【Spark学习】Apache Spark安全机制
Spark版本：1.1.1
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目录
- Web UI
- 事件日志
- 网络安全（配置端口）
- 仅适用于Standalone模式的端口
- 适用于所有集群管理器的通用端口
现在，Spark支持通过共享秘钥进行认证。启用认证功能可以通过参数spark.authenticate来配置。此参数控制spark通信协议是否使用共享秘钥进行认证。这种认证方式基于握手机制，以确保通信双方都有相同的共享秘钥时才能通信。如果共享秘钥不一致，则双方将无法通信。可以通过以下过程来创建共享秘钥：
- 在spark on YARN部署模式下，配置spark.authenticate为true，就可以自动产生并分发共享秘钥。每个应用程序都使用唯一的共享秘钥。
- 其他部署方式下，应当在每个节点上都配置参数spark.authenticate.secret。此秘钥将由所有Master、worker及应用程序来使用。
- 注意：实验性的Netty shuffle路径（spark.shuffle.use.netty）是不安全的，因此，如果启用认证功能就不要使用Netty for shuffle了。
Web UI
通过设置参数spark.ui.filters来使用javax servlet filters就可以实现安全的spark UI。如果用户有某些不该让其他人看到的数据，那么该用户就会要求UI也能有安全性。用户指定了Java servlet filter就可以进行认证了。接下来，一旦用户登录，spark就可以在ACL列表中查询该用户是否有权查看UI。配置参数spark.acls.enable和spark.ui.view.acls控制着ACL的行为。注意：启动应用程序的用户总是有权访问UI。在YARN上，spark UI使用标准的YARN web代理机制并通过已安装的Hadoop filters进行认证。
spark还支持通过修改ACL表来控制哪个用户有权修改正在运行着的spark应用程序。比如，kill一个应用程序或任务。这类操作是通过配置spark.acls.enable和spark.modify.acls来控制的。注意：如果你正在认证Web UI，那么，为了使用Web UI上的kill按钮，你就必须把用户添加到view acls表中。在YARN上，修改后的acls被传入并控制着哪个用户可以通过YARN接口来访问web UI。
如果有多个管理员存在，那么spark允许在acls中指定多个管理员，让他们总可以查看所有应用程序，以及修改应用的权限。这一功能是由配置参数spark.admin.acls来控制的。这在共享集群上是很有用的，因为这类集群中往往有多个管理员或者帮助用户调试程序的技术支持人员。
事件日志
如果应用程序正在使用事件日志记录功能，那么，应当手动创建用来存放事件日志的路径（spark.eventLog.dir），并赋予其合适的权限。如果你想让这些日志文件也是安全的，那么，该路径的权限应当设为drwxrwxrwxt。该路径的所有者应该是正在运行history server进程的那个超级用户，而且用户组权限应限制为超级用户组。这样做可以让所有用户都能对该路径执行写操作，但会阻止那些未经授权的用户删除或重命名文件，除非他们是该文件或者路径的所有者。事件日志文件由spark创建并赋予权限，比如只有所有者及其所在用户组有读写权限。
网络安全（配置端口）
spark大量使用网络，而且有些环境严格要求使用严密的防火墙设置。下面是spark用于通信的主要端口，以及如何配置这些端口。
仅适用于Standalone模式的端口
| From | To | 默认端口 | 用途 | 配置 | 备注 |
| Browser | Standalone Master | 8080 | Web UI | spark.master.ui.port / SPARK_MASTER_WEBUI_PORT | Jetty-based，仅用于Standalone模式 |
| Browser | Standalone Worker | 8081 | Web UI | spark.worker.ui.port / SPARK_WORKER_WEBUI_PORT | Jetty-based，仅用于Standalone模式 |
| Driver / Standalone Worker | Standalone Master | 7077 | 向集群提交作业（Submit） | SPARK_MASTER_PORT | Akka-based。设为0意思是随机选择端口，仅用于Standalone模式 |
| Standalone Master | Standalone Worker | random | 调度executors | SPARK_WORKER_PORT | Akka-based。设为0意思是随机选择端口，仅用于Standalone模式 |
适用于所有集群管理器的通用端口
| From | To | 默认端口 | 用途 | 配置 | 备注 |
| Browser | Application | 4040 | Web UI | spark.ui.port | Jetty-based |
| Browser | History Server | 18080 | Web UI | spark.history.ui.port | Jetty-based |
| Executor / Standalone Master | Driver | random | 连接到Application，或通知executor状态变化 | spark.driver.port | Akka-based。设为0意思是随机选择端口 |
| Driver | Executor | random | 调度任务task | spark.executor.port | Akka-based。设为0意思是随机选择端口 |
| Executor | Driver | random | files和jars文件服务器 | spark.fileserver.port | Jetty-based |
| Executor | Driver | random | HTTP广播 | spark.broadcast.port | Jetty-based，TorrentBroadcast不使用该端口，它通过block manager发送数据 |
| Executor | Driver | random | 类（class）文件服务器 | spark.replClassServer.port | Jetty-based，仅用于spark shell |
| Executor / Driver | Executor / Driver | random | Block Manager端口 | spark.blockManager.port | Raw socket via ServerSocketChannel |
有关安全的配置参数详见配置页面，安全机制的实现参考 org.apache.spark.SecurityManager。
