大话异步与并行（三）
上两章主要熟悉及验证异步与并行的基础知识，本节主要讲讲，现实中的需求--线程或异步给我们计算机带来的“性能”提升
我们最熟悉的不过就是操作数据作了，现以有两个数据库AccountA和AccountB,为了模拟，里面分别有相同的user表。
同步方式就是针对两张表登录事务然后事务提交insert ，就如上图所示，对针数据库是一条一条insert只是加入了事务处理
如果哪一条失败，将会回滚。这个很简单，看下面的例子
static void Main(string[] args)
{
DateTime now = DateTime.Now;
SqlConnection conn1 = new SqlConnection("data source=.;Initial Catalog=AccountA;Integrated Security=SSPI");
SqlConnection conn2 = new SqlConnection("data source=.;Initial Catalog=AccountB;Integrated Security=SSPI");
CommittableTransaction ct = new CommittableTransaction();
conn1.Open();
conn1.EnlistTransaction(ct);
conn2.Open();
conn2.EnlistTransaction(ct);
try
{
SqlCommand command1 = new SqlCommand("INSERT INTO [AccountA].[dbo].[user]([UserName])VALUES(111)", conn1);
command1.ExecuteNonQuery();
SqlCommand command2 = new SqlCommand("INSERT INTO [AccountB].[dbo].[user]([UserName])VALUES(111)", conn2);
command2.ExecuteNonQuery();
ct.Commit();
}
catch (Exception err)
{
Console.WriteLine(err);
ct.Rollback();
}
finally
{
conn1.Close();
conn2.Close();
}
Console.WriteLine("running time: " + (DateTime.Now - now).TotalSeconds);
Console.ReadKey();
}
在这里，为了观察每次insert的时间，一共运行了六次，平均时间在2.2s左右。
上面的方法利用CommittableTransaction显示声明事务，然后为每个Sqlconnection 连接登记 SqlConnection.EnlistTransaction，然后通过事务提交，失败将会事务回滚！
其实对于显示事务，可以更改当前事务环境，这归功于Transaction.Current，Current是Transaction的可读写的属于，当为它赋值操作，即改变了当前的事务环境，不用再对每个Sqlconnection 连接登记 SqlConnection.EnlistTransaction。
如下面代码所示
static void Main(string[] args)
{
DateTime now = DateTime.Now;
SqlConnection conn1 = new SqlConnection("data source=.;Initial Catalog=AccountA;Integrated Security=SSPI");
SqlConnection conn2 = new SqlConnection("data source=.;Initial Catalog=AccountB;Integrated Security=SSPI");
CommittableTransaction ct = new CommittableTransaction();
Transaction oTransaction = Transaction.Current;
Transaction.Current = ct;
conn1.Open();
conn2.Open();
try
{
SqlCommand command1 = new SqlCommand("INSERT INTO [AccountA].[dbo].[user]([UserName])VALUES('001')", conn1);
command1.ExecuteNonQuery();
SqlCommand command2 = new SqlCommand("INSERT INTO [AccountB].[dbo].[user]([UserName])VALUES('001')", conn2);
command2.ExecuteNonQuery();
ct.Commit();
}
catch (Exception err)
{
Console.WriteLine(err);
Transaction.Current = oTransaction;
ct.Rollback();
}
finally
{
conn1.Close();
conn2.Close();
}
Console.WriteLine("running time: " + (DateTime.Now - now).TotalSeconds);
Console.ReadKey();
}
当然，本文不是重点讲事务，如有兴趣请参考事务相关的文章，这里只作简单的介绍。
话题回来，那么，如何把同步的事务机制利用线程或异步来执行呢？
通过上图所示，我们应该要创建两个线程并行处理操作对象（这里是数据库）。
现在有两个难点，一事务必须跨线程，二事务必须保持一致。如果对事务不太清楚的同学，不用太着急，以后，将专门章节来阐述事务。
按照上面的思路代码也不会太难了。
static void Main(string[] args)
{
DateTime now = DateTime.Now;
SqlConnection conn1 = new SqlConnection("data source=.;Initial Catalog=AccountA;Integrated Security=SSPI");
SqlConnection conn2 = new SqlConnection("data source=.;Initial Catalog=AccountB;Integrated Security=SSPI");
