随笔分类 - Cloudera Impala
Impala是Cloudera在受到Google的Dremel启发下开发的实时交互SQL大数据查询工具!
摘要：不多说，直接上干货！ 这个很简单，在集群机器里，选择就是了，本来自带就有Impala的。 扩展博客 给Ambari集群里安装基于Hive的大数据实时分析查询引擎工具Impala步骤（图文详解） 欢迎大家，加入我的微信公众号：大数据躺过的坑 人工智能躺过的坑 同时，大家可以关注我的个人博客： http
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摘要：不多说，直接上干货！ Impala和Hive的关系（详解） 扩展博客 给Clouderamanager集群里安装基于Hive的大数据实时分析查询引擎工具Impala步骤（图文详解） 参考 hortonworks ambari集成impala ambari hdp 集成 impala 欢迎大家，加入我
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摘要：不多说，直接上干货！ • 执行计划 – 查询sql执行之前，先对该sql做一个分析，列出需要完成这一项查询的详细方案 – 命令：explain sql、profile 要点： • 1、SQL优化，使用之前调用执行计划 • 2、选择合适的文件格式进行存储 • 3、避免产生很多小文件（如果有其他程序产生
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摘要：不多说，直接上干货！ • 配置： – impala.driver=org.apache.hive.jdbc.HiveDriver – impala.url=jdbc:hive2://node2:21050/;auth=noSasl – impala.username= – impala.passwo
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摘要：不多说，直接上干货！ Impala可以通过Hive外部表方式和HBase进行整合，步骤如下： • 步骤1：创建hbase 表，向表中添加数据 • 步骤2：创建hive表 • 步骤3：刷新Impala表 更多参考 http://www.cloudera.com/content/cloudera/en/
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摘要：不多说，直接上干货！ Hive与Impala都是构建在Hadoop之上的数据查询工具，那么在实际的应用中，它们是如何加载和存储数据的呢？ Hive和Impala存储和加载表，和所有的关系型数据库一样，有自己的数据管理结构，从它的Server到Database再到表和视图。 在其他的数据库中，表都是以
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摘要：不多说，直接上干货！ 其实，跟hive差不多，大家可以去参考我写的hive学习概念系列。 Impala SQL VS HiveQL 下面是Impala对基础数据类型和扩展数据类型的支持 • 此外，Impala不支持HiveQL以下特性： – 可扩展机制，例如：TRANSFORM、自定义文件格式、自定
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摘要：不多说，直接上干货！ hive的元数据存储在/user/hadoop/warehouse Impala的内部表也在/user/hadoop/warehouse。 那两者怎么区分，看前面的第一列。 下面是Impala对文件的格式及压缩类型的支持 • 添加分区方式 – 1、partitioned by
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摘要：这里， 以后更新。 Impala的安装（含使用CM安装 和 手动安装）（图文详解） Impala的安装（含使用CM安装 和 手动安装）（图文详解） 可以通过下面的链接来访问Impala的监护管理页面： • 查看StateStore – http://node1:25020/ • 查看Catalog
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摘要：不多说，直接上干货！ 查看帮助文档 刷新整个云数据 去格式化，查询大数据量时可以提高性能 则，效果就跟hive效果一样了。 去格式化时显示列名 指定分隔符 查看对应版本 执行查询文件（常用） 常常把sql语句写到某文件中。 比如vi test.tst 注意，impala是我的数据库，res是这个数据
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摘要：Impala有两种安装方式： 1）使用CM安装Impala 2）手动安装Impala 注意：Impala不支持在Debian/Ubuntu, SuSE, RHEL/CentOS 6.5系统中安装。 基于CM的Impala安装 首先在CM端安装Hive，再安装Impala的组件。 Cloudera M
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摘要：Impala和Hive的关系 Impala是基于Hive的大数据实时分析查询引擎，直接使用Hive的元数据库Metadata,意味着impala元数据都存储在Hive的metastore中。并且impala兼容Hive的sql解析，实现了Hive的SQL语义的子集，功能还在不断的完善中。 与Hive
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摘要：Impala是Cloudera在受到Google的Dremel启发下开发的实时交互SQL大数据查询工具，Impala没有再使用缓慢的 Hive+MapReduce批处理，而是通过使用与商用并行关系数据库中类似的分布式查询引擎（由Query Planner、Query Coordinator和Quer
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摘要：Impala是Cloudera公司主导开发的新型查询系统，它提供SQL语义，能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数据。已有的Hive系统虽然也提供了SQL语义，但由于Hive底层执行使用的是MapReduce引擎，仍然是一个批处理过程，难以满足查询的交互性。相比之下，Impal
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