HUE配置文件hue.ini 的Spark模块详解(图文详解)(分HA集群和HA集群)
不多说,直接上干货!
我的集群机器情况是 bigdatamaster(192.168.80.10)、bigdataslave1(192.168.80.11)和bigdataslave2(192.168.80.12)
然后,安装目录是在/home/hadoop/app下。
官方建议在master机器上安装Hue,我这里也不例外。安装在bigdatamaster机器上。
Hue版本:hue-3.9.0-cdh5.5.4
需要编译才能使用(联网)
说给大家的话:大家电脑的配置好的话,一定要安装cloudera manager。毕竟是一家人的。
同时,我也亲身经历过,会有部分组件版本出现问题安装起来要个大半天时间去排除,做好心里准备。废话不多说,因为我目前读研,自己笔记本电脑最大8G,只能玩手动来练手。
纯粹是为了给身边没高配且条件有限的学生党看的! 但我已经在实验室机器群里搭建好cloudera manager 以及 ambari都有。
大数据领域两大最主流集群管理工具Ambari和Cloudera Manger
Cloudera安装搭建部署大数据集群(图文分五大步详解)(博主强烈推荐)
Ambari安装搭建部署大数据集群(图文分五大步详解)(博主强烈推荐)
一、默认的spark配置文件
########################################################################### # Settings to configure the Spark application. ########################################################################### [spark] # Host address of the Livy Server. ## livy_server_host=localhost # Port of the Livy Server. ## livy_server_port=8998 # Configure livy to start with 'process', 'thread', or 'yarn' workers. ## livy_server_session_kind=process # If livy should use proxy users when submitting a job. ## livy_impersonation_enabled=true # List of available types of snippets ## languages='[{"name": "Scala Shell", "type": "spark"},{"name": "PySpark Shell", "type": "pyspark"},{"name": "R Shell", "type": "r"},{"name": "Jar", "type": "Jar"},{"name": "Python", "type": "py"},{"name": "Impala SQL", "type": "impala"},{"name": "Hive SQL", "type": "hive"},{"name": "Text", "type": "text"}]'
二、以下是跟我机器集群匹配的配置文件(非HA集群下怎么配置Hue的spark模块)
我的spark是安装在bigdatamaster、bigdataslave1和bigdataslave2机器上。
注意: 要在Hue中使用Spark还需要安装spark-jobserver,但是这个东西没在CDH中,所以我们必须手动安装spark-jobserver 先要安装SBT。SBT = (not so) Simple Build Tool,是scala的构建工具,与java的maven地位相同。
curl https://bintray.com/sbt/rpm/rpm > bintray-sbt-rpm.repo sudo mv bintray-sbt-rpm.repo /etc/yum.repos.d/ sudo yum install sbt
安装好SBT后,安装spark-jobserver
git clone https://github.com/ooyala/spark-jobserver.git cd spark-jobserver sbt re-start
编辑jobserver 配置文件,将jobserver跟你的spark-master连接上。编辑 job-server/src/main/resources/application.conf 修改master属性
master = "spark://bigdatamaster:7077"
编辑 hue.ini 找到 [spark] 段落,修改 server_url 为正确的地址
[spark] # URL of the REST Spark Job Server. server_url=http://host1:8090/
三、以下是跟我机器集群匹配的配置文件(HA集群下怎么配置Hue的pig模块)
跟非HA集群一样的配法。
同时,大家可以关注我的个人博客:
http://www.cnblogs.com/zlslch/ 和 http://www.cnblogs.com/lchzls/ http://www.cnblogs.com/sunnyDream/
详情请见:http://www.cnblogs.com/zlslch/p/7473861.html
人生苦短,我愿分享。本公众号将秉持活到老学到老学习无休止的交流分享开源精神,汇聚于互联网和个人学习工作的精华干货知识,一切来于互联网,反馈回互联网。
目前研究领域:大数据、机器学习、深度学习、人工智能、数据挖掘、数据分析。 语言涉及:Java、Scala、Python、Shell、Linux等 。同时还涉及平常所使用的手机、电脑和互联网上的使用技巧、问题和实用软件。 只要你一直关注和呆在群里,每天必须有收获
对应本平台的讨论和答疑QQ群:大数据和人工智能躺过的坑(总群)(161156071)
作者:大数据和人工智能躺过的坑
出处:http://www.cnblogs.com/zlslch/
本文版权归作者和博客园共有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文链接,否则保留追究法律责任的权利。
如果您认为这篇文章还不错或者有所收获,您可以通过右边的“打赏”功能 打赏我一杯咖啡【物质支持】,也可以点击右下角的【好文要顶】按钮【精神支持】,因为这两种支持都是我继续写作,分享的最大动力!