CommittableTransaction ct = new CommittableTransaction();
Transaction oTransaction = Transaction.Current;
Transaction.Current = ct;
try
{
new Thread((c) =>
{
try
{
conn1.Open();
SqlCommand command1 = new SqlCommand("INSERT INTO [AccountA].[dbo].[user]([UserName])VALUES('006')", conn1);
command1.ExecuteNonQuery();
var ct1 = c as DependentTransaction;
ct1.Complete();
}
catch (ThreadStateException ex)
{
}
catch (Exception ex)
{
}
}).Start(ct.DependentClone(DependentCloneOption.BlockCommitUntilComplete));
new Thread((c) =>
{
try
{
conn2.Open();
SqlCommand command2 = new SqlCommand("INSERT INTO [AccountB].[dbo].[user]([UserName])VALUES('006')", conn2);
command2.ExecuteNonQuery();
var ct2 = c as DependentTransaction;
ct2.Complete();
}
catch (ThreadStateException ex)
{
}
catch (Exception ex)
{
}
}).Start(ct.DependentClone(DependentCloneOption.BlockCommitUntilComplete));
ct.Commit();
}
catch (Exception err)
{
Console.WriteLine(err);
ct.Rollback();
}
finally
{
Transaction.Current = oTransaction;
conn1.Close();
conn2.Close();
}
Console.WriteLine("running time: " + (DateTime.Now - now).TotalSeconds);
Console.ReadKey();
}
这次的时间，因为是异步的，得出的时间明显减少，注意，这个时间不是两个线程跑的时间，因为主线程main没有等待它们，直接进行下去了。
初步统计了两个线程时间并行时间是0.8s左右大于上次测试2.2s，这就是充分说明了，并行线程开发大大提高了时间效率。
细心的同学会看到，上面通过 Transaction.DependentClone Method (DependentCloneOption) 事务依懒，给各个线程，然后通过Thread.Start()给线程传值，不清楚的可以参考 大话异步与并行（一），这里不再累赘！
当然，因为在这里，只是并行两个线程，主线程本身就是一个线程（实际上只要再开一个新线程），就像下面的代码所示：
static void Main(string[] args)
{
DateTime now = DateTime.Now;
SqlConnection conn1 = new SqlConnection("data source=.;Initial Catalog=AccountA;Integrated Security=SSPI");
SqlConnection conn2 = new SqlConnection("data source=.;Initial Catalog=AccountB;Integrated Security=SSPI");
CommittableTransaction ct = new CommittableTransaction();
Transaction oTransaction = Transaction.Current;
Transaction.Current = ct;
try
{
conn1.Open();
SqlCommand command1 = new SqlCommand("INSERT INTO [AccountA].[dbo].[user]([UserName])VALUES('007')", conn1);
command1.ExecuteNonQuery();
new Thread((c) =>
{
try
{
conn2.Open();
SqlCommand command2 = new SqlCommand("INSERT INTO [AccountB].[dbo].[user]([UserName])VALUES('007')", conn2);
command2.ExecuteNonQuery();
var ct2 = c as DependentTransaction;
ct2.Complete();
}
catch (ThreadStateException ex)
{
}
catch (Exception ex)
{
}
}).Start(ct.DependentClone(DependentCloneOption.BlockCommitUntilComplete));
ct.Commit();
}
catch (Exception err)
{
Console.WriteLine(err);
ct.Rollback();
}
finally
{
Transaction.Current = oTransaction;
conn1.Close();
conn2.Close();
}
Console.WriteLine("running time: " + (DateTime.Now - now).TotalSeconds);
Console.ReadKey();
}
同理，线程只是实现异步的一种方法，那么前两节重复这个概念，利用异步委托，一样可以实现线程，只不过，这时是后台线程，他们是利用线程池实现的，
线程池：就是微软在线程的基础上，封装的另一套“组件”，因为，线程，在很多时间很操心，到处创建，创建时需要消耗一定时间，而ThreadPool线程池，就是在事先维护好的一些线程组合，可以理解成 List<Thread> ,当我们需要线程的时候，系统会为我们自动分配线程，这就不仅方便，而且快捷（时间）。
看看异步委托是如何实现跨线程事务的。
