Android Volley框架的使用（四）图片的三级缓存策略（内存LruCache+磁盘DiskLruCache+网络Volley）

 

     在开发安卓应用中避免不了要使用到网络图片，获取网络图片很简单，但是需要付出一定的代价——流量。对于少数的图片而言问题不大，但如果手机应用中包含大量的图片，这势必会耗费用户的一定流量，如果我们不加以处理，每次打开应用都去网络获取图片，那么用户可就不乐意了，这里的处理就是指今天要讲的缓存策略（缓存层分为三层：内存层，磁盘层，网络层）。

　　关于缓存层的工作，当我们第一次打开应用获取图片时，先到网络去下载图片，然后依次存入内存缓存，磁盘缓存，当我们再一次需要用到刚才下载的这张图片时，就不需要再重复的到网络上去下载，直接可以从内存缓存和磁盘缓存中找，由于内存缓存速度较快，我们优先到内存缓存中寻找该图片，如果找到则运用，如果没有找到（内存缓存大小有限），那么我们再到磁盘缓存中去找。只要我们合理的去协调这三层缓存运用，便可以提升应用性能和用户体验。

 此博文源码下载地址  https://github.com/Javen205/VolleyDemo.git

 

1、内存层：（手机内存）

内存缓存相对于磁盘缓存而言，速度要来的快很多，但缺点容量较小且会被系统回收，这里的实现我用到了LruCache。

LruCache这个类是Android3.1版本中提供的，如果你是在更早的Android版本中开发，则需要导入android-support-v4的jar包。

 

磁盘层：（SD卡）

相比内存缓存而言速度要来得慢很多，但容量很大，这里的实现我用到了DiskLruCache类。

DiskLruCache是非Google官方编写，但获得官方认证的硬盘缓存类，该类没有限定在Android内，所以理论上java应用也可以使用DiskLreCache来缓存。

这是DiskLruCache类的下载地址：http://pan.baidu.com/s/1o6tPjz8

 

网络层：（移动网络，无线网络）

这个就没什么解释的了，就是我们上网用的流量。这里的网络访问实现我用到了开源框架Volley。

开源框架Volley是2013年Google I/O大会发布的，Volley是Android平台上的网络通信库，能使网络通信更快，更简单，更健壮。它的设计目标就是非常适合去进行数据量不大，但通信频繁的网络操作，而对于大数据量的网络操作，比如说下载文件等，Volley的表现就会非常糟糕。

这是Volley的下载地址：http://pan.baidu.com/s/1kThedX9

 

以下是代码实现：

先附上两个工具类 

生成MD5序列帮助类，DiskLruCache磁盘缓存类（下载地址见上文）

import java.math.BigInteger;
import java.security.MessageDigest;
import java.security.NoSuchAlgorithmException;

public class MD5Utils {
    /**
     * 使用md5的算法进行加密
     */
    public static String md5(String plainText) {
        byte[] secretBytes = null;
        try {
            secretBytes = MessageDigest.getInstance("md5").digest(
                    plainText.getBytes());
        } catch (NoSuchAlgorithmException e) {
            throw new RuntimeException("没有md5这个算法！");
        }
        String md5code = new BigInteger(1, secretBytes).toString(16);// 16进制数字
        // 如果生成数字未满32位，需要前面补0
        for (int i = 0; i < 32 - md5code.length(); i++) {
            md5code = "0" + md5code;
        }
        return md5code;
    }

}

 

com.android.volley.toolbox.ImageLoader.ImageLoader(RequestQueue queue, ImageCache imageCache)

我们可以看到Volley加载图片需要一个请求队列以及图片的缓存机制

 

 

图片缓存类ImageCacheUtil 包含（LruCache内存缓存，DiskLruCache磁盘缓存）

 

 

 

package com.javen.volley.cache;

import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.io.OutputStream;

import android.content.Context;
import android.content.pm.PackageInfo;
import android.content.pm.PackageManager.NameNotFoundException;
import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.Bitmap.CompressFormat;
import android.graphics.BitmapFactory;
import android.os.Environment;
import android.support.v4.util.LruCache;
import android.util.Log;

import com.android.volley.toolbox.ImageLoader.ImageCache;
import com.javen.volley.cache.DiskLruCache.Snapshot;

/**
 * 图片缓存帮助类
 * 包含内存缓存LruCache和磁盘缓存DiskLruCache
 * @author Javen
 */
public class ImageCacheUtil implements ImageCache {
    
    private String TAG=ImageCacheUtil.this.getClass().getSimpleName();

