常见图数据库比较
1.数据库分类: 传统的关系数据库和NoSQL数据库
传统的关系数据库：mySQL、oracle
NoSQL数据库分为Graph，Document，Column Family以及Key-Value Store等四种,分别对应titan、ES、hbase、redis。
2.图数据库相对于传统关系型数据库的优点
（1）传统关系型数据库为每一类实体建表，但没有对关系进行表示的机制。因此在更多实体引入之后，我们将需要越来越多的关联表，从而使得基于关系型数据库的解决方案繁琐易错。
（2）图数据库由于其独特的设计，为关系和属性的查询提供了快速的解决方案。
3.常见的图数据库
titan、neo4j、OrientDB、JanusGraph、HugeGraph、Trinity
4.图数据库比较
4.1权威评价标准
bench-mark,主要对单个文件读取、单个文件写入、单个集合上的聚合、找到邻居的邻居、找到19条最短路径等测试
4.2 neo4j与titan和JanusGraph：
（1）neo4j的用户生态更加完整，使用量多，受欢迎数据库排名第1。
（2）开源版neo4j不支持分布式，而JanusGraph支持分布式。
（3）neo4j的表示语言不直观，没有sql方便
4.3 Trinity与JanusGraph和Neo4j：
Trinity中的边作为Node的属性存在，本身不能具有属性；JanusGraph和Neo4j的边本身是一个对象，可以具有属性
4.4 titan与JanusGraph
JanusGraph是titan的升级版，titan目前已无人维护。
titan存在的问题：
（1）Titan 1.0.0仅仅稳定支持hadoop 1.2.1
（2）Titan 1.0.0采用较新版本的slf4j(1.7.5)和Hadoop采用的slf4j(1.4.3)版本不一致，可能会导致基于Hadoop的Titan图数据库运算，如mr.updateIndex不能正常运行.
（3）Titan 1.0.0，其PageRankVertexProgram，针对大规模顶点（>= 1000万）时，由于程序bug，没有保存部分顶点的PageRank值
5.为何不采用titan而自主研发？
(1)动态本体
(2)时空、标签、关系 高度融合
(3)录入、查询性能低
参考资料：
深入思考：
1.titan架构有哪些可以借鉴的地方？
2.如何通过titan实现一个小案例？
