ActiveMq配置解析

一.消息目的地策略

在节点destinationPolicy配置策略，可以对单个或者所有的主题和队列进行设置，使用流量监控，当消息达到memoryLimit的时候，ActiveMQ会减慢消息的产生甚至阻塞，destinationPolicy的配置如下：

  <!-- Destination specific policies using destination names or wildcards -->
    <!-- wildcards意义见http://activemq.apache.org/wildcards.html -->
    <destinationPolicy>
      <policyMap>
        <policyEntries>
       <!-- 这里使用了wildcards，表示所有以Msg开头的topic -->
          <policyEntry topic="Msg.>" producerFlowControl="false" memoryLimit="10mb">
            <!-- 分发策略 -->
        <dispatchPolicy>
          <!-- 按顺序分发 -->
              <strictOrderDispatchPolicy/>
            </dispatchPolicy>
        <!--  恢复策略-->
            <subscriptionRecoveryPolicy>
          <!-- 只恢复最后一个message -->
              <lastImageSubscriptionRecoveryPolicy/>
            </subscriptionRecoveryPolicy>
          </policyEntry>
        </policyEntries>
      </policyMap>
    </destinationPolicy>

producerFlowControl表示是否监控流量，默认为true，如果设置为false，消息就会存在磁盘中以防止内存溢出；memoryLimit表示在producerFlowControl=”true”的情况下，消息存储在内存中最大量，当消息达到这个值时，ActiveMQ会减慢消息的产生甚至阻塞。

队列分发策略如下：

property	default	description
useConsumerPriority	true	use the priority of a consumer when dispatching messages from a Queue
strictOrderDispatch	false	if true queue will not round robin consumers, but it'll use a single one until its prefetch buffer is full
optimizedDispatch	false	don't use a separate thread for dispatching from a Queue
lazyDispatch	false	only page in from store the number of messages that can be dispatched at time
consumersBeforeDispatchStarts	0	when the first consumer connects, wait for specified number of consumers before message dispatching starts
timeBeforeDispatchStarts	0	when the first consumer connects, wait for specified time (in ms) before message dispatching starts
queuePrefetch	n/a	sets the prefetch for consumers that are using the default value
expireMessagesPeriod	30000	the period (in ms) of checks for message expiry on queued messages, value of 0 disables

简单翻译如下：

useConsumerPriority：默认策略，按照用户优先级设置发送消息

strictOrderDispatchPolicy：保证每个topic consumer会以相同的顺序接收消息，代价是性能上的损失

policyEntry的属性参考：http://activemq.apache.org/per-destination-policies.html

当producer发送的持久化消息到达broker之后，broker首先会把它保存在持久存储中。接下来，如果发现当前有活跃的 consumer，如果这个consumer消费消息的速度能跟上producer生产消息的速度，那么ActiveMQ会直接把消息传递给broker 内部跟这个consumer关联的dispatch queue；如果当前没有活跃的consumer或者consumer消费消息的速度跟不上producer生产消息的速度，那么ActiveMQ会使用 Pending Message Cursors保存对消息的引用。在需要的时候，Pending Message Cursors把消息引用传递给broker内部跟这个consumer关联的dispatch queue。以下是两种Pending Message Cursors：

VM Cursor:在内存中保存消息的引用。
File Cursor:首先在内存中保存消息的引用，如果内存使用量达到上限，那么会把消息引用保存到临时文件中。
在缺省情况下，ActiveMQ 会根据使用的Message Store来决定使用何种类型的Message Cursors，但是你可以根据destination来配置Message Cursors。
对于topic，可以使用的pendingSubscriberPolicy 有vmCursor和fileCursor。可以使用的PendingDurableSubscriberMessageStoragePolicy有
vmDurableCursor 和 fileDurableSubscriberCursor；对于queue，可以使用的pendingQueuePolicy有vmQueueCursor 和 fileQueueCursor。
Message Cursors的使用参考：http://activemq.apache.org/message-cursors.html

