出
'' 可以导入到任何地址
'/tmp' 导入到具体地址

这个参数是只读参数,只能修改my.cnf后重启

做这种操作需要file权限

1.1 导出

select * into outfile 'xxx.data' from xxx    #sql语句随便写
fields terminated by 'string'                指定分隔符,默认tab
lines terminated by 'string'                 指定结束符,默认换行

测试一把
(root@localhost) [test]> select * from data_load;
+------+------+
| a    | b    |
+------+------+
|    1 |    2 |
|    2 |    3 |
|    3 |    4 |
+------+------+
3 rows in set (0.00 sec)

(root@localhost) [test]> select * into outfile '/tmp/data_load.data' from data_load;
Query OK, 3 rows affected (0.01 sec)

[root@VM_0_5_centos tmp]# cat data_load.data
1	2
2	3
3	4

导出的数据和mysqldump不太一样,打开来看会发现里面是每个列的数据,tab来分割

1.2 导入

create table xxx like xxx;
数据文件里不是sql语句,用loaddata导入,不用额外解析insert,比较快
load data infile 'xxx' into table xxx
分隔符和结束符不一样的时候要调整

也测一把
(root@localhost) [test]> create table data_load2 like data_load;
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)

(root@localhost) [test]> load data infile '/tmp/data_load.data' into table data_load2;
Query OK, 3 rows affected (0.01 sec)
Records: 3  Deleted: 0  Skipped: 0  Warnings: 0

(root@localhost) [test]> select * from data_load2;
+------+------+
| a    | b    |
+------+------+
|    1 |    2 |
|    2 |    3 |
|    3 |    4 |
+------+------+
3 rows in set (0.00 sec)

玩个好玩的
(root@localhost) [test]> create table wanwan(a int, b int, c int);
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)

(root@localhost) [test]> load data infile '/tmp/data_load.data' into table wanwan (a,b) set c=a+b;
Query OK, 3 rows affected, 3 warnings (0.35 sec)
Records: 3  Deleted: 0  Skipped: 0  Warnings: 3

(root@localhost) [test]> select * from wanwan;
+------+------+------+
| a    | b    | c    |
+------+------+------+
|    1 |    2 |    3 |
|    2 |    3 |    5 |
|    3 |    4 |    7 |
+------+------+------+
3 rows in set (0.00 sec)

tips:ignore N lines 可指定不到如前N行

注意:

地理空间的数据类型,列比较特殊,geometry的列,导出的话是一个经度和纬度,导入的时候就要用set a = geometry(a,b);

1.3 load data的缺点

  • 针对文本文件,会有限制,比如一篇博客,有很多字符,逗号,tab,等等

其实可以搞成十六进制,再导入进去,但是比较烦

Ⅱ、新式玩法

上面这种常用于异构数据的导入导出,如果一张表非常大,导起来可能会有点慢

myisam表flush一下就可以随意copy,innodb不行? 那是innodb的信息由数据字典维护,保存在共享表空间中,没法把它sync到磁盘上

5.6版本开始支持独立表空间导入与导出(透明表空间传输),类似于xtrabackup备份,因为5.6有个新语法flush table ... for export将数据字典sync到disc

要求:两张表结构一样,这样表空间才能互相传输

操作步骤:

1、目标服务器:alter table t discard tablespace;                 删除表空间文件
2、源服务器:flush table t for export;                           锁成只读
   show processlist;
   waiting for table metadata lock                              加了元数据锁
3、把源实例的表空间和拷贝一份到目标实例
4、源服务器:unlock tables;                                      释放锁
5、调整文件用户权限
6、目标服务器:alter table t import tablespace;                  导入

傻瓜式操作,简单快捷,不演示了,真的有点累啊!

不希望有warning的话,还有个cfg文件需要处理一下

import并不是秒级别的,和表空间大小有关,需要修改元数据,tablespace里面有space id和page no,两个ibd文件的space id是完全一样的,import的时候需要修改一下space id

缺点:

  • 可能数据量比较大的话,和xtrabackup一样会造成一定的io飙升

限制:

  • 两个实例都必须开启独立表空间,innodb_file_per_table
  • 迁移的两个实例的innodb_page_size必须一致,并且mysql server版本建议一致

这个特性并没有得到广泛应用

Ⅲ、好东西

5.7有个更好的东西,用的比较多(订单,快递保留三个月数据)

基于分区表透明表空间传输

alter table t1 discard p2,p3 tablespace;
alter table t1 import p2,p3 tablespace;
posted @ 2018-05-04 22:28  91洲际哥  阅读(359)  评论(0编辑  收藏  举报