Python面向对象（二）

对象类型

一、isinstance(obj, cls)

检查是否obj是否是类 cls 的对象

1 class Foo(object):
2     pass
3  
4 obj = Foo()
5  
6 isinstance(obj, Foo)

二、issubclass(sub, super)

检查sub类是否是 super 类的派生类

1 class Foo(object):
2     pass
3  
4 class Bar(Foo):
5     pass
6  
7 issubclass(Bar, Foo)

可变类型vs不可变类型和深拷贝vs浅拷贝

可变类型 Vs 不可变类型

可变类型（mutable）：列表，字典

不可变类型（unmutable）：数字，字符串，元组

这里的可变不可变，是指内存中的那块内容（value）是否可以被改变

# -*- coding: utf-8 -*-
'''
# @Datetime: 2019/02/13
# @author: Zhang Yafei
'''

a = (1,2,3,'hello')
b = a
print(id(a))
print(id(b))
# 263034329432
# 263034329432

a = (23,46)
print(a)
print(b)
print(id(a))
print(id(b))
# (23, 46)
# (1, 2, 3, 'hello')
# 990975432776
# 990975252824

a = 'l love you'
b = a
print(b)
print(id(a))
print(id(b))
# l love you
# 1082135746864
# 1082135746864
a = 'you lie'
print(a)
print(b)
print(id(a))
print(id(b))
# you lie
# l love you
# 1082138333848
# 1082135746864

a = 111
b = a
print(a)
print(b)
print(id(a))
print(id(b))
# 111
# 1880059248
# 1880062416
a = 12
print(a)
print(b)
print(id(a))
print(id(b))
# 12
# 111
# 1880062416
# 1880062416

a = [1,2,3]
b = a
print(b)
print(id(a))
print(id(b))
# [1, 2, 3]
# 880126268808
# 880126268808
a[1] = 22
print(a)
print(b)
print(id(a))
print(id(b))
# [1, 22, 3]
# [1, 22, 3]
# 880126268808
# 880126268808

a = {'name':'zhang','sex':0}
b = a
print(b)
print(id(a))
print(id(b))
# {'name': 'zhang', 'sex': 0}
# 75290721448
# 75290721448
a['age'] = 23
print(a)
print(b)
print(id(a))
print(id(b))
# {'name': 'zhang', 'sex': 0, 'age': 23}
# {'name': 'zhang', 'sex': 0, 'age': 23}
# 75290721448
# 75290721448# [1, 2, 3]
"""
例如数值、字符串，元组（tuple不允许被更改)采用的是复制的方式(深拷贝?)，也就是说当将另一个变量B赋值给变量A时，
虽然A和B的内存空间仍然相同，但当A的值发生变化时，会重新给A分配空间，A和B的地址变得不再相同
而对于像字典(dict)，列表(List)等，改变一个就会引起另一个的改变，也称之为浅拷贝
"""

深拷贝 Vs 浅拷贝

copy.copy() 浅拷贝

copy.deepcopy() 深拷贝

浅拷贝是新创建了一个跟原对象一样的类型，但是其内容是对原对象元素的引用。这个拷贝的对象本身是新的，但内容不是。拷贝序列类型对象（列表\元组）时，默认是浅拷贝。

深拷贝，在内存中将所有的数据重新创建一份（排除最后一层，即：python内部对字符串和数字的优化）

import copy
n1 = "'zhang'/23"
n2 = n1
n3 = copy.copy(n1)
n4 = copy.deepcopy(n1)
print(n1, n2, n3, n4)
# 'zhang'/23 'zhang'/23 'zhang'/23 'zhang'/23
n1 = 'kobe'
print(n1, n2, n3, n4)
# kobe 'zhang'/23 'zhang'/23 'zhang'/23

n1 = {"k1": "zhang", "k2": 23, "k3": ["kobe", 42]}
n2 = n1
n3 = copy.copy(n1)
n4 = copy.deepcopy(n1)
print(n1, n2, n3, n4)
# {'k1': 'zhang', 'k2': 23, 'k3': ['kobe', 42]} {'k1': 'zhang', 'k2': 23, 'k3': ['kobe', 42]} {'k1': 'zhang', 'k2': 23, 'k3': ['kobe', 42]} {'k1': 'zhang', 'k2': 23, 'k3': ['kobe', 42]}
n1['k3'].append(0)
print(n1, n2, n3, n4)
# {'k1': 'zhang', 'k2': 23, 'k3': ['kobe', 42, 0]} {'k1': 'zhang', 'k2': 23, 'k3': ['kobe', 42, 0]} {'k1': 'zhang', 'k2': 23, 'k3':
# ['kobe', 42, 0]} {'k1': 'zhang', 'k2': 23, 'k3': ['kobe', 42]}

