Deepseek大模型本地部署

提纲
1、本地部署Deepseek大模型的整体思路
2、Ollama下载安装和配置
3、Deepseek模型下载
4、Open-WebUI下载安装

1、本地部署Deepseek大模型的整体思路

本地部署Deepseek大模型时，需要3步，第一步安装大模型管理软件Ollama，第二步用ollama下载大模型，第三步下载open-webui为大模型配置一个用户界面。

2、Ollama下载安装和配置

ollama是一个命令行软件，它的主要功能是用来下载模型文件，并管理模型文件。下载网址是：https://ollama.com/，在这个ollama的官方网站上可以下载ollama安装文件，也可以查看ollama可以管理的模型有那些。
下载后，得到一个安装文件OllamaSetup.exe。
双击安装，下一步，直到完成安装。

安装完成后，从cmd中可以查看安装是否成功。

从浏览器中，也可以验证ollama是否安装成功。

安装正确好，要在计算机上配置2个环境变量：
1）OLLAMA_HOST: 0.0.0.0 这个环境变量是允许远程访问ollama的
2) OLLAMA_ORIGINS: *

3、Deepseek模型下载

下载模型就一个命令：

ollama run deepseek-r1: 43b

这个命令如果找不到参数中指定的模型，则从ollama的模型仓库中下载模型。目前ollama支持的模型列表可以从https://ollama.com/search 看到。

由于默认情况下，ollama是从自己官方网站上下载模型，速度很慢，为了加速模型下载，最好配置一个国内镜像。

国内镜像列表：
https://registry.ollama.ai
https://ollama.deepseek.com
https://ollama.zju.edu.cn
https://ollama.modelscope.cn   

下载模型时，配置国内镜像的方法， 用OLLAMA_MODEL环境变量指定国内镜像地址：
OLLAMA_MODELS=https://registry.ollama.ai ollama pull deepseek-r1:70b
or
OLLAMA_MODELS=https://registry.ollama.ai ollama run deepseek-r1:70b

4、Open-WebUI下载安装

安装open-webui需要python3.11，为了减少踩坑，最好安装一个python3.11

python --version

pip install open-webui

open-webui serve

这几条命令执行完毕，大模型的web界面就出来了

参考资料
看了很多网上资料，都不记得网址，统一鸣谢。