透视Datatable

源代码：/Files/zhuqil/PivotDataTable.zip

现在，以表格的形式显示的数据是任何应用程序的重要组成部分。但有时你需要以数据行格式显示大量的数据。如果行数巨大，它变得非常难以分析。在这种情况下，您可能希望使用其他格式统计你的数据，如： charts, graphs, groups, pivots等。本文将介绍一种使用适当的聚合函数的方式来透视你的数据，它可以很容易提高您的报表功能。

下面的截图是在GridView中显示的数据透视功能。（关于数据透视还可以参考：ASP.NET实现类似Excel的数据透视表）

为了简化方案，我把表的结果分三个区域显示：RowField, DataField, 和ColumnFields，除了这些，Pivot类提供一些供您来选择的聚合函数来绑定的数据。可提供的选项有：

Count: 返回匹配的数据数量
Sum: 返回匹配的数据总和（为了得到总和，将DataField的类型必须转换为decimal类型）
First: 返回匹配的数据第一项
Last: 返回匹配的数据最后一项
Average: 返回匹配的数据平均(为了得到平均值，将DataField的类型必须转换为decimal类型)
Max: 返回匹配的数据最大值
Min: 返回匹配的数据最小值
Exists: 如果有匹配的数据，返回“true”，否则“false”
    代码主要包含了一个名字为"Pivot"的类，在它的构造函数中创建DataTable。 ColumnFields 是一个字符串数组参数，它允许你透视多列数据。这个类还包含了一个实际透视你数据的PivotData() 方法。

代码

public DataTable PivotData(string RowField, string DataField,
       AggregateFunction Aggregate, params string[] ColumnFields)
{
    DataTable dt = new DataTable();
    string Separator = ".";
    var RowList = (from x in _SourceTable.AsEnumerable()
        select new { Name = x.Field<object>(RowField) }).Distinct();
    var ColList = (from x in _SourceTable.AsEnumerable()
                   select new { Name = ColumnFields.Select(n => x.Field<object>(n))
                       .Aggregate((a, b) => a += Separator + b.ToString()) })
                       .Distinct()
                       .OrderBy(m => m.Name);

    dt.Columns.Add(RowField);
    foreach (var col in ColList)
    {
        dt.Columns.Add(col.Name.ToString());
    }

    foreach (var RowName in RowList)
    {
        DataRow row = dt.NewRow();
        row[RowField] = RowName.Name.ToString();
        foreach (var col in ColList)
        {
            string strFilter = RowField + " = '" + RowName.Name + "'";
            string[] strColValues =
              col.Name.ToString().Split(Separator.ToCharArray(),
                                        StringSplitOptions.None);
            for (int i = 0; i < ColumnFields.Length; i++)
                strFilter += " and " + ColumnFields[i] +
                             " = '" + strColValues[i] + "'";
            row[col.Name.ToString()] = GetData(strFilter, DataField, Aggregate);
        }
        dt.Rows.Add(row);
    }
    return dt;
}

     首先，该函数通过获取RowList的Distinct的值，确定行的成员；通过获取ColList的Distinct值，确定列的成员。然后，创建datatable的列。然后根据所提供的聚合函数，遍历每一行和获取匹配值到相应的单元格上。调用GetData（）函数，检索匹配值。

代码

private object GetData(string Filter, string DataField, AggregateFunction Aggregate)
{
    try
    {
        DataRow[] FilteredRows = _SourceTable.Select(Filter);
        object[] objList =
         FilteredRows.Select(x => x.Field<object>(DataField)).ToArray();

        switch (Aggregate)
        {
            case AggregateFunction.Average:
                return GetAverage(objList);
            case AggregateFunction.Count:
                return objList.Count();
            case AggregateFunction.Exists:
                return (objList.Count() == 0) ? "False" : "True";
            case AggregateFunction.First:
                return GetFirst(objList);
            case AggregateFunction.Last:
                return GetLast(objList);
            case AggregateFunction.Max:
                return GetMax(objList);
            case AggregateFunction.Min:
                return GetMin(objList);
            case AggregateFunction.Sum:
                return GetSum(objList);
            default:
                return null;
        }
    }
    catch (Exception ex)
    {
        return "#Error";
    }
    return null;
}

     这个函数首先过滤到DataRow []数组中匹配RowField和ColumnFields数据，然后调用相应的聚合函数。

如何使用代码：

    代码使用起来很简单。创建一个Pivot类的实例，然后使用要求的参数调用PivotData方法。PivotData()方法返回DataTable，他可直接作为GridView的数据源。

代码

DataTable dt = ExcelLayer.GetDataTable("_Data\\DataForPivot.xls", "Sheet1$");
Pivot pvt = new Pivot(dt);

grdPivot.DataSource = pvt.PivotData("Designation", "CTC",
   AggregateFunction.Max, "Company", "Department", "Year");
grdPivot.DataBind();

    示例中使用的数据库是一个Excel Sheet ，放在示例应用程序的根文件夹下的“_Data”文件夹中。

    该MergeHeader函数创建合并头部的单元格，并提供了一个简化的外观。

代码

private void MergeHeader(GridView gv, GridViewRow row, int PivotLevel)
{
    for (int iCount = 1; iCount <= PivotLevel; iCount++)
    {
        GridViewRow oGridViewRow = new GridViewRow(0, 0,
          DataControlRowType.Header, DataControlRowState.Insert);
        var Header = (row.Cells.Cast<tablecell>()
            .Select(x => GetHeaderText(x.Text, iCount, PivotLevel)))
            .GroupBy(x => x);

        foreach (var v in Header)
        {
            TableHeaderCell cell = new TableHeaderCell();
            cell.Text = v.Key.Substring(v.Key.LastIndexOf(_Separator) + 1);
            cell.ColumnSpan = v.Count();
            oGridViewRow.Cells.Add(cell);
        }
        gv.Controls[0].Controls.AddAt(row.RowIndex, oGridViewRow);
    }
    row.Visible = false;
}

    该函数为每个PivotLevel创建新行，和相应的合并。 PivotLevel这里是列上的轴完成的数量。

    Header从一个数组中得到所有的列值，对GetHeaderText()返回的重复的值进行分组，根据HeaderText的重复数量，设置新创建的单元格的ColumnSpan属性。将单元格添加到GridViewRow中。最后添加GridViewRow到GridView。GetHeaderText() 函数根据PivotLevel返回header text.

    例如，假设一个透视表，完成三个ColumnField： Company, Department, 和Year。GridView的初始化时候，头部将拥有Company.Department。PivotLevel 1是Year。 GetHeaderText（）将返回Company。对于PivotLevel 2，GetHeaderText（）将返回Company.Department。对于PivotLevel 3，GetHeaderText（）将返回Company.Department.Year，等等...
以下是GridView的截图，包含三个层次透视数据：
代码帮助您合并你想要的格式GridView的头单元格。对于初学者，在ExcelLayer.GetDataTable()方法将是一个从Excel表中的中获得数据例子。

目前，代码只在DataTable中透视数据。该代码将得到加强，将来透视IListSource或ICollection派生的任何对象。
参考原文：http://www.codeproject.com/KB/aspnet/PivotDataTable.aspx