总结

1：对于不可变对象（如数字/字符串/元组），无论是深拷贝还是浅拷贝，内存地址和值都是相同的，没有意义；
2：对于可变的对象，如列表，字典类型的：
    浅拷贝：值和地址都是相同的
    深拷贝：值相同，地址不同
例如数值、字符串，元组（tuple不允许被更改)采用的是复制的方式(深拷贝?)，也就是说当将另一个变量B赋值给变量A时，
虽然A和B的内存空间仍然相同，但当A的值发生变化时，会重新给A分配空间，A和B的地址变得不再相同
而对于像字典(dict)，列表(List)等，改变一个就会引起另一个的改变，也称之为浅拷贝

异常处理

异常，在程序运行时出现非正常情况时会被抛出，比如常见的名称错误、键错误等。当程序发生一些错误的时候，该如何处理。即异常预处理方案。

　　例如：空列表弹出报错

In [26]: a = []

In [27]: a.pop()
---------------------------------------------------------------------------
IndexError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-27-9c070c907602> in <module>()
----> 1 a.pop()

IndexError: pop from empty list

1、捕获异常　

try:
    pass
except Exception,ex:
    pass

In [28]: try:
    ...:     a.pop()
    ...: except IndexError as e:
    ...:     print(e)
    ...:
pop from empty list

二、异常种类

AttributeError 试图访问一个对象没有的树形，比如foo.x，但是foo没有属性x
IOError 输入/输出异常；基本上是无法打开文件
ImportError 无法引入模块或包；基本上是路径问题或名称错误
IndentationError 语法错误（的子类） ；代码没有正确对齐
IndexError 下标索引超出序列边界，比如当x只有三个元素，却试图访问x[5]
KeyError 试图访问字典里不存在的键
KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下
NameError 使用一个还未被赋予对象的变量
SyntaxError Python代码非法，代码不能编译(个人认为这是语法错误，写错了）
TypeError 传入对象类型与要求的不符合
UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量，基本上是由于另有一个同名的全局变量，
导致你以为正在访问它
ValueError 传入一个调用者不期望的值，即使值的类型是正确的

常用异常

常用异常

更多异常

三、异常处理

捕获异常

s1 = 'hello'
try:
    int(s1)
except IndexError,e:
    print(e)
except KeyError,e:
    print(e)
except ValueError,e:
    print(e)

所以，对于异常的处理就是我们需要捕捉到这个异常，但是如果我们不知道的指定的异常怎么办呢？

万能异常在python的异常中，有一个万能异常：Exception，他可以捕获任意异常，即：

1 s1 = 'hello'
2 try:
3     int(s1)
4 except Exception,e:
5     print(e)

四、异常其他结构

 1 try:
 2     # 主代码块
 3     pass
 4 except KeyError,e:
 5     # 异常时，执行该块
 6     pass
 7 else:
 8     # 主代码块执行完，执行该块
 9     pass
10 finally:
11     # 无论异常与否，最终执行该块
12     pass

五、主动发现异常

1 try:
2     raise Exception('错误了。。。')
3 except Exception as e:
4     print(e)

六、自定义异常

 1 class ShortInputException(Exception):
 2     def __init__(self,length,atleast):
 3         #super().__init__()
 4         self.length = length
 5         self.atleast = atleast
 6 
 7 while True:
 8     try:
 9         a = input("输入一个字符串：")
10         if len(a) < 3:
11             raise ShortInputException(len(a),3)
12     except ShortInputException as result:
13         print("ShortInputException：输入的长度是%d,长度至少是:%d"%(result.length,result.atleast))
14         break
15     else:
16         print("没有异常")

六、断言

　　断言，判断某个表达式的真假，真则程序继续执行，否则抛出 AssertionError 异常。

assert 条件

assert 1>2
Traceback (most recent call last):
  File "D:\pytho3.6\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py", line 2963, in run_code
    exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns)
  File "<ipython-input-3-1e5504265e0c>", line 1, in <module>
    assert 1>2
AssertionError
assert 1<2

try:
    assert 1>2
except AssertionError:
    print('ok')
    
ok

异常和断言的对比

1. 使用断言去检测程序中理论上不应该出现的情况。
2.当由用户输入或者外部环境（比如网络延迟、文件不存在等）引起的问题时，我们应抛出异常。
3。尽量避免抛出或捕获 [Base]Exception 。

