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Ambari安装之部署3个节点的HA分布式集群

 

 

 

 前期博客

Ambari安装之部署单节点集群

 

 

   其实,按照这个步骤是一样的。只是按照好3个节点后,再做下HA即可。

 

 

部署3个节点的HA分布式集群

(1)添加机器

和添加服务的操作类似,如下图

之后的添加ambari03、ambari04操作就和部署ambari02类似,可以参照前面的步骤。这里不多赘述。

Ambari安装之部署单节点集群

 

 

 

 

复制代码
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jQoF3xjhqUpV17PU3ErZ6+wsVukZ3iMtP/PqPQIBIwKCAQB2moZRuoZ/9J6d5mRI
9F8lEEs1XH2adNbQzXy75P4G9/gKt1LAEF0i7TVgdSAcLpWrSVfurBGsw7yHPaIg
GOpv+f066An/u8J5J0POvX/J7mQvThPyVt0U8h/Wlpw1dQKz7YSpUug+HNrV9jtz
Ap40jeACzxeWHbXT/r66c5w5cRciB4eFQ14xO3FZyfCcD5AjAWYNyze7mI5i8396
VscwVCd2qUsMQnjR6RXQd/vK3KJ62S0rxKQ0UC5+H5OxVny9m9q+8Qy53iEMtX/n
GzDph2OGTGHBrR/+kOjdwx9kXy5FknL5Q1EITeERI0NcFmwN1UlEyaAGkDNf88ye
hzjDAoGBAO7yyfNTcQpy0ZdAhVDWDb+ohKt83ucrkiW87dXHPPo/QEJOZCl2SsVt
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HwybRLXTHUiQfx0UQFTrbNdpubx0CKT0fBKBBviejyfSOE59pM//AoGBAMonCpo6
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Zq6WwFdsd+3Pr+015x56p6IUecbDTkF/bOJ6zrXmr+ZRWQQfffHG0AoxMpa5QsRn
4XBOnCr3CUpInC16IABueMT/Erea1GZ+4h/zSe/hWuMdqHNeEnT6Wn8KuQJII6oE
QHpLAoGAYNNuiUgLrqRq8Klb4Fj0pbwWzrvNkON+j01mIEzPeNNto01GbLXKQwhe
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m8Xbq7v4bjOmZvAfVoorH+gnvh0SMNTyFGq+rSB9wCsII3nLGPo=
-----END RSA PRIVATE KEY-----
复制代码

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(2)添加服务

添加ambari03、ambari04的服务的操作和前面的ambari02类似,具体可以参照前面的步骤。这里不多赘述。

Ambari安装之部署单节点集群

 

 

 

 

  当然,我下面这里就是,ambigdata1、ambigdata2、ambigdata3和ambigdata4,组成的4节点的HA大数据集群。

  我这里,就吧所有的服务都加进去。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(3)配置HA

 选择,HDFS   ->  services  ->    service actions    ->  enable namenode HA

        YARN  ->   services  ->    service actions    ->enable resourcemanager HA

  以后再贴图。

接下来按照命令提示一步一步操作即可

 

  这里,大家,如何控制下呢?

 

 

 

 

 

 

 

 

  比如,这里,我参考这篇博客

完全分布式Hadoop集群的安装搭建和配置(4节点)

  在这里,为了今年实验室环境所需。所以,将计算节点动态设置为4。来迎合论文里的4、3、2和1节点,对比加速比。

 

 

 

 

 

  则最后得到,是如下

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  然后,下面就是,等同于apache版本的hive安装的配置文件hive-site.xml

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  然后呢,相信大部分博友,跟我一样,在这里,对下面三个现在,都不知道怎么设置。没关系,大家,可以先跳过。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  以后,再回来设置即可。这个不难。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

保证所有服务都正常启动之后,下面我们就可以上传文件到HDFS,并运行Mapreduce了

 

 

 

 

 

 

  那就改成mysql数据库来吧

 

 

 

 

 

 

   这里啊,我查了下资料

数据库要求
          Hive/HCatalog、Oozie和Ambari都需要一个内部数据库。
          Hive/HCatalog:默认使用Ambari自带的Mysql5.x。也可以自己配置Oracle 11g r2。
          Oozie:默认使用Ambari自带的Derby。也可以自己配置Mysql5.x和Oracle 11g r2。
          Ambari:默认使用Ambari自带的PostgreSQL8.x,也可以使用Oracle 11g r2.
 
 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  然后

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

http://192.168.86.21:8080/#installer/step8

 

 

 

   比如这不,有个什么Hcat client安装失败。多刷新,反复这里就是。(因为是网速原因)

 

   最后,一定会成功,全部安装完全的!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  如下是我开启全部服务的过程:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  

 对于这样的日志报错
一般是怎么看的,请问 
 jdbc驱动没有。传个上去 
 
 

 

 

 

 

 

 

 

 

 手动安装apahce版本的oozie和cdh的oozie,我会下面的这篇博客就是已经解决了

Oozie安装时放置Mysql驱动包的总结(网上最全)

 

 

现在,这里是ambari里安装oozie,一直不知道怎么放mysql-con**驱动jar包,

 以后你有时间解决下!!!
 
 

   其实,很简单

[root@ambigdata1 ~]# yum install mysql-connector-java
Is this ok [y/N]: y

  即可

 

 

  心得:一般在公司里,是,开启了服务,就不需再关闭。
       只有自己的电脑,比如搭建了4个虚拟机这样的来,关闭再开启。
       好啦,写这篇博客是为了帮助入门的博友们,同时,也是,为了最近要在自己实验室,搭建真实物理机器的多节点大数据集群!
  
 
 
 
 
 

 

 

 

(4)运行MapReduce程序

1)上传文件到HDFS

执行命令:cd /usr/hdp/current/hadoop-client/bin这个目录下创建vi wc.txt这个文件,然后输入相应的内容

执行命令:sudo -u hdfs hadoop fs -put wc.txt /hdpCluster

 

文件上传成功之后就可以执行命令运行mapreduce程序了,运行如下命令

yarn jar /usr/hdp/current/hadoop-mapreduce-client/hadoop-mapeduce-examples-2.7.1.2.4.0-169.jar   wordcount   /hdpCluster/wc.txt   /output

 

 

可能会报权限的问题,那么我们只需要修改一下对应的权限即可,例如使用下面的方法。

sudo  -u  hdfs  hadoop fs -ls /

sudo -u  hdfs  hadoop  fs  -chown -R  hadoop:hadoop   /

sudo  -u  hdfs  hadoop  fs  -ls  /

 

 

Mapreduce执行成功之后通过如下命令查看程序运行结果

sudo  -u  hdfs  hadoop  fs -cat  /output/part*

那么到此为止我们的ambari安装部署HA分布式集群就给大家演示完毕了!

 

posted @ 2017-03-27 22:35  大数据和AI躺过的坑  阅读(12538)  评论(3编辑  收藏  举报