二.存储配置

设置消息在内存、磁盘中存储的大小，配置如下：

<systemUsage>
  <systemUsage>
      <memoryUsage>
          <memoryUsage limit="20 mb"/>
      </memoryUsage>
      <storeUsage>
          <storeUsage limit="1 gb"/>
      </storeUsage>
      <tempUsage>
          <tempUsage limit="100 mb"/>
      </tempUsage>
  </systemUsage>
</systemUsage>

memoryUsage表示ActiveMQ使用的内存，这个值要大于等于destinationPolicy中设置的所有队列的内存之和。

storeUsage表示持久化存储文件的大小。

tempUsage表示非持久化消息存储的临时内存大小。

三.主备配置

ActiveMQ的主备有三种方式：纯Master/Slave、文件共享方式、数据库共享方式。
1、纯Master/Slave
这种方式的主备不需要对Master Broker做特殊的配置，只要在Slave Broker中指定他的Master就可以了，指定Master有两种方式，最简单的配置就是在broker节点中添加 masterConnectorURI=”tcp://localhost:61616″即可，还有一种方式就是添加一个services节点，可以指定连接的用户名和密码，配置如下：

<services>
  <masterConnector remoteURI= "tcp://localhost:61616" userName="system" password="manager"/>
</services>

纯Master/Slave只允许一个Slave连接到Master上面，也就是说只能有2台MQ做集群，同时当Master挂了之后需要停止Slave来恢复负载。

2、数据库共享方式
这种方式的主备采用数据库做消息的持久化，支持多个Slave，所有broker持久化数据源配置成同一个数据源，当一个broker获取的数据库锁之后，其他的broker都成为slave并且等待获取锁，当master挂了之后，其中的一个slave将会立刻获得数据库锁成为master，重启之前挂掉的master之后，这个master也就成了slave，不需要停止slave来恢复。由于采用的是数据库做为持久化，它的性能是有限的。

3、文件共享方式
这种方式的主备具有和数据库共享方式的负载一样的特性，不同的是broker的持久化采用的是文件（我这里用KahaDB），slave等待获取的锁是文件锁，它具有更高的性能，但是需要文件共享系统的支持。
Window下共享KahaDB持久化的目录，配置如下：

<persistenceAdapter>
    <kahaDB directory="//172.16.1.202/mqdata/kahadb"/>
</persistenceAdapter>

Linux下需要开启NFS服务，具体操作如下：
创建共享目录(192.168.0.1)：
1、修改etc/exports，添加需要共享的目录：/opt/mq/data *(rw,no_root_squash)
2、启动NFS服务 service nfs start/restart
3、查看共享 showmount –e
4、 NFS服务自启动 chkconfig –level 35 nfs on

挂载共享目录(192.168.0.2)：
1、挂载：mount –t nfs 192.168.0.1:/opt/mq/data /opt/mq/data
2、启动自动挂载：在etc/fstab文件添加10.175.40.244:/opt/mq/data /opt/mq/data nfs defaults 0 0
然后指定KahaDB的持久化目录为/opt/mq/data即可。

AIX系统的文件共享和Linux类似，也是启动NFS服务。
注意：如果Master服务器宕机了，Slave是不会获得文件锁而启动，直到Master服务器重启。
Window下Master上有Slave连接时如图：

客户端连接的brokerURL为failover:(tcp://localhost:61616,tcp://localhost:61617)。用第三部分的代码测试，先向Master Broker发送一个消息，然后关闭master，运行获取消息的方法，即可获取之前发送的消息。

四.负载均衡配置

ActiveMQ可以实现多个mq之间进行路由，假设有两个mq，分别为brokerA和brokerB，当有一条消息发送到brokerA的队列 test中，有一个客户端连接到brokerB上，并且要求获取test队列的消息时，brokerA中队列test的消息就会路由到brokerB上，反之brokerB的消息也会路由到brokerA。
静态路由配置，brokerA不需要特别的配置，brokerB需要配置networkConnectors节点，具体配置如下：

     <networkConnectors>
            <networkConnector uri="static:(tcp://localhost:61616)" duplex="true"/>
        </networkConnectors>

静态路由支持failover，如：static:failover://(tcp://host1:61616,tcp://host2:61616)。
动态路由配置，每个mq都需要配置如下：

<networkConnectors>
    <networkConnector uri="multicast://default" />
</networkConnectors>
 