单例模式

单例，顾名思义单个实例。

学习单例之前，首先来回顾下面向对象的内容：

python的面向对象由两个非常重要的两个“东西”组成：类、实例

面向对象场景一：

如：创建三个游戏人物，分别是：

苍井井，女，18，初始战斗力1000
东尼木木，男，20，初始战斗力1800
波多多，女，19，初始战斗力2500

# #####################  定义类  #####################
class Person:

    def __init__(self, na, gen, age, fig):
        self.name = na
        self.gender = gen
        self.age = age
        self.fight =fig

    def grassland(self):
        """注释：草丛战斗，消耗200战斗力"""

        self.fight = self.fight - 200

# #####################  创建实例  #####################

cang = Person('苍井井', '女', 18, 1000)    # 创建苍井井角色
dong = Person('东尼木木', '男', 20, 1800)  # 创建东尼木木角色
bo = Person('波多多', '女', 19, 2500)      # 创建波多多角色

单例模式

面向对象场景二：

如：创建对数据库操作的公共类

View Code

实例：结合场景二实现Web应用程序

#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
from wsgiref.simple_server import make_server


class DbHelper(object):

    def __init__(self):
        self.hostname = '1.1.1.1'
        self.port = 3306
        self.password = 'pwd'
        self.username = 'root'

    def fetch(self):
        # 连接数据库
        # 拼接sql语句
        # 操作
        return 'fetch'

    def create(self):
        # 连接数据库
        # 拼接sql语句
        # 操作
        return 'create'

    def remove(self):
        # 连接数据库
        # 拼接sql语句
        # 操作
        return 'remove'

    def modify(self):
        # 连接数据库
        # 拼接sql语句
        # 操作
        return 'modify'


class Handler(object):

    def index(self):
        # 创建对象
        db = DbHelper()
        db.fetch()
        return 'index'

    def news(self):
        return 'news'


def RunServer(environ, start_response):
    start_response('200 OK', [('Content-Type', 'text/html')])
    url = environ['PATH_INFO']
    temp = url.split('/')[1]
    obj = Handler()
    is_exist = hasattr(obj, temp)
    if is_exist:
        func = getattr(obj, temp)
        ret = func()
        return ret
    else:
        return '404 not found'

if __name__ == '__main__':
    httpd = make_server('', 8001, RunServer)
    print "Serving HTTP on port 8001..."
    httpd.serve_forever()

Web应用程序实例

View Code

对于上述实例，每个请求到来，都需要在内存里创建一个实例，再通过该实例执行指定的方法。

那么问题来了...如果并发量大的话，内存里就会存在非常多功能上一模一样的对象。存在这些对象肯定会消耗内存，对于这些功能相同的对象可以在内存中仅创建一个，需要时都去调用，也是极好的！！！

单例模式出马，单例模式用来保证内存中仅存在一个实例！！！

通过面向对象的特性，构造出单例模式：

 1 # ########### 单例类定义 ###########
 2 class Foo(object):
 3  
 4     __instance = None
 5  
 6     @staticmethod
 7     def singleton():
 8         if Foo.__instance:
 9             return Foo.__instance
10         else:
11             Foo.__instance = Foo()
12             return Foo.__instance
13  
14 # ########### 获取实例 ###########
15 obj = Foo.singleton()

对于Python单例模式，创建对象时不能再直接使用：obj = Foo()，而应该调用特殊的方法：obj = Foo.singleton() 。

from wsgiref.simple_server import make_server

# ########### 单例类定义 ###########
class DbHelper(object):

    __instance = None

    def __init__(self):
        self.hostname = '1.1.1.1'
        self.port = 3306
        self.password = 'pwd'
        self.username = 'root'

