打赏

Metasploit学习笔记(博主推荐)

 

 

 

 

  不多说,直接上干货!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  连接后台的数据库,当然不是必须品。

  连接数据库的好处:1、可以攻击和扫描的结果,保存起来      2、将一些搜索结果做个缓存

  默认数据库是postgresql。

  同时要注意的是:在kali linux系统中,不需再安装postgresql和mestasploit。

          如果你用的是其他系统的话,有可能还需要下载安装。

  

 

 

  查看 postgresql 是否启动,没有启动的话,使用 service postgresql start 命令启动。启动后查看是否启动成功,端口是 5432

root@kali:~# service postgresql start
root@kali:~# netstat -ntlp | grep postgres
tcp        0      0 127.0.0.1:5432          0.0.0.0:*               LISTEN      608/postgres        
tcp        0      0 127.0.0.1:5433          0.0.0.0:*               LISTEN      609/postgres        
tcp6       0      0 ::1:5432                :::*                    LISTEN      608/postgres        
tcp6       0      0 ::1:5433                :::*                    LISTEN      609/postgres        
root@kali:~# 

 

 

 

 

   然后,有些朋友可能会如下

Kali linux2.0里Metasploit的postgresql selected, no connection问题解决

Failed to start metasploit.service: Unit metasploit.service not found的解释

 

  

 

 

  注意:Kali linux 2016.2是直接这样连接就好了。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  开始我们的工作,我自己的机器是192.168.1.105

 

 

 

   远程机器是192.168.1.104(XP系统)

 

 

 

 

1、在msf中使用nmap

  然后,执行nmap  -sS -A  192.168.1.104

 

msf > nmap -sS -A 192.168.1.104

 

 

root@kali # nmap -sS -A 192.168.1.104

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2、导入nmap扫描结构db_import  **.xml , host -c address

 

 

 

 

 

 

 

  为了得到更多,我们加上/24

 

 

 

  查看扫描到的ip地址

 

 

 

 

 

  查看扫描到的所有开放的服务

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  里面required若为yes,则是必须的。里面的信息大家可以看看。

 

 

 

 

更多,请见我下面的博客

Kali linux2.0里Metasploit的服务类型探测

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

   然后,尝试下mysql

 

 

 

 

 

 

    这是因为,我本地的mysql只允许localhost连接。

 

 

 

 

 

  然后,下面尝试ssh

    

  具体,很多大家自行去研究吧

 

   

 

 

 

 

 

 

 

 

  即 先渗透攻击(exploit),再攻击载荷(payload)  ,所以才叫做渗透攻击

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  

 

 

 

 

 

 

 

posted @ 2017-05-18 20:19  大数据和AI躺过的坑  阅读(6157)  评论(0编辑  收藏  举报