<transportConnectors>
    <transportConnector name="openwire" uri="tcp://0.0.0.0:61618" discoveryUri="multicast://default" />
</transportConnectors>

注意：networkConnectors需要配置在persistenceAdapter之前。
重启ActiveMQ，可以看到brokerA的日志如图：

networkConnector的属性请参照：http://activemq.apache.org/networks-of-brokers.html

五.持久化配置

在broker中设置属性persistent=”true”(默认是true)，同时发送的消息也应该是persitent类型的。ActiveMQ消息持久化有三种方式：AMQ、KahaDB、JDBC。

1、AMQ

AMQ是一种文件存储形式，它具有写入速度快和容易恢复的特点。消息存储在一个个文件中，文件的默认大小为32兆，如果一条消息的大小超过了32 兆，那么这个值必须设置大点。当一个存储文件中的消息已经全部被消费，那么这个文件将被标识为可删除，在下一个清除阶段，这个文件被删除。默认配置如下：

 <persistenceAdapter>
      <amqPersistenceAdapter directory="activemq-data" maxFileLength="32mb"/>
    </persistenceAdapter>

AMQ的属性：

属性名称	默认值	描述
directory	activemq-data	消息文件和日志的存储目录
useNIO	true	使用NIO协议存储消息
syncOnWrite	false	同步写到磁盘，这个选项对性能影响非常大
maxFileLength	32mb	一个消息文件的大小
persistentIndex	true	消息索引的持久化，如果为false，那么索引保存在内存中
maxCheckpointMessageAddSize	4kb	一个事务允许的最大消息量
cleanupInterval	30000	清除操作周期，单位ms
indexBinSize	1024	索引文件缓存页面数，缺省为1024，当amq扩充或者缩减存储时，会锁定整个broker，导致一定时间的阻塞，所以这个值应该调整到比较大，但是代码中实现会动态伸缩，调整效果并不理想。
indexKeySize	96	索引key的大小，key是消息ID
indexPageSize	16kb	索引的页大小
directoryArchive	archive	存储被归档的消息文件目录
archiveDataLogs	false	当为true时，归档的消息文件被移到directoryArchive,而不是直接删除

2、KahaDB

KahaDB是基于文件的本地数据库储存形式，虽然没有AMQ的速度快，但是它具有强扩展性，恢复的时间比AMQ短，从5.4版本之后KahaDB做为默认的持久化方式。默认配置如下：

<persistenceAdapter>
        <kahaDB directory="activemq-data" journalMaxFileLength="32mb"/>
    </persistenceAdapter>

KahaDB的属性：

property name	default value	Comments
directory	activemq-data	消息文件和日志的存储目录
indexWriteBatchSize	1000	一批索引的大小，当要更新的索引量到达这个值时，更新到消息文件中
indexCacheSize	10000	内存中，索引的页大小
enableIndexWriteAsync	false	索引是否异步写到消息文件中
journalMaxFileLength	32mb	一个消息文件的大小
enableJournalDiskSyncs	true	是否讲非事务的消息同步写入到磁盘
cleanupInterval	30000	清除操作周期，单位ms
checkpointInterval	5000	索引写入到消息文件的周期，单位ms
ignoreMissingJournalfiles	false	忽略丢失的消息文件，false，当丢失了消息文件，启动异常
checkForCorruptJournalFiles	false	检查消息文件是否损坏，true，检查发现损坏会尝试修复
checksumJournalFiles	false	产生一个checksum，以便能够检测journal文件是否损坏。
5.4版本之后有效的属性:
archiveDataLogs	false	当为true时，归档的消息文件被移到directoryArchive,而不是直接删除
directoryArchive	null	存储被归档的消息文件目录
databaseLockedWaitDelay	10000	在使用负载时，等待获得文件锁的延迟时间，单位ms
maxAsyncJobs	10000	同个生产者产生等待写入的异步消息最大量
concurrentStoreAndDispatchTopics	false	当写入消息的时候，是否转发主题消息
concurrentStoreAndDispatchQueues	true	当写入消息的时候，是否转发队列消息
5.6版本之后有效的属性:
archiveCorruptedIndex	false	是否归档错误的索引