    @staticmethod
    def singleton():
        if DbHelper.__instance:
            return DbHelper.__instance
        else:
            DbHelper.__instance = DbHelper()
            return DbHelper.__instance

    def fetch(self):
        # 连接数据库
        # 拼接sql语句
        # 操作
        pass

    def create(self):
        # 连接数据库
        # 拼接sql语句
        # 操作
        pass

    def remove(self):
        # 连接数据库
        # 拼接sql语句
        # 操作
        pass

    def modify(self):
        # 连接数据库
        # 拼接sql语句
        # 操作
        pass


class Handler(object):

    def index(self):
        obj =  DbHelper.singleton()
        print(id(single))
        obj.create()
        return 'index'

    def news(self):
        return 'news'


def RunServer(environ, start_response):
    start_response('200 OK', [('Content-Type', 'text/html')])
    url = environ['PATH_INFO']
    temp = url.split('/')[1]
    obj = Handler()
    is_exist = hasattr(obj, temp)
    if is_exist:
        func = getattr(obj, temp)
        ret = func()
        return ret
    else:
        return '404 not found'

if __name__ == '__main__':
    httpd = make_server('', 8001, RunServer)
    print "Serving HTTP on port 8001..."
    httpd.serve_forever()

单例模式

总结：单利模式存在的目的是保证当前内存中仅存在单个实例，避免内存浪费！！！

实现单例模式的几种方式

1.使用模块

　　其实，Python 的模块就是天然的单例模式，因为模块在第一次导入时，会生成 .pyc 文件，当第二次导入时，就会直接加载 .pyc 文件，而不会再次执行模块代码。因此，我们只需把相关的函数和数据定义在一个模块中，就可以获得一个单例对象了。如果我们真的想要一个单例类，可以考虑这样做：

my_singleton.py

class Singleton(object):
    def foo(self):
        pass
singleton = Singleton()

将上面的代码保存在文件 mysingleton.py 中，要使用时，直接在其他文件中导入此文件中的对象，这个对象即是单例模式的对象

from my_singleton import Singleton

2.使用装饰器

def Singleton(cls):
    _instance = {}

    def _singleton(*args, **kargs):
        if cls not in _instance:
            _instance[cls] = cls(*args, **kargs)
        return _instance[cls]

    return _singleton


@Singleton
class A(object):
    a = 1

    def __init__(self, x=0):
        self.x = x


a1 = A(2)
a2 = A(3)

3.使用类

class Singleton(object):

    def __init__(self):
        pass

    @classmethod
    def instance(cls, *args, **kwargs):
        if not hasattr(Singleton, "_instance"):
            Singleton._instance = Singleton(*args, **kwargs)
        return Singleton._instance

import threading

def task(arg):
    obj = Singleton.instance()
    print(obj)

for i in range(10):
    t = threading.Thread(target=task,args=[i,])
    t.start()

<__main__.Singleton object at 0x0000006FFBEAA438>
<__main__.Singleton object at 0x0000006FFBEAA438>
<__main__.Singleton object at 0x0000006FFBEAA438>
<__main__.Singleton object at 0x0000006FFBEAA438>
<__main__.Singleton object at 0x0000006FFBEAA438>
<__main__.Singleton object at 0x0000006FFBEAA438>
<__main__.Singleton object at 0x0000006FFBEAA438>
<__main__.Singleton object at 0x0000006FFBEAA438>
<__main__.Singleton object at 0x0000006FFBEAA438>
<__main__.Singleton object at 0x0000006FFBEAA438>

看起来也没有问题，那是因为执行速度过快，如果在init方法中有一些IO操作，就会发现问题了，下面我们通过time.sleep模拟

我们在上面__init__方法中加入以下代码：

mport threading
import time


class Singleton(object):

    def __init__(self):
        time.sleep(1)

    @classmethod
    def instance(cls, *args, **kwargs):
        if not hasattr(Singleton, "_instance"):
            Singleton._instance = Singleton(*args, **kwargs)
        return Singleton._instance


def task(arg):
    obj = Singleton.instance()
    print(obj)


for i in range(10):
    t = threading.Thread(target=task,args=[i,])
    t.start()

输出结果：

<__main__.Singleton object at 0x000000D95435E400>
<__main__.Singleton object at 0x000000D9543614E0>
<__main__.Singleton object at 0x000000D95B7772B0>
<__main__.Singleton object at 0x000000D95B961390>
<__main__.Singleton object at 0x000000D95B9612B0>
<__main__.Singleton object at 0x000000D95B961748>
<__main__.Singleton object at 0x000000D95B9618D0>
<__main__.Singleton object at 0x000000D95B9619B0>
<__main__.Singleton object at 0x000000D95B961A90>
<__main__.Singleton object at 0x000000D95B961B70>

问题出现了！按照以上方式创建的单例，无法支持多线程

解决办法：加锁！未加锁部分并发执行,加锁部分串行执行,速度降低,但是保证了数据安全

import time
import threading
class Singleton(object):
    _instance_lock = threading.Lock()

    def __init__(self):
        time.sleep(1)

