Loadrunner 参数化&参数化策略&参数化mysql

　　参数化的意义不再赘述，参数化有两种情况：

　　1.后台(应用程序和数据库)对请求里的参数值限制了唯一性，说白了就是功能里要求的不能重复的参数，如果有这类唯一性校验的参数就需要参数化；

　　2.避免因数据库查询缓存而导致性能测试结果的失真；

　　　　这里的数据库查询缓存是指在该条请求之前，数据库已经有该条请求结果数据存在缓存里，当在此请求时，数据库首先会去缓存里找要执行的查询sql，找到了直接就返回了数据，不必要后面很多方所得操作；

　　　　显然这种情况下的性能执行结果要比没有缓存的结果快的多，所以存在性能结果失真的问题。，孤儿我们要参数化，请求不同的数据。

　　　　关于数据库的sql执行原理，这里不再赘述，以后在性能调优的时候再研究，暂时参考：http://blog.csdn.net/wanghjbuf/article/details/50792970

　　3.当参数不是一个常量，不同情况下值有变化，比如IP地址，就可以参数化，当IP变了后我改下参数就可以，没必要每次去修改脚本里的地址，便于维护代码。

　　参数化又有不同的方法，基本都大同小异，在参数化之前可以思考下，怎样降低参数化操作的可能性，可以围绕上述说的几点：1.测试的时候取消数据库和应用程序的唯一性校验；2.测试的时候关闭数据库的缓存功能。

　　这里介绍两种，一种是直接边界参数，还有一种是操作数据库，从数据库里导入数据。

　　下面主要介绍多列参数一一对应时的参数化，比如这里需要参数化四个参数，这四个参数是一一对应的：用户名、密码、确认密码、邮箱，参数化步骤如下：

　　1.选中需要参数化的对象，右键，点击【Replace with a new parameter】

　　2.点击【browser】，在脚本目录下新建params目录，用来存放这个脚本的所有参数化数据，选中目录后，点击【create table】

　　3.点击【edit with notpad】打开记事本，在记事本里输入参数(换行分割)，关闭记事本，关闭参数化属性，点击【OK】，这样username就参数化好了

　　4.选中密码，重复上述步骤1，进入参数属性页面，选中刚才创建好的Newparam文件，点击【add colum】，点击【OK】

　　5.点击【edit with notpad】打开记事本，逗号后面输入密码参数，保存关闭记事本，关闭参数属性，点击【OK】

　　确认密码、邮箱同步骤五，都创建好后我们来看下参数化策略；

　　Select next row【选择下一行】

　　1.顺序（Sequential）：按照参数化的数据顺序，一个一个的来取。
　　2.随机（Random）：参数化中的数据，每次随机的从中抽取数据。
　　3.唯一（Unique）：为每个虚拟用户分配一条唯一的数据

　　Update value on【更新时的值】

　　每次迭代(Each iteration) ：每次迭代时取新的值，假如50个用户都取第一条数据，称为一次迭代；完了50个用户都取第二条数据，后面以此类推。

　　每次出现(Each occurrence)：每次参数时取新的值，这里强调前后两次取值不能相同。

　　只取一次(once) ：参数化中的数据，一条数据只能被抽取一次。（如果数据轮次完，脚本还在运行将会报错）

　　组合起来就有9种策略，如下：

Select Next Row 【选择下一行】	Update Value On 【更新时的值】	Replay Result 【结果】
顺序（Sequential）	每次迭代(Each iteration)	结果：分别将15条数据写入数据表中功能说明：每迭代一次取一行值，从第一行开始取。当所有的值取完后，再从第一行开始取如：如果参数化文件中有15条数据，而迭代设置为16次，那执行结果中，参数化文件第一行的数据有两条
顺序（Sequential）	每次出现(Each occurrence)	结果：分别将15条数据写入数据表中功能说明：每迭代一次取一行值，从第一行开始取。当所有的值取完后，再从第一行开始取如：如果参数化文件中有15条数据，而迭代设置为16次，那执行结果中，参数化文件第一行的数据有两条
顺序（Sequential）	只取一次(once)	结果：表中写入15条一模一样的数据。功能说明：每次迭代都取参数化文件中第一行的数据。
随机（Random）	每次迭代(Each iteration)	结果：表中写入15条数据，但可能有重复数据出现功能说明：每次从参数化文件中随机选择一行数据进行赋值
随机（Random）	每次出现(Each occurrence)	结果：表中写入15条数据，但可能有重复数据出现功能说明：每次从参数化文件中随机选择一行数据进行赋值
随机（Random）	只取一次(once)	结果：表中写入15条相同数据功能说明：第一次迭代时随机从参数化文件中取一行数据，后面每次迭代都用第一次迭代的数据。
唯一（Unique）	每次迭代(Each iteration) 自动分配块大小	结果：分别将15条数据写入数据表中功能说明：第一次迭代取参数化文件中的第一条数据，第二次迭代取第二条数据，以此类推。注：如果设置迭代次数为16次。结果：在执行第16次迭代时会抛异常，异常日志可在LoadRunner的回放日志（replayLog）中看到。
唯一（Unique）	每次出现(Each occurrence) 步长为1	结果：分别将15条数据写入数据表中功能说明：第一次迭代取参数化文件中的第一条数据，第二次迭代取第二条数据，以此类推。注：如果设置迭代次数为16次，而参数化文件中只有15条数据，明显数据不够。此时可以设置“when out of values”属性来判断当数据不够时的处理方式 Abort Vuser：中断虚拟用户 Countinue in a cylic manage:循环取参数化文件中的值，即：当参数化文件中的值取完后又从参数化文件的第一行开始取值。 Countinue with last value：继续用最后一条数据
唯一（Unique）	只取一次(once)	结果：表中写入15条相同数据功能说明：每次都取参数文件中的第一条数据进行赋值

　　综上所述，我们这里的注册需要每次的数据都不一样，那么我们就选第7中策略，Unique+Each iteration，用户一第一次迭代取参数化文件中的第一条数据，第二次迭代取第二条数据；用户二第一次迭代取参数化文件中的第三条数据，第二次迭代取第四条数据，以此类推。当迭代次数大于参数化数据时会报错，设置如下:

　　Tips:因为这里，每个迭代内值调用了一次参数，所以选Each iteration(每个迭代)，如果这个迭代里调用两次参数，那么需要选(Each occurrence)，意思是每次迭代里的每次参数都需要不一样。