[OpenCV] 2、边缘检测 canny

 

>_<" 边缘检测代码：

#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"

#include <stdio.h>

using namespace cv;
using namespace std;

int edgeThresh = 1;
Mat image, gray, edge, cedge;

// define a trackbar callback
void onTrackbar(int, void*)
{
    blur(gray, edge, Size(3,3));

    // Run the edge detector on grayscale
    Canny(edge, edge, edgeThresh, edgeThresh*3, 3);
    cedge = Scalar::all(0);
    
    image.copyTo(cedge, edge);
    imshow("Edge map", cedge);
}

int main( int argc, const char** argv )
{

    image = imread("fruits.jpg", 1);//读取图片到mat
    cedge.create(image.size(), image.type());//用image生成一个cedge
    //void cvCvtColor( const CvArr* src, CvArr* dst, int code );
    //src 输入的 8-bit , 16-bit 或 32-bit 单倍精度浮点数影像. 
    //dst 输出的 8-bit , 16-bit 或 32-bit 单倍精度浮点数影像. 
    //code 色彩空间转换，通过定义 CV_<src_color_space>2<dst_color_space> 常数 (见下面). 
    //函数 cvCvtColor 将输入图像从一个色彩空间转换为另外一个色彩空间。
    cvtColor(image, gray, CV_BGR2GRAY);//转换为灰度图[色彩空间转换]
    
    // Create a window
    namedWindow("Edge map", 1);
    // create a toolbar
    createTrackbar("Canny threshold", "Edge map", &edgeThresh, 100, onTrackbar);
    // Show the image
    onTrackbar(0, 0);

    // Wait for a key stroke; the same function arranges events processing
    waitKey(0);
    return 0;
}