    @classmethod
    def instance(cls, *args, **kwargs):
        with Singleton._instance_lock:
            if not hasattr(Singleton, "_instance"):
                Singleton._instance = Singleton(*args, **kwargs)
        return Singleton._instance


def task(arg):
    obj = Singleton.instance()
    print(obj)
for i in range(10):
    t = threading.Thread(target=task,args=[i,])
    t.start()
time.sleep(20)
obj = Singleton.instance()
print(obj)

<__main__.Singleton object at 0x00000064B40AE400>
<__main__.Singleton object at 0x00000064B40AE400>
<__main__.Singleton object at 0x00000064B40AE400>
<__main__.Singleton object at 0x00000064B40AE400>
<__main__.Singleton object at 0x00000064B40AE400>
<__main__.Singleton object at 0x00000064B40AE400>
<__main__.Singleton object at 0x00000064B40AE400>
<__main__.Singleton object at 0x00000064B40AE400>
<__main__.Singleton object at 0x00000064B40AE400>
<__main__.Singleton object at 0x00000064B40AE400>
<__main__.Singleton object at 0x00000064B40AE400>

这样就差不多了，但是还是有一点小问题，就是当程序执行时，执行了time.sleep(20)后，下面实例化对象时，此时已经是单例模式了，但我们还是加了锁，这样不太好，再进行一些优化，把intance方法，改成下面的这样就行：

    @classmethod
    def instance(cls, *args, **kwargs):
        if not hasattr(Singleton, "_instance"):
            with Singleton._instance_lock:
                if not hasattr(Singleton, "_instance"):
                    Singleton._instance = Singleton(*args, **kwargs)
        return Singleton._instance

import time
import threading
class Singleton(object):
    _instance_lock = threading.Lock()

    def __init__(self):
        time.sleep(1)

    @classmethod
    def instance(cls, *args, **kwargs):
        if not hasattr(Singleton, "_instance"):
            with Singleton._instance_lock:
                if not hasattr(Singleton, "_instance"):
                    Singleton._instance = Singleton(*args, **kwargs)
        return Singleton._instance


def task(arg):
    obj = Singleton.instance()
    print(obj)
for i in range(10):
    t = threading.Thread(target=task,args=[i,])
    t.start()
time.sleep(20)
obj = Singleton.instance()
print(obj)

完整代码

多线程单例模式

这种方式实现的单例模式，使用时会有限制，以后实例化必须通过 obj = Singleton.instance()

如果用 obj=Singleton() ,这种方式得到的不是单例

4.基于new方法实现（推荐使用，方便）

通过上面例子，我们可以知道，当我们实现单例时，为了保证线程安全需要在内部加入锁

我们知道，当我们实例化一个对象时，是先执行了类的__new__方法（我们没写时，默认调用object.__new__），实例化对象；然后再执行类的__init__方法，对这个对象进行初始化，所有我们可以基于这个，实现单例模式

import threading
class Singleton(object):
    _instance_lock = threading.Lock()

    def __init__(self):
        pass


    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        if not hasattr(Singleton, "_instance"):
            with Singleton._instance_lock:
                if not hasattr(Singleton, "_instance"):
                    Singleton._instance = object.__new__(cls)  
        return Singleton._instance

obj1 = Singleton()
obj2 = Singleton()
print(obj1,obj2)

def task(arg):
    obj = Singleton()
    print(obj)

for i in range(10):
    t = threading.Thread(target=task,args=[i,])
    t.start()

<__main__.Singleton object at 0x0000009A868EE390> <__main__.Singleton object at 0x0000009A868EE390>
<__main__.Singleton object at 0x0000009A868EE390>
<__main__.Singleton object at 0x0000009A868EE390>
<__main__.Singleton object at 0x0000009A868EE390>
<__main__.Singleton object at 0x0000009A868EE390>
<__main__.Singleton object at 0x0000009A868EE390>
<__main__.Singleton object at 0x0000009A868EE390>
<__main__.Singleton object at 0x0000009A868EE390>
<__main__.Singleton object at 0x0000009A868EE390>
<__main__.Singleton object at 0x0000009A868EE390>
<__main__.Singleton object at 0x0000009A868EE390>

采用这种方式的单例模式，以后实例化对象时，和平时实例化对象的方法一样 obj = Singleton()

class Dog(object):
    __instance = None

    def __new__(cls):
        if cls.__instance == None:
            cls.__instance = object.__new__(cls)
            return cls.__instance
        else:
            #return 上一次创建对象的引用
            return cls.__instance

a = Dog()
print(id(a))

b = Dog()
print(id(b))

