随笔分类 - Java
摘要：当业务量快速增长的时候，业务保障平台就要应运而生，预判问题发出告警，越快越好，从宏观到微观一路下钻响应越快越好，尤其是交易量暴涨的高峰时段。怎么做到？看思源的现身说法
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摘要：Rotter 是禧云自主研发的跨机房Redis双向同步解决方案（下文简称为方案），具有零侵入、高吞吐量、低延时、高堆积能力等特点。当前版本支持Sentinel模式和单点模式Redis架构。
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摘要：如果OKHTTP第一次出现SocketTimeoutException，后续即使网络已经恢复正常，请求也始终返回SocketTimeoutException。
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摘要：这是去年的RCA报告。mysql-connector-java-5.1.27 之前的版本里，CancelTask 会大量累积，从而严重影响 JVM 内存，最终引发 FullGC。之后的 mysql-connector-java 里，CancelTask 已经不采用全局的 Timer 任务池了。测试证明，频繁的大数据查询场景下，mysql-5.1.34 驱动的性能处理远优于 mysql-5.0.7 驱动。
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摘要：Summoner 是基于 MySQL+Redis+Zookeeper 的分布式并行计算调度和管理系统。Summoner 是 JobCenter 的延伸和有益补充，它们各自有各自的应用场景。我们还会借鉴 mesos 的先进理念，进一步提升 Summoner 的集群调度能力。
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摘要：四个解读：click 事件还是 tap 事件？Zepto 的 show/hide 有时不靠谱。Android 下的跨域问题。pushState 调用失败也属于跨域问题。
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摘要：如本文所示，在没有部门经理、研发经理、工程师的帮助下，我自己就能从宏观看到微观，并最终明确某个性能瓶颈的 Root Cause（当然还不够接触本质）。
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摘要：电商系统的分布式缓存一般是 redis 和 memcached 集群，每一个节点上会起很多实例，因为一个业务类型对应于一个端口，拆分得很清楚。既然节点很多，端口很多，业务也在变化，随时都有变动，如何管理呢？
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摘要：标准做法一：OOM触发HeadpDump；标准做法二：系统负载高触发ThreadDump；可选做法三：年老代使用率高触发HeapDump；标准做法四：默认开启GC打印。
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摘要：当然，也有业务场景绕不开 multiget，那么，一是按照 facebook 所说，此时需要的是更多的 CPU，把缓存数据复制一份到另一个 memcache 集群上，一个集群负责读一半的 keys；二是按照火丁所说，最好保证批量查的这批键值都在同一个 mc node 上。
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摘要：存储介质、WebServer和中间件们的那些默认参数和超时设置总结。
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摘要：三个小知识点记录。
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摘要：现象倒推一：Java Web应用的连接数暴增；现象倒推二：Java应用频繁 fullgc。
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摘要：使用 TDA 工具，看到大量 Java Thread State 的第一反应是
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摘要：我们先从第一个例子开始分析，然后再列出不同线程状态的含义以及注意事项，最后再补充两个实例。
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摘要：那么，spymemcached 是如何实现 Multiget（即getBulk）的？
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摘要：spymemcached 中，一个 mc client 与某一个 mc node 之间已建立的 connection 上，
如果执行操作屡屡超时（net.spy.memcached.OperationTimeoutException），
那么，有一个计数器专门记录超时次数（connected或reconnecting就清零）。
当某一个 mc node 的连续超时次数达到一定阈值（如 998 次），
就会……
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摘要：如果你没有特意在 spymemcached 的 client bean definition 里配置 useNagleAlgorithm 属性为 True，那么默认 spymemcached 是不启用 Nagle 算法的。
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摘要：当线上出现诡异问题，
当你意识到靠现有的日志无法定位问题时，
当现象难以在你的开发环境重现时，
请不要执著于枯坐肉眼看代码，因为：一）不一定是你代码逻辑问题，可能是脏数据造成的，是老业务数据造成的，是分布式环境造成的，是其他子系统造成的；二）线上业务处于不稳定中，条件不允许问题定位无限期。
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