1、区别
通过查看SQL SERVER的帮助文档找到了CUBE 和ROLLUP之间的具体区别：
CUBE生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合ROLLUP生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合
再看看对GROUPING的解释：
- 当行由
CUBE或ROLLUP运算符添加时，该函数将导致附加列的输出值为 1 - 当行不由
CUBE或ROLLUP运算符添加时，该函数将导致附加列的输出值为 0
仅在与包含CUBE或ROLLUP运算符的GROUP BY子句相关联的选择列表中才允许分组。
2、准备数据
当看到以上的解释肯定非常的模糊，不知所云和不知道该怎样用，下面通过实例操作来体验一下：
--建表：
CREATE TABLE [dbo].[PeopleInfo](
[id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
[name] [varchar](10) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL,
[number] [varchar](10) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NOT NULL,
[phone] [varchar](10) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL,
[score] [int] NULL
) ON [PRIMARY]
--数据：
insert into peopleinfo([name],number,phone,score) values ('Tom','3223','1365255',80)
insert into peopleinfo([name],number,phone,score) values ('Tom','322123','1',90)
insert into peopleinfo([name],number,phone,score) values ('Jerry','3213112352','13152',56)
insert into peopleinfo([name],number,phone,score) values ('Jerry','32132312','13342563',60)
insert into peopleinfo([name],number,phone,score) values ('John','3223','1365255',80)
--查询：
select * from PeopleInfo
结果如图：
3、CUBE和ROLLUP
操作一：1、查询所有数据；2、用GROUP BY 查询所有数据；3、用WITH CUBE。
select * from dbo.PeopleInfo --1. 查询所有数据；
select [name],number,sum(score) [sum] from dbo.PeopleInfo group by [name],number --2. 用group by
select [name],number,sum(score) [sum] from dbo.PeopleInfo group by [name],number with cube --3. 用with cube
结果如图：
结果分析：
用第三种(用WITH CUBE)为什么会多出来有NULL的字段值呢？通过分析图上的值得组合会发现是怎么回事儿了，以第三条数据（TOM，NULL，170)为例：它只是把姓名是【TOM】的分为了一组，而没有考虑【NUMBER】，所以又多出来了第三条数据，也说明了170是怎么来的，其他的也是这样。再回顾一下帮助文档的解释：CUBE 生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合。
操作二：1、用WITH CUBE；2、用WITH ROLLUP
select [name],number,sum(score) [sum] from dbo.PeopleInfo group by [name],number with cube --with cube
select [name],number,sum(score) [sum] from dbo.PeopleInfo group by [name],number with rollup --with rollup
结果如图：
结果分析：
为什么WITH CUBE 比 WITH ROLLUP多出来一部分呢？原来它没有显示以【NUMBER】分组而不考虑【NAME】的数据情况。再回顾一下帮助文档的解释：ROLLUP 生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合，那这个【某一层次】又是以什么为标准的呢？我的猜想是：距离GROUP UP最近的字段必须考虑在分组内。
证明猜想实例：
操作：用两个GROUP UP 交换字段位置的SQL语句和一个在GROUP UP 后面增加一个字段的SQL语句进行比较：
SQL语句如下：
select [name],number from dbo.PeopleInfo group by [name],number with rollup --1
select [name],number from dbo.PeopleInfo group by number,[name] with rollup --2
select [name],number,phone from dbo.PeopleInfo group by [name],number,phone with rollup --3
结果如图：
通过结果图的比较发现猜想是正确的。
4、GROUPING
现在来看看GROUPING的实例：
SQL语句看看与WITH ROLLUP的结合（与WITH CUBE的结合是一样的)：
select [name],number,grouping(number) [grouping] from dbo.PeopleInfo group by [name],number with rollup
结果如图：
结果分析：
结合帮助文档的解释：
- 当行由
CUBE或ROLLUP运算符添加时，该函数将导致附加列的输出值为1 - 当行不由
CUBE或ROLLUP运算符添加时，该函数将导致附加列的输出值为0