创建一个单例

class Dog(object):
    __instance = None
    __init__flag = False

    def __new__(cls,name):
        if cls.__instance == None:
            cls.__instance = object.__new__(cls)
            return cls.__instance
        else:
            #return 上一次创建对象的引用
            return cls.__instance
    def __init__(self,name):
        if Dog.__init__flag == False:
            self.name = name
            Dog.__init__flag = True

a = Dog("旺财")
print(id(a))
print(a.name)

b = Dog("哮天犬")
print(id(b))
print(b.name)

只初始化一个对象

5.基于metaclass方式实现

1.类由type创建，创建类时，type的__init__方法自动执行，类() 执行type的 __call__方法(类的__new__方法,类的__init__方法)
2.对象由类创建，创建对象时，类的__init__方法自动执行，对象()执行类的 __call__ 方法

class Foo:
    def __init__(self):
        pass

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        pass

obj = Foo()
# 执行type的 __call__ 方法，调用 Foo类（是type的对象）的 __new__方法，用于创建对象，然后调用 Foo类（是type的对象）的 __init__方法，用于对对象初始化。

obj()    # 执行Foo的 __call__ 方法

元类的使用

class SingletonType(type):
    def __init__(self,*args,**kwargs):
        super(SingletonType,self).__init__(*args,**kwargs)

    def __call__(cls, *args, **kwargs): # 这里的cls，即Foo类
        print('cls',cls)
        obj = cls.__new__(cls,*args, **kwargs)
        cls.__init__(obj,*args, **kwargs) # Foo.__init__(obj)
        return obj

class Foo(metaclass=SingletonType): # 指定创建Foo的type为SingletonType
    def __init__(self，name):
        self.name = name
    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        return object.__new__(cls)

obj = Foo('xx')

实现单例模式

import threading

class SingletonType(type):
    _instance_lock = threading.Lock()
    def __call__(cls, *args, **kwargs):
        if not hasattr(cls, "_instance"):
            with SingletonType._instance_lock:
                if not hasattr(cls, "_instance"):
                    cls._instance = super(SingletonType,cls).__call__(*args, **kwargs)
        return cls._instance

class Foo(metaclass=SingletonType):
    def __init__(self,name):
        self.name = name


obj1 = Foo('name')
obj2 = Foo('name')
print(obj1,obj2)

案例：飞机大战，基于pygame

# -*- coding:utf-8 -*-

import pygame
from pygame.locals import *
import time
import random

class BasePlane(object):
    def __init__(self,screen_temp,x,y,image):
        self.x = x
        self.y = y
        self.screen = screen_temp
        self.image = pygame.image.load(image)
        self.bullet_list = []

class HeroPlane(BasePlane):
    def __init__(self, screen_temp):
        BasePlane.__init__(self,screen_temp,210,580,"./feiji/hero1.png")
        #super.__init__()
        #爆炸效果用的如下属性
        self.hit = False #表示是否要爆炸
        self.bomb_list = [] #用来存储爆炸时需要的图片
        self.__crate_images() #调用这个方法向bomb_list中添加图片
        self.image_num = 0#用来记录while True的次数,当次数达到一定值时才显示一张爆炸的图,然后清空,,当这个次数再次达到时,再显示下一个爆炸效果的图片
        self.image_index = 0#用来记录当前要显示的爆炸效果的图片的序号

    def __crate_images(self):
        self.bomb_list.append(pygame.image.load("./feiji/hero_blowup_n1.png"))
        self.bomb_list.append(pygame.image.load("./feiji/hero_blowup_n2.png"))
        self.bomb_list.append(pygame.image.load("./feiji/hero_blowup_n3.png"))
        self.bomb_list.append(pygame.image.load("./feiji/hero_blowup_n4.png"))

    def display(self):
        """显示玩家的飞机"""
        #如果被击中,就显示爆炸效果,否则显示普通的飞机效果
        if self.hit == True:
            self.screen.blit(self.bomb_list[self.image_index], (self.x, self.y))
            self.image_num+=1
            if self.image_num == 7:
                self.image_num=0
                self.image_index+=1
            if self.image_index>3:
                time.sleep(1)
                exit()#调用exit让游戏退出
                #self.image_index = 0
        else:
            self.screen.blit(self.image,(self.x, self.y))
        
