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20162322 2017-2018-1 《程序设计与数据结构》第十周学习总结

教材学习内容总结

理解图与有向图、无向图
理解带权图
会应用带权图
理解图的广度优先遍历和深度优先遍历
掌握最小生成树算法
掌握图的实现

基本定义

一个图(Graph)是一个序偶<V, E>,记为G = <V, E>,其中:
(1)V = {v1, v2, …, vn}是有限非空集合,vi称为结点,V称为结点集
(2)E是有限集合,称为边集。E中的每个元素都是V中顶点偶对,称之为

序偶:以规定的次序排列的两个对象a和b。<a,b> = <c, d> iff a=c,b=d

图的表示:

  • 集合表示:对于一个图G,如果将其记为G = <V, E>,并写出V和E的集合表示,称为图的集合表示。
  • 图形表示:用小圆圈表示V中的结点,用由u指向v的有向线段表示有向边<u, v>;无向线段表示无向边(u, v),称为图的图形表示。

图的分类:

  • 无向图(undirected gragh)
    表示边的顶点对是无序的图是无向图,即如果图中任意两个顶点之间的边都是无向边,则称该图为无向图
  • 有向图(directed gragh)
    图中的边是顶点的有序对的图标为有向图
  • 带权图(weighted gragh)
    图的每条边都对应一个权值的图成为带权图

图的存储结构及实现

邻接矩阵

邻接矩阵

假设图G=(V, E)有n个顶点,则邻接矩阵AdjMatrix是一个n×n的方阵,定义为

当图带权时,则为

无向图邻接矩阵:

  • 无向图的邻接矩阵对称,可压缩存储;
  • 无向图中顶点 vi 的度是邻接矩阵中第 i 行 1 的个数。

有向图邻接矩阵:

  • 有向图邻接矩阵不一定对称;
  • 有向图中
    - 顶点 vi 的出度是邻接矩阵中第 i 行 1 的个数。
    - 顶点 vi 的入度是邻接矩阵中第 i 列 1 的个数。

邻接表

领接表

十字链表

详见十字链表

图的遍历

广度优先

类比树的遍历中的层序遍历,运用队列实现,能找到最短路径,但所需空间大

深度优先

类比树的遍历中的先序、中序、后序遍历,运用栈实现,难以寻找最优解,但内存消耗小。

最小生成树

代码托管

(statistics.sh脚本的运行结果截图)

上周考试错题总结

课下测试(CH17,CH18)

1. 当向二叉查找树添加新元素时,该元素被添加为_______
A. 内部节点
B. 子树
C. 叶
D. 根
E. 以上都不是


正确答案:D    我的答案:C

添加到二叉查找树中的元素将作为叶子添加,答案错误。
2. 将元素添加到堆中时,以下哪项总是正确的?
A. 新元素将永远是一片叶子
B. 新元素将永远是根
C. 新的元素将永远是一个内部节点
D. 新元素将永远有2个孩子
E. 以上都不是正确的


正确答案:E   我的答案:A
向堆中添加元素时,可能会在树中的**任何位置**结束。
3. 堆排序通过从中构建一个堆来排序元素,然后从根中一次删除一个元素(判断)
A. true
B. false 

正确答案:B
堆排序使用堆属性通过构建堆中的堆来排序元素,然后逐个删除它们。

结对及互评

点评:

  • 博客中值得学习的或问题:

    • xxx
    • xxx
  • 代码中值得学习的或问题:

    • xxx
    • xxx
  • 其他

本周结对学习情况

  • 20162323
    • 结对照片
    • 结对学习内容
      • XXXX
      • XXXX

其他(感悟、思考等,可选)

学习进度条

代码行数(新增/累积) 博客量(新增/累积) 学习时间(新增/累积) 重要成长
目标 5000行 30篇 400小时
第一周 0/0 1/1 20/20 绪论
第二周 386/386 0/1 20/40
第三周 500/886 2/3 20/60 选择与排序、团队作业一(一)
第四周 300/1186 2/4 20/80 实验一(线性结构)、线性表、团队作业一 (二)
第五周 300/1486 2/6 20/100 栈、团队作业二
第六周 300/1786 2/8 20/120 队列、团队作业三
第七周 844/2630 3/11 20/140
第八周 544/3174 2/13 20/160 实验二(树)、二叉查找树 、团队作业四和五(一)
第九周 375/3645 2/15 20/180 哈夫曼树、堆和优先队列 、团队作业四和五(二)
第十周 1484/4813 5/19 30/210 实验三(查找与排序)、图 、《构建之法》第一章阅读
  • 计划学习时间:25小时

  • 实际学习时间:30小时

  • 改进情况:多思考!多思考!

参考资料

posted on 2017-11-12 11:59  竹蕴澜  阅读(278)  评论(0编辑  收藏  举报