Python学习系列（六）(模块)

Python学习系列（六）(模块)

Python学习系列（五）(文件操作及其字典)

一，模块的基本介绍

1，import引入其他标准模块

标准库：Python标准安装包里的模块。

引入模块的几种方式：

       i）引入模块：import   moduleName

       ii）引入模块下的函数：from moduleName import function1，function2，……

       iii）引入模块下的所有函数：from moduleName import *

使用模块里的函数的方法：

     moduleName.function（agrs）

示例：       

>>> import math
>>> r=math.sqrt(16)
>>> print r
4.0

如果模块或者函数名字过长可以在import后使用as给该模块取别名，之后可以通过“别名.函数”使用模块里的函数。

示例：

>>> import webbrowser as web
>>> web.open_new_tab('http://www.cnblogs.com')
True

2，使用自定义模块

testfile.py下：

def readfile():
    fr=open('wformat.txt','r')
    while (1==1):
        line=fr.readline()
        if(line==''):
            break
        else:
            print line
    fr.close()

test.py下：（与testfile.py同在一个目录文件里面）

import testfile
testfile.readfile()

      结果如图：

>>> ===================== RESTART ==============================
>>>
      name age sex
      张三 78 male
      李四 50 male
      王五 80 male
      张强 90 female

调用层次结构：

~/|
|tes1.py	#调用“testfile模块的程序文件”tes1.py
|_test	#目录test
|_ _testfile.py	#模块文件testfile.py
|_ _testfile.pyc	#模块字节码文件testfile.pyc

      注意：.pyc是模块字节码文件，在使用模块是Python解释器需要把模块加载到系统里，若发现.py比.pyc新，则需要重新编译生成.pyc，否则不需要。文件.pyc是在第一次加载模块文件时完成的。

      如果被调用模块程序与模块程序不在同一个目录文件下，则需要调用os.path.append(模块文件所在的目录)

3，使用模块示例Json模块

   1）Python下使用dumps函数可以将Python数据字典转换成Json数据结构。      

Python	Json
dict	object
list,tuple	array
unicode str	str
int,long	number(int)
float	number(real)
True	true
False	false

示例：

import json
s=[{'f':(1,3,5,'a'),'x':None}]
d=json.dumps(s)
print d

结果如图：

>>>
[{"x": null, "f": [1, 3, 5, "a"]}]

2）Json数据转换Python数据，解码loads（对应关系如上表）

 

二，正则模块re

1）正则表达式的常见应用：

• 验证字符串：如合法的邮件地址，HTTP地址等。
• 查找字符串
• 替换字符串
• 提取字符串

2）基本概念：

     正则表达式：是一段文本或者一个公式，用来描述用某种模式去匹配一类字符串的公式，并且该公式具有一定的模式。

     匹配：给定一段文本或者字符串，使用正则表达式从文本或字符串中查找出符合正则表达式的字符串。有可能文本或字符串存在不止一个部分满足给定的正则表达式，这是每一个这样的部分被称为一个匹配。

     元字符：一次只能匹配一个字符或者一个位置。故元字符分：匹配字符的元字符和匹配位置的元字符。

 i）匹配字符的元字符

• ^string：匹配所有以string字符串开始的行
• string$：匹配所有以string字符串结尾的行
• $^：匹配空行
• \bStr：\b匹配以Str开始的单词（等价于\<）
• Str\b：\b匹配以Str结尾的单词（等价于\>）

 ii）匹配位置的元字符 

• \w：匹配单词里字符（字母，数字和下划线）
• \W：匹配单词里非字符
• \d：匹配单词里数字
• \D：匹配单词里非数字
• \s：匹配单词里空格字符
• \S：匹配单词里非空格字符

示例：

>>> import re
>>> s='Hello www.jeapedu.com'
>>> res=r'\bjea'
>>> print re.findall(res,s)
['jea']
>>> res=r'jea\b'
>>> print re.findall(res,s)
[]
>>> res=r'edu\b'
>>> print re.findall(res,s)
['edu']
 
import re
s='''
ahello
www.baidu.com
hello world
 
nice hellod world
piece of helloe world
'''
res=r'\hello'
print 'hello:',re.findall(res,s) 
>>> ================================ RESTART ================================
>>>
hello ['hello', 'hello', 'hello', 'hello']
 
import re
s='a1b2c3d'
res='\w\d'
print re.findall(res,s)
res='\w\d\w'
print re.findall(res,s)
>>> ================================ RESTART ================================
>>>
['a1', 'b2', 'c3']
['a1b', 'c3d']

