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筛选与切片
| 方法 | 描述 |
|---|
| filter(Predicate p) |
接收 Lambda ， 从流中排除某些元素。 |
| distinct() |
筛选，通过流所生成元素的 hashCode() 和 equals() 去 除重复元素 |
| limit(long maxSize) |
截断流，使其元素不超过给定数量 |
| skip(long n) |
跳过元素，返回一个扔掉了前 n 个元素的流。若流中元素 不足 n 个，则返回一个空流。与 limit(n) 互补 |
映射
| 方法 | 描述 |
|---|
| map(Function f) |
接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元 素上，并将其映射成一个新的元素。 |
| mapToDouble(ToDoubleFunction f) |
接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元 素上，产生一个新的 DoubleStream。 |
| mapToInt(ToIntFunction f) |
接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元 素上，产生一个新的 IntStream。 |
| mapToLong(ToLongFunction f) |
接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元 素上，产生一个新的 LongStream。 |
| flatMap(Function f) |
接收一个函数作为参数，将流中的每个值都换成另一个流，然后把所有流连接成一个流 |
排序
| 方法 | 描述 |
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| sorted() |
产生一个新流，其中按自然顺序排序 |
| sorted(Comparator comp) |
产生一个新流，其中按比较器顺序排序 |
查找与匹配
| 方法 | 描述 |
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| allMatch(Predicate p) |
检查是否匹配所有元素 |
| anyMatch(Predicate p) |
检查是否至少匹配一个元素 |
| noneMatch(Predicate p) |
检查是否没有匹配所有元素 |
| findFirst() |
返回第一个元素 |
| findAny() |
返回当前流中的任意元素 |
| count() |
返回流中元素总数 |
| max(Comparator c) |
返回流中最大值 |
| min(Comparator c) |
返回流中最小值 |
| forEach(Consumer c) |
内部迭代(使用 Collection 接口需要用户去做迭 代，称为外部迭代。相反，Stream API 使用内部 迭代——它帮你把迭代做了) |
归约
| 方法 | 描述 |
|---|
| reduce(T iden, BinaryOperator b) |
可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。 返回 T |
| reduce(BinaryOperator b) |
可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。 返回 Optional< T> |
收集
| 方法 | 描述 |
|---|
| collect(Collector c) |
将流转换为其他形式。接收一个 Collector接口的 实现，用于给Stream中元素做汇总的方法 |
Collector 接口中方法的实现决定了如何对流执行收集操作(如收 集到 List、Set、Map)。但是 Collectors 实用类 供了很多静态 方法，可以方便地创建常见收集器实例，具体方法与实例如下表:
| 方法 | 返回类型 | 作用 |
|---|
| toList | List<T> | 把流中元素收集到List |
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| List<Employee> emps= list.stream().collect(Collectors.toList()); |
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| toSet | Set<T> | 把流中元素收集到Set |
|---|
| Set<Employee> emps= list.stream().collect(Collectors.toSet()); |
|---|
| toCollection | Collection<T> | 把流中元素收集到创建的集合 |
|---|
| Collection<Employee>emps=list.stream().collect(Collectors.toCollection(ArrayList::new)); |
|---|
| counting | Long | 计算流中元素的个数 |
|---|
| long count = list.stream().collect(Collectors.counting()); |
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| summingInt | Integer | 对流中元素的整数属性求和 |
|---|
| inttotal=list.stream().collect(Collectors.summingInt(Employee::getSalary)); |
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| averagingInt | Double | 计算流中元素Integer属性的平均 值 |
|---|
| doubleavg= list.stream().collect(Collectors.averagingInt(Employee::getSalary)); |
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| summarizingInt | IntSummaryStatistics | 收集流中Integer属性的统计值。 如:平均值 |
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| IntSummaryStatisticsiss= list.stream().collect(Collectors.summarizingInt(Employee::getSalary)); |
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| joining | String | 连接流中每个字符串 |
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| String str= list.stream().map(Employee::getName).collect(Collectors.joining()); |
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| maxBy | Optional<T> | 根据比较器选择最大值 |
|---|
| Optional<Emp>max= list.stream().collect(Collectors.maxBy(comparingInt(Employee::getSalary))); |
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| minBy | Optional<T> | 根据比较器选择最小值 |
|---|
| Optional<Emp> min = list.stream().collect(Collectors.minBy(comparingInt(Employee::getSalary))); |
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| reducing | 归约产生的类型 | 从一个作为累加器的初始值 开始，利用BinaryOperator与 流中元素逐个结合，从而归 约成单个值 |
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| inttotal=list.stream().collect(Collectors.reducing(0, Employee::getSalar, Integer::sum)); |
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| collectingAndThen | 转换函数返回的类型 | 包裹另一个收集器，对其结 果转换函数 |
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| inthow= list.stream().collect(Collectors.collectingAndThen(Collectors.toList(), List::size)); |
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| groupingBy | Map<K, List<T>> | 根据某属性值对流分组，属 性为K，结果为V |
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| Map<Emp.Status, List<Emp>> map= list.stream() .collect(Collectors.groupingBy(Employee::getStatus)); |
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| partitioningBy | Map<Boolean, List<T>> | 根据true或false进行分区 |
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| Map<Boolean,List<Emp>>vd= list.stream().collect(Collectors.partitioningBy(Employee::getManage)); |
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