R的数据结构
1.对象的5种基本类型
- 字符（character）
- 数值（numeric：real numbers）
- 整数（integer）
- 复数（complex）：1+2i
- 逻辑（logical：TRUE/FALSE）
2.对象的属性（attribute）
- 名称（name）
- 维度（dimensions：matrix，array）
- 类型（class）
- 长度（length）
3.向量（vector）
- 只能包含同一类型的对象
- 创建向量
- vector()
- c()
- as.logical()/as.numeric()/as.character()
4.列表
- 可以包含不同类型对象
- 创建列表
- list()
4.因子（factor）
- 分类数据/有序（低中高） vs 无序（男女）
- 整数向量+标签（label）
- 常用于lm(),glm()
5.缺失值
- NA/NaN：NaN属于NA，NA不属于NaN
- NA有类型属性：integer NA，character NA等
- is.na()/is.nan()
6.数据框(data frame)
- 存储表格数据
- 视为各元素长度相等的列表
- 每个元素代表一列数据
- 每个元素的长度代表行数
- 元素类型可以不同
- 时间：POSIXct/POSIXlt
- 距离1970-01-01的秒数/Sys.time()
- POSIXct：整数，常用于存入数据框
- POSIXlt：列表，还包含星期、年、月、日等信息
7.日期和时间
- 日期：Date
- 距离1970-01-01的天数/date（）/Sys.Date()
- weekdays()/months()/quarters()
8.矩阵在另一篇中有描述，数组和矩阵的区别，数组可以多维，矩阵只能2维。