     字符集：用方括号括起来的字符集合，如果其中的任何一个字符被匹配，则它就会找到该匹配项，反字符集可在字符前加^。

示例：

import re
s='''Plz write a mail to zhangbocheng189@163.com
or 649414754@qq.com,thanks!'''
res=r'\w[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w{2,4}'
#*表示匹配0次及其以上，+表示匹配1次及以上。
print re.findall(res,s) 

>>> ================================ RESTART ================================
>>>
['zhangbocheng189@163.com', '649414754@qq.com']

     分组或子模式：把一个正则表达式的全部或者部分分成一个或多个组。其中，分组使用的字符是“（”和“）”。

示例：

import re
s='''www.baidu.comwww.BaidU.comwww.bAIDU.comwww.baidu.comwww.Baidu.com'''
res1=r'(b|B)\w*(u|U)'
#*表示匹配0次及其以上，+表示匹配1次及以上。
res2=r'[bB]\w*(u|U)'
res3=r'[bB]\w*[uU]'
print res1+':'
print re.findall(res1,s)
print res2+':'
print re.findall(res2,s)
print res3+':'
print re.findall(res3,s) 

>>> ================================ RESTART ================================
>>>
(b|B)\w*(u|U):
[('b', 'u'), ('B', 'U'), ('b', 'U'), ('b', 'u'), ('B', 'u')]
[bB]\w*(u|U):
['u', 'U', 'U', 'u', 'u']
[bB]\w*[uU]:
['baidu', 'BaidU', 'bAIDU', 'baidu', 'Baidu']

限定符：用于指定允许特定字符或字符集自身重复出现的次数。

• （pattern）？：重复0次或者1次，等价于{0,1}
• （pattern）*：至少重复0次，等价于{0,}
• （pattern）+：至少重复1次，等价于{1，}
• （pattern）{m:n}：重复至少m次，至多m次
• （pattern）？？：使用重复0次或者1次
• （pattern）*？：尽可能少地使用重复的第一个匹配
• （pattern）+？：尽可能少地使用重复但至少使用一次

示例：

import re
s='''Tell to me 110-123-1114119 or call 4008-6688-9988
   or 13306247965'''
res=r'\d+\D\d+\D\d+'
#*表示匹配0次及其以上，+表示匹配1次及以上。
res1=r'\d{11}'
print re.findall(res,s)
print re.findall(res1,s)

>>> ================================ RESTART ================================
>>>
['110-123-1114119', '4008-6688-9988']
['13306247965']

 通配符：匹配限定长度的字符串，例如点号匹配任意一个字符。

 转义字符：（详见 ： Python学习系列（三）(字符串)）

3）应用举例：

import re
s='hello www.baidu.com'
print '----------------compile--------------------'
res='[\s\.]'
pat=re.compile(res)
print pat.findall(s)
print pat.split(s)
print '----------------split--------------------'
res='[\s\.]'
print re.findall(res,s)
print re.split(res,s) 

>>> ================================ RESTART ================================
>>>
----------------compile--------------------
[' ', '.', '.']
['hello', 'www', 'baidu', 'com']
----------------split--------------------
[' ', '.', '.']
['hello', 'www', 'baidu', 'com']

 

三、小结

      本章主要介绍python开发的进阶知识，模块及其正则的相关知识，正则表达式是编程的一个很重要的知识点，需多多研究。

      额外补充一点小知识： 

1，sys模块：包含了与Python的解释器和它的环境有关的函数。

import sys
for i in sys.argv:
    print i

>>>
D:\Python学习\pythontest\test.py

2，dir函数：列举模块定义的标识符，如函数、类和变量。当为dir提供一个模块名称的时候，返回模块定义的名称列表，否则返回当前模块中定义的名称列表。

>>> import sys
>>> dir()
['__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__', 'i', 'sys']
>>> a=5
>>> dir()
['__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__', 'a', 'i', 'sys']
>>> del a   #删除一个变量/名称
>>> dir()
['__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__', 'i', 'sys']
>>>