《分析服务从入门到精通读书笔记》第二章、多维OLAP基础篇（1）

目的

 商业智能是一种思维方式。数据仓库是一种存储数据的通用结构，而这些数据是好的商业智能所必须使用的。但是只有将数据仓库中的数据转化为决策者所需要的信息时，这些数据才是有价值的。在本章中，我们将首先学习联机分析处理（OLAP）——将数据转化为信息的最佳手段。

内容

1985年，E.F.Codd发明了联机事务处理（online transaction processing，OLTP）这个术语，同时提出了12条定义OLTP数据库的标准。这个术语和标准被广泛接受，称为了管理公司日常事务（事务）数据库的标准。1993年，Codd提出了联机分析处理（online analytical processing,OLAP）这个术语，同样也提出了12条定义OLAP数据库标准。然而这一次，他的标准并未获得广泛的接受，但术语OLAP却获得了任何，很多人认为OLAP这个词适合描述多数制定决策（分析）的数据库。

有的人简单的将OLAP作为多维数据仓库的同义词，然而，在通常情况下，OLAP指的是能是能使数据仓库数据更容易获得的特殊工具。有一个术语几乎总是与OLAP关联，但几乎从不与关系数据库进行关联，即多维数据集（cube）。不同的是OLAP工具以不同的方式定义、存储和管理多维数据集，但当您听到多维数据集这个名词时，您已经身处OLAP世界了。

与关系型数据库相比，OLAP多维数据集的优势：

1、持续的快速相应

2、基于元数据的查询

3、电子表格样式的公式