        for bullet in self.bullet_list:
            bullet.display()
            bullet.move()
            if bullet.judge():#判断子弹是否越界
                self.bullet_list.remove(bullet)

    def move_left(self):
        self.x -= 20

    def move_right(self):
        self.x += 20

    def move_up(self):
        self.y -=10

    def move_down(self):
        self.y +=10

    def fire(self):
        """通过创建一个子弹对象,完成发射子弹"""
        print("-----fire----")
        bullet = Bullet(self.screen, self.x, self.y)#创建一个子弹对象
        self.bullet_list.append(bullet)

    def bomb(self):
        self.hit = True

class EnemyPlane(BasePlane):
    #敌机的类
    def __init__(self, screen_temp):
        BasePlane.__init__(self,screen_temp,0,0,"./feiji/enemy0.png")
        self.direction = "right"
        #爆炸效果用的如下属性
        self.hit = False #表示是否要爆炸
        self.bomb_list = [] #用来存储爆炸时需要的图片
        self.__crate_images() #调用这个方法向bomb_list中添加图片
        self.image_num = 0#用来记录while True的次数,当次数达到一定值时才显示一张爆炸的图,然后清空,,当这个次数再次达到时,再显示下一个爆炸效果的图片
        self.image_index = 0#用来记录当前要显示的爆炸效果的图片的序号

    def display(self):
        if self.hit == True:
            self.screen.blit(self.bomb_list[self.image_index], (self.x, self.y))
            self.image_num+=1
            if self.image_num == 7:
                self.image_num=0
                self.image_index+=1
            if self.image_index>3:
                time.sleep(0.1)
                self.image = None
        else:
            self.screen.blit(self.image, (self.x, self.y))
        
        for bullet in self.bullet_list:
            bullet.display()
            bullet.move()
            if bullet.judge():
                self.bullet_list.remove(bullet)

    def __crate_images(self):
        self.bomb_list.append(pygame.image.load("./feiji/enemy0_down1.png"))
        self.bomb_list.append(pygame.image.load("./feiji/enemy0_down2.png"))
        self.bomb_list.append(pygame.image.load("./feiji/enemy0_down3.png"))
        self.bomb_list.append(pygame.image.load("./feiji/enemy0_down4.png"))
     
    def move(self):
        if self.direction == "right":
            self.x+=5
        elif self.direction=="left":
            self.x-=5
        if self.x>430:
            self.direction="left"
        elif self.x<0:
            self.direction="right"

    def fire(self):
        random_num = random.randint(1,100)
        if random_num==78:
            self.bullet_list.append(EnemyBullet(self.screen, self.x, self.y))
    def bomb(self):
        self.hit = True


class EnemyPlane1(BasePlane):
    #敌机的类
    def __init__(self, screen_temp):
        BasePlane.__init__(self,screen_temp,439,0,"./feiji/enemy1.png")
        self.direction = "left"
        #爆炸效果用的如下属性
        self.hit = False #表示是否要爆炸
        self.bomb_list = [] #用来存储爆炸时需要的图片
        self.__crate_images() #调用这个方法向bomb_list中添加图片
        self.image_num = 0#用来记录while True的次数,当次数达到一定值时才显示一张爆炸的图,然后清空,,当这个次数再次达到时,再显示下一个爆炸效果的图片
        self.image_index = 0#用来记录当前要显示的爆炸效果的图片的序号

    def display(self):
        if self.hit == True:
            self.screen.blit(self.bomb_list[self.image_index], (self.x, self.y))
            self.image_num+=1
            if self.image_num == 7:
                self.image_num=0
                self.image_index+=1
            if self.image_index>4:
                time.sleep(0.1)
                self.image = None
        else:
            self.screen.blit(self.image, (self.x, self.y))
        
        for bullet in self.bullet_list:
            bullet.display()
            bullet.move()
            if bullet.judge():
                self.bullet_list.remove(bullet)


    def __crate_images(self):
        self.bomb_list.append(pygame.image.load("./feiji/enemy1_hit.png"))
        self.bomb_list.append(pygame.image.load("./feiji/enemy1_down1.png"))
        self.bomb_list.append(pygame.image.load("./feiji/enemy1_down2.png"))
        self.bomb_list.append(pygame.image.load("./feiji/enemy1_down3.png"))
        self.bomb_list.append(pygame.image.load("./feiji/enemy1_down4.png"))
     
