day5-shelve模块

一、简述

 　　之前我们说不管是json也好，还是pickle也好，在python3中只能dump一次和load一次，不能dump多次，和load多次，但是我们真想要dump多次和load多次怎么办呢，并且能事项数据的持久化呐？好吧，今天我们就来说说这个shelve模块。

二、shelve概念

1、持久化

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import shelve   #导入shelve模块   def stu_data(name,age):   #定义一个函数     print("register stu:",name,age)   name = ["test","zhang","qi","gao"]   #定义一个列表   info = { "name":"zhangqigao","age":18} #定义一个字典   with shelve.open("shelve_test") as d:     d["test"] = name    #持久化列表     d["info"] = info       #持久化字典     d["func"] = stu_data   #持久化函数

代码执行结果：

生成三个文件夹，分别是：shelve_test.dir、shelve_test.dat、shelve_test.bak

①shelve_test.dir内容

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'test', (0, 50) 'func', (1024, 24) 'info', (512, 48)

②shelve_test.dat内容

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�]q (X   testq X   zhangqX   qiqX   gaoqe. �}q (X   nameq X    zhangqigaoqX   ageqKu. �c__main__ stu_data q .

 ③shelve_test.bak内容

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'test', (0, 50) 'func', (1024, 24) 'info', (512, 48)

 2、解析文件内容

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import shelve   def stu_data(name,age):   #这边一定要定义相同名字的函数，不然执行报错     print("stu:",name,age)   with shelve.open("shelve_test") as f:     print(f['test'])      #解析列表     print(f['info'])       #解析字典     print(f["func"]("zhangqsan",22))   #解析函数   #输出 ['test', 'zhang', 'qi', 'gao'] {'age': 18, 'name': 'zhangqigao'} stu: zhangqsan 22 None

三、shelve模块使用

3.1、常用方法

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>>> import shelve >>> d = shelve.open("shelve_test") >>> dir(d) ['_MutableMapping__marker', '__abstractmethods__', '__class__', '__contains__', '__del__',  '__delattr__', '__delitem__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__enter__', '__eq__', '__exit__',  '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__',  '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__slots__', '__str__',  '__subclasshook__', '__weakref__', '_abc_cache', '_abc_negative_cache', '_abc_negative_cache_version', '_abc_registry', '_protocol', 'cache', 'clear', 'close', 'dict',  'get', 'items', 'keyencoding', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'sync', 'update', 'values', 'writeback']

 3.2、update

说明：update方法是如果序列化的值存在，则更新，如果不存在，则新增，用法：update({key:序列化对象})

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#dumps到文件中 import shelve   info = {     "name":"zhangqigao",     "age":18 }   with shelve.open("shelve_test") as d:     d['qigaotest'] = info   #变量存在     d.update({'qigaotest':"shuaigaogao"})   #更新已经key为"qigaotest"的值     #loads到内存中 import shelve   with shelve.open("shelve_test") as f:     print(f.get("qigaotest"))   #输出 shuaigaogao

3.3、get

说明：把文件中的值load到内存中时，通过get它的key值获取

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import shelve   with shelve.open("shelve_test") as f:     print(f.get("qigaotest")) #或者是f["qigaotest"]   #输出 shuaigaogao

 注意：如果是通过f["qigaotest"]这种方法取，如果值不存在则会报错，通过get去取，不存在，则会返回none

四、总结

1. shelve模块是一个简单的key，value将内存数据通过文件持久化的模块。
2. shelve模块可以持久化任何pickle可支持的python数据格式。
3. shelve就是pickle模块的一个封装。
4. shelve模块是可以多次dump和load。