django组件整合
session
Django中默认支持Session，其内部提供了5种类型的Session供开发者使用：
- 数据库（默认）
- 缓存
- 文件
- 缓存+数据库
- 加密cookie
Django默认支持Session，并且默认是将Session数据存储在数据库中，即：django_session 表中。 a. 配置 settings.py SESSION_ENGINE = 'django.contrib.sessions.backends.db' # 引擎（默认） SESSION_COOKIE_NAME ＝ "sessionid" # Session的cookie保存在浏览器上时的key，即：sessionid＝随机字符串（默认） SESSION_COOKIE_PATH ＝ "/" # Session的cookie保存的路径（默认） SESSION_COOKIE_DOMAIN = None # Session的cookie保存的域名（默认） SESSION_COOKIE_SECURE = False # 是否Https传输cookie（默认） SESSION_COOKIE_HTTPONLY = True # 是否Session的cookie只支持http传输（默认） SESSION_COOKIE_AGE = 1209600 # Session的cookie失效日期（2周）（默认） SESSION_EXPIRE_AT_BROWSER_CLOSE = False # 是否关闭浏览器使得Session过期（默认） SESSION_SAVE_EVERY_REQUEST = False # 是否每次请求都保存Session，默认修改之后才保存（默认） b. 使用 def index(request): # 获取、设置、删除Session中数据 request.session['k1'] request.session.get('k1',None) request.session['k1'] = 123 request.session.setdefault('k1',123) # 存在则不设置 del request.session['k1'] # 所有 键、值、键值对 request.session.keys() request.session.values() request.session.items() request.session.iterkeys() request.session.itervalues() request.session.iteritems() # 用户session的随机字符串 request.session.session_key # 将所有Session失效日期小于当前日期的数据删除 request.session.clear_expired() # 检查 用户session的随机字符串 在数据库中是否 request.session.exists("session_key") # 删除当前用户的所有Session数据 request.session.delete("session_key") request.session.set_expiry(value) * 如果value是个整数，session会在些秒数后失效。 * 如果value是个datatime或timedelta，session就会在这个时间后失效。 * 如果value是0,用户关闭浏览器session就会失效。 * 如果value是None,session会依赖全局session失效策略。
a. 配置 settings.py SESSION_ENGINE = 'django.contrib.sessions.backends.cache' # 引擎 SESSION_CACHE_ALIAS = 'default' # 使用的缓存别名（默认内存缓存，也可以是memcache），此处别名依赖缓存的设置 SESSION_COOKIE_NAME ＝ "sessionid" # Session的cookie保存在浏览器上时的key，即：sessionid＝随机字符串 SESSION_COOKIE_PATH ＝ "/" # Session的cookie保存的路径 SESSION_COOKIE_DOMAIN = None # Session的cookie保存的域名 SESSION_COOKIE_SECURE = False # 是否Https传输cookie SESSION_COOKIE_HTTPONLY = True # 是否Session的cookie只支持http传输 SESSION_COOKIE_AGE = 1209600 # Session的cookie失效日期（2周） SESSION_EXPIRE_AT_BROWSER_CLOSE = False # 是否关闭浏览器使得Session过期 SESSION_SAVE_EVERY_REQUEST = False # 是否每次请求都保存Session，默认修改之后才保存
a. 配置 settings.py SESSION_ENGINE = 'django.contrib.sessions.backends.file' # 引擎 SESSION_FILE_PATH = None # 缓存文件路径，如果为None，则使用tempfile模块获取一个临时地址tempfile.gettempdir() # 如：/var/folders/d3/j9tj0gz93dg06bmwxmhh6_xm0000gn/T SESSION_COOKIE_NAME ＝ "sessionid" # Session的cookie保存在浏览器上时的key，即：sessionid＝随机字符串 SESSION_COOKIE_PATH ＝ "/" # Session的cookie保存的路径 SESSION_COOKIE_DOMAIN = None # Session的cookie保存的域名 SESSION_COOKIE_SECURE = False # 是否Https传输cookie SESSION_COOKIE_HTTPONLY = True # 是否Session的cookie只支持http传输 SESSION_COOKIE_AGE = 1209600 # Session的cookie失效日期（2周） SESSION_EXPIRE_AT_BROWSER_CLOSE = False # 是否关闭浏览器使得Session过期 SESSION_SAVE_EVERY_REQUEST = False # 是否每次请求都保存Session，默认修改之后才保存
数据库用于做持久化，缓存用于提高效率 a. 配置 settings.py SESSION_ENGINE = 'django.contrib.sessions.backends.cached_db' # 引擎
a. 配置 settings.py SESSION_ENGINE = 'django.contrib.sessions.backends.signed_cookies' # 引擎
中间件设置认证
from django.shortcuts import redirect,HttpResponse,render from django.utils.deprecation import MiddlewareMixin class Login(MiddlewareMixin): def process_request(self,request): sessions = request.session.get('user') next_url = request.get_full_path() if request.path !='/login/': if not sessions: return redirect('/login/?next={}'.format(next_url))
next_url = next_url if next_url else '/index1/' return redirect(next_url)
缓存
由于Django是动态网站，所有每次请求均会去数据进行相应的操作，当程序访问量大时，耗时必然会更加明显，最简单解决方式是使用：缓存，缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者memcache中，5分钟内再有人来访问时，则不再去执行view中的操作，而是直接从内存或者Redis中之前缓存的内容拿到，并返回。
Django中提供了6种缓存方式：
- 开发调试
- 内存
- 文件
- 数据库
- Memcache缓存（python-memcached模块）
- Memcache缓存（pylibmc模块）
1、配置
a、开发调试