从5.6版本之后，有可能发布通过多个kahadb持久适配器来实现分布式目标队列存储。什么时候用呢？如果有一个快速的生产者和消费者，当某一个时刻生产者发生了不规范的消费，那么有可能产生一条消息被存储在两个消息文件中，同时，有些目标队列是危险的并且要求访问磁盘。在这种情况下，你应该用通配符来使用mKahaDB。如果目标队列是分布的，事务是可以跨越多个消息文件的。

每个KahaDB的实例都可以配置单独的适配器，如果没有目标队列提交给filteredKahaDB，那么意味着对所有的队列有效。如果一个队列没有对应的适配器，那么将会抛出一个异常。配置如下：

<persistenceAdapter>
  <mKahaDB directory="${activemq.base}/data/kahadb">
    <filteredPersistenceAdapters>
      <!-- match all queues -->
      <filteredKahaDB queue=">">
        <persistenceAdapter>
          <kahaDB journalMaxFileLength="32mb"/>
        </persistenceAdapter>
      </filteredKahaDB>
      
      <!-- match all destinations -->
      <filteredKahaDB>
        <persistenceAdapter>
          <kahaDB enableJournalDiskSyncs="false"/>
        </persistenceAdapter>
      </filteredKahaDB>
    </filteredPersistenceAdapters>
  </mKahaDB>
</persistenceAdapter>

如果filteredKahaDB的perDestination属性设置为true，那么匹配的目标队列将会得到自己对应的KahaDB实例。配置如下：

<persistenceAdapter>
  <mKahaDB directory="${activemq.base}/data/kahadb">
    <filteredPersistenceAdapters>
      <!-- kahaDB per destinations -->
      <filteredKahaDB perDestination="true" >
        <persistenceAdapter>
          <kahaDB journalMaxFileLength="32mb" />
        </persistenceAdapter>
      </filteredKahaDB>
    </filteredPersistenceAdapters>
  </mKahaDB>
</persistenceAdapter>

3、JDBC

配置JDBC适配器：

 <persistenceAdapter>
        <jdbcPersistenceAdapter dataSource="#mysql-ds" createTablesOnStartup="false" />
    </persistenceAdapter>

dataSource指定持久化数据库的bean，createTablesOnStartup是否在启动的时候创建数据表，默认值是true，这样每次启动都会去创建数据表了，一般是第一次启动的时候设置为true，之后改成false。

MYSQL持久化bean

<bean id="mysql-ds" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close">
    <property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver"/>
    <property name="url" value="jdbc:mysql://localhost/activemq?relaxAutoCommit=true"/>
    <property name="username" value="activemq"/>
    <property name="password" value="activemq"/>
    <property name="poolPreparedStatements" value="true"/>
  </bean>

SQL Server持久化bean

 <bean id="mssql-ds" class="net.sourceforge.jtds.jdbcx.JtdsDataSource" destroy-method="close">
   <property name="serverName" value="SERVERNAME"/>
   <property name="portNumber" value="PORTNUMBER"/>
   <property name="databaseName" value="DATABASENAME"/>
   <property name="user" value="USER"/>
   <property name="password" value="PASSWORD"/>
</bean>

Oracle持久化bean

<bean id="oracle-ds" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close">
    <property name="driverClassName" value="oracle.jdbc.driver.OracleDriver"/>
    <property name="url" value="jdbc:oracle:thin:@10.53.132.47:1521:activemq"/>
    <property name="username" value="activemq"/>
    <property name="password" value="activemq"/>
    <property name="maxActive" value="200"/>
    <property name="poolPreparedStatements" value="true"/>
  </bean>

DB2持久化bean

<bean id="db2-ds" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource"  destroy-method="close">
      <property name="driverClassName" value="com.ibm.db2.jcc.DB2Driver"/>
      <property name="url" value="jdbc:db2://hndb02.bf.ctc.com:50002/activemq"/>
      <property name="username" value="activemq"/>
      <property name="password" value="activemq"/>
      <property name="maxActive" value="200"/>
      <property name="poolPreparedStatements" value="true"/>
  </bean>

posted @ 2013-04-01 13:50 王庆阅读(4755) 评论(0) 编辑收藏举报

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