【python】pandas库pd.read_excel操作读取excel文件参数整理与实例

除了使用xlrd库或者xlwt库进行对excel表格的操作读与写，而且pandas库同样支持excel的操作；且pandas操作更加简介方便。

首先是pd.read_excel的参数：函数为：

表格数据：

常用参数解析：

• io ：excel 路径；

• sheetname：默认是sheetname为0，返回多表使用sheetname=[0,1]，若sheetname=None是返回全表 。注意：int/string返回的是dataframe，而none和list返回的是dict of dataframe。

• header ：指定作为列名的行，默认0，即取第一行，数据为列名行以下的数据；商务英语前景若数据不含列名，则设定 header=None；

• skiprows：省略指定行数的数据

• skip_footer：省略从尾部数的行数据

• index_col ：指定列为索引列，也可以使用 u’string’

• names：指定列的名字，传入一个list数据

总体而言，pandas库的pd.read_excel和pd.read_csv的参数比较类似，且相较之前的xlrd库的读表操作更加简单，针对一般批量的数据处理最好选择pandas库操作。但是功能有待完善或者本次研究的不够深入，比如合并单元格的问题，欢迎一起讨论交流。