    //缓存类
    private static LruCache<String, Bitmap> mLruCache;

    private static DiskLruCache mDiskLruCache;
    //磁盘缓存大小
    private static final int DISKMAXSIZE = 10 * 1024 * 1024;

    public ImageCacheUtil(Context context) {
        // 获取应用可占内存的1/8作为缓存
        int maxSize = (int) (Runtime.getRuntime().maxMemory() / 8);
        // 实例化LruCaceh对象
        mLruCache = new LruCache<String, Bitmap>(maxSize) {
            @Override
            protected int sizeOf(String key, Bitmap bitmap) {
                return bitmap.getRowBytes() * bitmap.getHeight();
            }
        };
        try {
            // 获取DiskLruCahce对象
//            mDiskLruCache = DiskLruCache.open(getDiskCacheDir(MyApplication.newInstance(), "xxxxx"), getAppVersion(MyApplication.newInstance()), 1, DISKMAXSIZE);
            mDiskLruCache = DiskLruCache.open(getDiskCacheDir(context.getApplicationContext(), "xxxxx"), getAppVersion(context), 1, DISKMAXSIZE);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    /**
     * 从缓存（内存缓存，磁盘缓存）中获取Bitmap
     */
    @Override
    public Bitmap getBitmap(String url) {
        if (mLruCache.get(url) != null) {
            // 从LruCache缓存中取
            Log.i(TAG,"从LruCahce获取");
            return mLruCache.get(url);
        } else {
            String key = MD5Utils.md5(url);
            try {
                if (mDiskLruCache.get(key) != null) {
                    // 从DiskLruCahce取
                    Snapshot snapshot = mDiskLruCache.get(key);
                    Bitmap bitmap = null;
                    if (snapshot != null) {
                        bitmap = BitmapFactory.decodeStream(snapshot.getInputStream(0));
                        // 存入LruCache缓存
                        mLruCache.put(url, bitmap);
                        Log.i(TAG,"从DiskLruCahce获取");
                    }
                    return bitmap;
                }
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        return null;
    }

    /**
     * 存入缓存（内存缓存，磁盘缓存）
     */
    @Override
    public void putBitmap(String url, Bitmap bitmap) {
        // 存入LruCache缓存
        mLruCache.put(url, bitmap);
        // 判断是否存在DiskLruCache缓存，若没有存入
        String key = MD5Utils.md5(url);
        try {
            if (mDiskLruCache.get(key) == null) {
                DiskLruCache.Editor editor = mDiskLruCache.edit(key);
                if (editor != null) {
                    OutputStream outputStream = editor.newOutputStream(0);
                    if (bitmap.compress(CompressFormat.JPEG, 100, outputStream)) {
                        editor.commit();
                    } else {
                        editor.abort();
                    }
                }
                mDiskLruCache.flush();
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }

    }

    /**
     * 该方法会判断当前sd卡是否存在，然后选择缓存地址
     * 
     * @param context
     * @param uniqueName
     * @return
     */
    public static File getDiskCacheDir(Context context, String uniqueName) {
        String cachePath;
        if (Environment.MEDIA_MOUNTED.equals(Environment.getExternalStorageState()) || !Environment.isExternalStorageRemovable()) {
            cachePath = context.getExternalCacheDir().getPath();
        } else {
            cachePath = context.getCacheDir().getPath();
        }
        return new File(cachePath + File.separator + uniqueName);
    }

    /**
     * 获取应用版本号
     * 
     * @param context
     * @return
     */
    public int getAppVersion(Context context) {
        try {
            PackageInfo info = context.getPackageManager().getPackageInfo(context.getPackageName(), 0);
            return info.versionCode;
        } catch (NameNotFoundException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return 1;
    }

}

Volley请求队列处理类，用来管理Rquest请求对象操作

 

package com.javen.volley;

import android.content.Context;
import android.text.TextUtils;

import com.android.volley.Request;
import com.android.volley.RequestQueue;
import com.android.volley.toolbox.ImageLoader;
import com.android.volley.toolbox.Volley;
import com.javen.volley.cache.ImageCacheUtil;

public class VolleyController {

    // 创建一个TAG，方便调试或Log
    private static final String TAG = "VolleyController";

    // 创建一个全局的请求队列
    private RequestQueue reqQueue;
    private ImageLoader imageLoader;

    // 创建一个static VolleyController对象，便于全局访问
    private static VolleyController mInstance;
    
    private Context mContext;

    private VolleyController(Context context) {
        mContext=context;
    }

    /**
     * 以下为需要我们自己封装的添加请求取消请求等方法
     */

    // 用于返回一个VolleyController单例
    public static VolleyController getInstance(Context context) {
        if (mInstance == null) {
            synchronized(VolleyController.class)
            {
                if (mInstance == null) {
                    mInstance = new VolleyController(context);
                }
            }
        }
        return mInstance;
    }

