缓存 － 使用Memcached
最近在考虑OpenExpressApp中的缓存如何实现？目前的一个项目，是一个广域网应用，满足集团和一个子公司应用。由于产品是一个主要基于数据的应用，操作上仍旧需要类似C/S的操作，希望大数据量的操作，目前基于我在家测试的长城宽带（2M）可以满足应用，但是仍旧满足不了C/S观念的人，所以还是需要一些缓存的技术，否则很多操作仍旧需要访问服务器也的确不好。考虑到主要是基于两个公司使用，不是传统的Web广域网应用，所以会考虑在客户端也部署分布式缓存应用。
目前分布式缓存中，memcached相对来说比较成熟，所以花了半天看了一本memcached的书，进行了一些大概地了解，以便看看是否可以使用。由于只是初步了解，本篇我将对memcached进行简单的介绍，希望对不熟悉的人也有所帮助，同时也非常希望高人能够多多指教。
memcached是什么
memcached是一个高性能的分布式基于Name Value Pairs (NVPs) 的缓存系统，不处理数据持久和安全机制。它是一个开源的免费系统，容易部署安装，简单而又不缺强大。
它由两部分组成：server和client。memcached server做的就是通过一个Key（不能超过250个字符，采用object:key:type命名）值来存储和获取数据（1M）。缓存应用时可以部署多个服务器，每个服务器是自治的。client支持多种语言，目前已经存在很多语言的API。
安装 memcached Server
memcached适用于多平台和多语言，而我使用的环境是Window和.Net，所以我主要基于这个环境来描述。
- 下载：splinedancer上是window版本
- 安装为服务：memcached -d install，把memcached安装为服务
- 启动服务：memcached -d start|stop|shutdown|restart
- 配置端口：memcached -p，默认端口为11211
- 配置内存容量：memcached -m，默认端口为64M
memcached 1.2.0
-p <num> port number to listen on
-s <file> unix socket path to listen on (disables network support)
-l <ip_addr> interface to listen on, default is INDRR_ANY
-d run as a daemon
-r maximize core file limit
-u <username> assume identity of <username> (only when run as root)
-m <num> max memory to use for items in megabytes, default is 64 MB
-M return error on memory exhausted (rather than removing items)
-c <num> max simultaneous connections, default is 1024
-k lock down all paged memory
-v verbose (print errors/warnings while in event loop)
-vv very verbose (also print client commands/reponses)
-h print this help and exit
-i print memcached and libevent license
-b run a managed instanced (mnemonic: buckets)
-P <file> save PID in <file>, only used with -d option
-f <factor> chunk size growth factor, default 1.25
-n <bytes> minimum space allocated for key+value+flags, default 48
使用.Net client API
前面说个memcached支持多种语言的client API，每种语言也可能有多个不同版本，这里讲一下《Using Memached》书中介绍的一个在codeplex上发布的Enyim
- 下载：Enyim
- 建立项目，引用dll后，配置App.Config文件
<configuration>
<configsections>
<sectiongroup name="enyim.com">
<section name="memcached" type="Enyim.Caching.Configuration.MemcachedClientSection,Enyim.Caching"/>
</sectiongroup>
<enyim.com>
<memcached>
<servers>
<!-- put your own server(s) here-->
<add address="127.0.0.1" port="11211">
<add address="127.0.0.1" port="11212">
</servers>
<socketpool minpoolsize="10" maxpoolsize="100" connectiontimeout="00:10:00" deadtimeout="00:02:00"/>
</memcached>
</enyim.com>
</configsections>
</configuration> - 也可以通过工具MemCacheD Manager进行配置和管理
- 使用MemcachedClient
MemcachedClient mc = new MemcachedClient();
mc.FlushAll(); // Flush the cache for this example
mc.Store(StoreMode.Set, "key1" , object1);
设计的缓存逻辑
如果只是缓存单对象比较简单，直接在缓存中访问对象：
- 如果存在，则直接获取
- 如果不存在，则装载并缓存
考虑到数据的有效性，对于列表缓存稍微复杂些：
- 如果存在，获取集合，对集合中每个对象：
- 对象是否在缓存中存在？
- 存在，直接从缓存获取，更新集合对象
- 不存在，从缓存中删除集合，进入下一步
- 对象是否在缓存中存在？
- 不存在，装载集合对象，并缓存集合中的每个对象
对于基于面向对象的应用和基于查询数据的应用，在C/S的客户端以及应用服务器和数据库见的服务端，其缓存机制和设计肯定有自己的方法，我上面的只是一个简单的思路，不知道有谁有这方面的经验，分享一下
资源
memcached Storage Engine for MySQL
How to Dramatically Speed Up Your Web Application: An Introduction to memcached
Using memcached: How to scale your website easily
memcached的分布式算法-Consistent Hashing
另：codeplex上haredCache.com也是一个分布式缓存服务器，不过我简单试过，感觉速度慢，可能我哪些参数调得不对，现暂不考虑
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