# 此为开始调试用，实际内部不做任何操作 # 配置： CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache', # 引擎 'TIMEOUT': 300, # 缓存超时时间（默认300，None表示永不过期，0表示立即过期） 'OPTIONS':{ 'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存个数（默认300） 'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3） }, 'KEY_PREFIX': '', # 缓存key的前缀（默认空） 'VERSION': 1, # 缓存key的版本（默认1） 'KEY_FUNCTION' 函数名 # 生成key的函数（默认函数会生成为：【前缀:版本:key】） } } # 自定义key def default_key_func(key, key_prefix, version): """ Default function to generate keys. Constructs the key used by all other methods. By default it prepends the `key_prefix'. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternate function with custom key making behavior. """ return '%s:%s:%s' % (key_prefix, version, key) def get_key_func(key_func): """ Function to decide which key function to use. Defaults to ``default_key_func``. """ if key_func is not None: if callable(key_func): return key_func else: return import_string(key_func) return default_key_func
b、内存
# 此缓存将内容保存至内存的变量中 # 配置： CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache', 'LOCATION': 'unique-snowflake', } } # 注：其他配置同开发调试版本
c、文件
# 此缓存将内容保存至文件 # 配置： CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache', 'LOCATION': '/var/tmp/django_cache', } } # 注：其他配置同开发调试版本
d、数据库
# 此缓存将内容保存至数据库 # 配置： CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache', 'LOCATION': 'my_cache_table', # 数据库表 } } # 注：执行创建表命令 python manage.py createcachetable
e、Memcache缓存（python-memcached模块）
# 此缓存使用python-memcached模块连接memcache CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', 'LOCATION': '127.0.0.1:11211', } } CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', 'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock', } } CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', 'LOCATION': [ '172.19.26.240:11211', '172.19.26.242:11211', ] } }
f、Memcache缓存（pylibmc模块）
# 此缓存使用pylibmc模块连接memcache CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache', 'LOCATION': '127.0.0.1:11211', } } CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache', 'LOCATION': '/tmp/memcached.sock', } } CACHES = { 'default': { 'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache', 'LOCATION': [ '172.19.26.240:11211', '172.19.26.242:11211', ] } }
g. Redis缓存（依赖：pip3 install django-redis）
CACHES = { "default": { "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache", "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379", "OPTIONS": { "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient", "CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 100} # "PASSWORD": "密码", } } }
from django_redis import get_redis_connection conn = get_redis_connection("default")
2、应用
a. 全站使用
使用中间件，经过一系列的认证等操作，如果内容在缓存中存在，则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户，当返回给用户之前，判断缓存中是否已经存在，如果不存在则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至缓存，从而实现全站缓存 MIDDLEWARE = [ 'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware', # 其他中间件... 'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware', ] CACHE_MIDDLEWARE_ALIAS = "" CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS = "" CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX = ""
b. 单独视图缓存
方式一： from django.views.decorators.cache import cache_page @cache_page(60 * 15) def my_view(request): ... 方式二： from django.views.decorators.cache import cache_page urlpatterns = [ url(r'^foo/([0-9]{1,2})/$', cache_page(60 * 15)(my_view)), ]
c、局部视图使用
a. 引入TemplateTag {% load cache %} b. 使用缓存 {% cache 5000 缓存key %} 缓存内容 {% endcache %}
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序列化
关于Django中的序列化主要应用在将数据库中检索的数据返回给客户端用户，特别的Ajax请求一般返回的为Json格式。
1、serializers
from django.core import serializers
ret = models.BookType.objects.all()
data = serializers.serialize("json", ret)
2、json.dumps
import json
#ret = models.BookType.objects.all().values('caption')
ret = models.BookType.objects.all().values_list('caption')
ret=list(ret)
result = json.dumps(ret)
由于json.dumps时无法处理datetime日期，所以可以通过自定义处理器来做扩展，如：
import json
from datetime import date
from datetime import datetime
class JsonCustomEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, field):
if isinstance(field, datetime):
return o.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
elif isinstance(field, date):
return o.strftime('%Y-%m-%d')
else:
return json.JSONEncoder.default(self, field)
# ds = json.dumps(d, cls=JsonCustomEncoder)