    def move(self):
        if self.direction == "right":
            self.x+=5
        elif self.direction=="left":
            self.x-=5
        if self.x>430:
            self.direction="left"
        elif self.x<0:
            self.direction="right"

    def fire(self):
        random_num = random.randint(1,100)
        if random_num==78:
            self.bullet_list.append(EnemyBullet(self.screen, self.x, self.y))
    def bomb(self):
        self.hit = True

class Bullet(object):
    def __init__(self, screen_temp, x, y):
        self.x = x+40
        self.y = y-20
        self.screen = screen_temp
        self.image = pygame.image.load("./feiji/bullet.png")

    def display(self):
        self.screen.blit(self.image, (self.x, self.y))

    def move(self):
        self.y-=20

    def judge(self):
        if self.y<0:
            return True
        else:
            return False

class EnemyBullet(object):
    def __init__(self, screen_temp, x, y):
        self.x = x+25
        self.y = y+40
        self.screen = screen_temp
        self.image = pygame.image.load("./feiji/bullet1.png")

    def display(self):
        self.screen.blit(self.image, (self.x, self.y))

    def move(self):
        self.y+=5

    def judge(self):
        if self.y>680:
            return True
        else:
            return False


def key_control(hero_temp):

    #获取事件，比如按键等
    for event in pygame.event.get():

        #判断是否是点击了退出按钮
        if event.type == QUIT:
            print("exit")
            exit()
        #判断是否是按下了键
        elif event.type == KEYDOWN:
            #检测按键是否是a或者left
            if event.key == K_a or event.key == K_LEFT:
                print('left')
                hero_temp.move_left()
            #检测按键是否是d或者right
            elif event.key == K_d or event.key == K_RIGHT:
                print('right')
                hero_temp.move_right()
            elif event.key ==K_w or event.key == K_UP:
                print("up")
                hero_temp.move_up()
            elif event.key ==K_s or event.key == K_DOWN:
                print("down")
                hero_temp.move_down()
            #检测按键是否是空格键
            elif event.key == K_SPACE:
                print('space')
                hero_temp.fire()
            elif event.key == K_b:
                print('b')
                hero_temp.bomb()
def enemybomp(hero_temp,enemy_temp):

    for bullet in hero_temp.bullet_list:
            x0 = enemy_temp.x
            x1 = enemy_temp.x+51
            if bullet.x>x0 and bullet.x<x1 and bullet.y<40 and bullet.y>0:
                enemy_temp.bomb()

def hero_bomp(hero_temp,enemy_temp):

    for bullet in enemy_temp.bullet_list:
            x0 = hero_temp.x
            x1 = hero_temp.x+100
            if bullet.x>x0 and bullet.x<x1 and bullet.y<680 and bullet.y>580:
                hero_temp.bomb()
            
def main():
    #1. 创建窗口
    screen = pygame.display.set_mode((480,680),0,32)

    #2. 创建一个背景图片
    background = pygame.image.load("./feiji/background.png")

    #3. 创建一个飞机对象
    hero = HeroPlane(screen)

    #4.创建一个敌机
    enemy = EnemyPlane(screen)
    enemy1 = EnemyPlane1(screen)

    while True:
        screen.blit(background, (0,0))
        hero.display()
        if enemy.image:
            enemy.display()
            enemy.move() #调用敌机的移动方法
            enemy.fire() #敌机开火
            enemybomp(hero,enemy)
        if enemy1.image:
            enemy1.display()
            enemy1.move()
            enemy1.fire()
            enemybomp(hero,enemy1)
        hero_bomp(hero,enemy)
        hero_bomp(hero,enemy1)
        pygame.display.update()
        key_control(hero)
        time.sleep(0.01)

if __name__ == "__main__":
    main()

飞机大战

posted @ 2018-12-13 15:45 DreamBoy_张亚飞阅读(272) 评论(0) 编辑收藏举报

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超级英雄拯救世界之前成长的日子

Python面向对象（二）

对象类型

可变类型vs不可变类型和深拷贝vs浅拷贝

异常处理

单例模式

1.使用模块

2.使用装饰器

3.使用类

4.基于new方法实现（推荐使用，方便）

5.基于metaclass方式实现

公告

超级英雄拯救世界之前成长的日子

Python面向对象（二）

对象类型

可变类型vs不可变类型和深拷贝vs浅拷贝

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单例模式

1.使用模块

2.使用装饰器

3.使用类

4.基于__new__方法实现（推荐使用，方便）

5.基于metaclass方式实现

公告

4.基于new方法实现（推荐使用，方便）