    // 用于返回全局RequestQueue对象，如果为空则创建它
    public RequestQueue getRequestQueue() {
        if (reqQueue == null){
            synchronized(VolleyController.class)
            {
                if (reqQueue == null){
                    reqQueue = Volley.newRequestQueue(mContext);
                }
            }
        }
        return reqQueue;
    }
    
    
    public ImageLoader getImageLoader(){
        getRequestQueue();
        //如果imageLoader为空则创建它，第二个参数代表处理图像缓存的类
        if(imageLoader==null){
            //LruCache
            //imageLoader=new ImageLoader(reqQueue, new LruBitmapCache());
            //LruCache  DiskLruCache
            imageLoader=new ImageLoader(reqQueue, new ImageCacheUtil(mContext));
        }
        return imageLoader;
    }


    /**
     * 将Request对象添加进RequestQueue，由于Request有*StringRequest,JsonObjectResquest...
     * 等多种类型，所以需要用到*泛型。同时可将*tag作为可选参数以便标示出每一个不同请求
     */

    public <T> void addToRequestQueue(Request<T> req, String tag) {
        // 如果tag为空的话，就是用默认TAG
        req.setTag(TextUtils.isEmpty(tag) ? TAG : tag);

        getRequestQueue().add(req);
    }

    public <T> void addToRequestQueue(Request<T> req) {
        req.setTag(TAG);
        getRequestQueue().add(req);
    }

    // 通过各Request对象的Tag属性取消请求
    public void cancelPendingRequests(Object tag) {
        if (reqQueue != null) {
            reqQueue.cancelAll(tag);
        }
    }
}

 

 

图片缓存管理类（方便外部调用）

 

这里向外部提供了一个loadImage的重载方法，一个传入加载图片的宽高，一个默认加载原图，使得外部不再需要关注任何关于缓存的操作。

package com.javen.volley.utils;

import android.content.Context;
import android.graphics.Bitmap;
import android.widget.ImageView;
import com.android.volley.VolleyError;
import com.android.volley.toolbox.ImageLoader.ImageContainer;
import com.android.volley.toolbox.ImageLoader.ImageListener;
import com.javen.volley.VolleyController;

/**
 * 图片缓存管理类 获取ImageLoader对象
 * @author Javen
 *
 */
public class ImageCacheManager {
    private static String TAG = ImageCacheManager.class.getSimpleName();

    /**
     * 获取ImageListener
     * 
     * @param view
     * @param defaultImage
     * @param errorImage
     * @return
     */
    public static ImageListener getImageListener(final ImageView view, final Bitmap defaultImage, final Bitmap errorImage) {

        return new ImageListener() {

            @Override
            public void onErrorResponse(VolleyError error) {
                // 回调失败
                if (errorImage != null) {
                    view.setImageBitmap(errorImage);
                }
            }

            @Override
            public void onResponse(ImageContainer response, boolean isImmediate) {
                // 回调成功
                if (response.getBitmap() != null) {
                    view.setImageBitmap(response.getBitmap());
                } else if (defaultImage != null) {
                    view.setImageBitmap(defaultImage);
                }
            }
        };

    }

    /**
     * 提供给外部调用方法
     * 
     * @param url
     * @param view
     * @param defaultImage
     * @param errorImage
     */
    public static void loadImage(Context context,String url, ImageView view, Bitmap defaultImage, Bitmap errorImage) {
       VolleyController.getInstance(context).getImageLoader().get(url, ImageCacheManager.getImageListener(view, defaultImage, errorImage), 0, 0);
    }

    /**
     * 提供给外部调用方法
     * 
     * @param url
     * @param view
     * @param defaultImage
     * @param errorImage
     */
    public static void loadImage(Context context,String url, ImageView view, Bitmap defaultImage, Bitmap errorImage, int maxWidth, int maxHeight) {
         VolleyController.getInstance(context).getImageLoader().get(url, ImageCacheManager.getImageListener(view, defaultImage, errorImage), maxWidth, maxHeight);
    }
}

 

使用方法

 

   public void CacheImage(View view){
        Bitmap defaultImage=BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.loading);
        Bitmap errorImage=BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.load_error);
        ImageCacheManager.loadImage(this, url, imageView, defaultImage, errorImage);
    }

 转：http://blog.csdn.net/jie1991liu/article/details/46926421