static void Main(string[] args)
{
DateTime now = DateTime.Now;
SqlConnection conn1 = new SqlConnection("data source=.;Initial Catalog=AccountA;Integrated Security=SSPI");
SqlConnection conn2 = new SqlConnection("data source=.;Initial Catalog=AccountB;Integrated Security=SSPI");
CommittableTransaction ct = new CommittableTransaction();
Transaction oTransaction = Transaction.Current;
Transaction.Current = ct;
try
{
conn1.Open();
SqlCommand command1 = new SqlCommand("INSERT INTO [AccountA].[dbo].[user]([UserName])VALUES('009')", conn1);
command1.ExecuteNonQuery();
Action<DependentTransaction> f = c =>
{
try
{
conn2.Open();
SqlCommand command2 = new SqlCommand("INSERT INTO [AccountB].[dbo].[user]([User])VALUES('009')", conn2);
command2.ExecuteNonQuery();
var ct2 = c as DependentTransaction;
ct2.Complete();
}
catch (ThreadStateException ex)
{
}
catch (Exception ex)
{
}
};
f.BeginInvoke(ct.DependentClone(DependentCloneOption.BlockCommitUntilComplete), r =>
{
try
{
ct.Commit();
}
catch (ThreadStateException ex)
{
}
catch (Exception ex)
{
}
}, null);
}
catch (Exception err)
{
Console.WriteLine(err);
ct.Rollback();
}
finally
{
Transaction.Current = oTransaction;
conn1.Close();
conn2.Close();
}
Console.WriteLine("running time: " + (DateTime.Now - now).TotalSeconds);
Console.ReadKey();
}
认真看过前面两节异步与并行文章的话，理解起来很顺畅。
首先，我们知道，事务的传递或传播靠的是委托Delegate.BeginInvoke()，里面传入事务依懒对象 Transaction.DependentClone Method (DependentCloneOption) ，从而使从线程与主线程利用相同的事务。所谓依懒，就是主线程在外层提交事务Transaction.Complete()时，必须等待从线程事务是否已准备就绪。
在.net 2.0里还有另外一类 TransactionScope 隐式事务 ，我们前面说的CommittableTransaction 事务类它属于显式事务，所谓隐式事务，就是在区域环境（代码块）内自动赋于事务的能力或功能，显式事务就是我们要手动的给所需事务对象显示的赋值。
当然也有人在讨论到底哪个好，哪个坏，这个要看需要。因为显示在跨线程或函数传播来的更直接！而隐式能让我们省写不少代码，不仅如此，代码也更加优美。
就如下所以，我们依然用异步委托来说明
static void Main(string[] args)
{
DateTime now = DateTime.Now;
Action<DependentTransaction> f = c =>
{
using (TransactionScope scope = new TransactionScope())
{
using (SqlConnection conn = new SqlConnection("data source=.;Initial Catalog=AccountB;Integrated Security=SSPI"))
{
conn.Open();
SqlCommand command = new SqlCommand("INSERT INTO [AccountB].[dbo].[user]([UserName])VALUES('000')", conn);
command.ExecuteNonQuery();
scope.Complete();
}
}
var ct = c as DependentTransaction;
ct.Complete();
};
using (TransactionScope scope = new TransactionScope())
{
using (SqlConnection conn = new SqlConnection("data source=.;Initial Catalog=AccountA;Integrated Security=SSPI"))
{
conn.Open();
SqlCommand command = new SqlCommand("INSERT INTO [AccountA].[dbo].[user]([User])VALUES('000')", conn);
command.ExecuteNonQuery();
f.BeginInvoke(Transaction.Current.DependentClone(DependentCloneOption.BlockCommitUntilComplete), null, null);
scope.Complete();
}
}
Console.WriteLine("running time: " + (DateTime.Now - now).TotalSeconds);
Console.ReadKey();
}
小结：线程与并发应用领域很广，我们常见的就诸如数据库操作，而时常用多线程或异步来操作，性能更佳，但是不得不关心事务相关问题，线程间的事务一致性传播也是特别注意的！
