拉姆达表达式(Lambda Expression)
可以算是一种匿名方法的实现吧。
在C# 2.0中引入了匿名方法的概念,我们可以写下如下代码:
其中i=>(i%2)==0就是我们说的Lambda Expression,在这里它就起到了原来匿名方法的作用,同时提升了代码的可阅读性。
下面是一个复杂一点的Lambda Expression的例子:
看了这个例子应该可以自己动手写一些东西了吧(下楼买瓶可乐去也)
这里还有一个有趣的东西:Lambda Expression Tree(拉姆达表达式树)
这是一种用来在运行时把表达式作为数据的技术,我们可在运行时灵活的控制和改变表达式,
增强程序的灵活性!
还是看代码吧,这样直接一点:
输出:
(LT (Multiply n 3) 5)
通过这种技术,我们对于数据和数据表达式的操作可以变得更加轻松,不用动不动就是写方法了。
可以算是一种匿名方法的实现吧。
在C# 2.0中引入了匿名方法的概念,我们可以写下如下代码:
1
class Program
2
{
3
static void TestLambdaExpression()
4
{
5
List<int> list = new List<int>();
6
7
list.Add(1);
8
list.Add(2);
9
list.Add(3);
10
list.Add(4);
11
12
List<int> evenNumbers = list.FindAll(delegate(int i) { return (i % 2) == 0; } );
13
14
foreach (int evenNumber in evenNumbers)
15
{
16
Console.WriteLine(evenNumber);
17
}
18
}
19
}
20
21
static void Main(string[] args)
22
{
23
TestLambdaExpression();
24
}
25

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

匿名方法避免了一些“极小函数”的出现,适当使用可以提高代码的可阅读性,显得清爽一点。
(List的FindAll方法需要一个Delegate参数,所以我们可以这样谢哈)
在C# 3.0中,我们可以这样写:
1
static void TestLambdaExpression()
2
{
3
var list = new List<int>();
4
5
list.Add(1);
6
list.Add(2);
7
list.Add(3);
8
list.Add(4);
9
10
var evenNumbers = list.FindAll(i => (i % 2) == 0);
11
12
foreach (int evenNumber in evenNumbers)
13
{
14
Console.WriteLine(evenNumber);
15
}
16
}

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

其中i=>(i%2)==0就是我们说的Lambda Expression,在这里它就起到了原来匿名方法的作用,同时提升了代码的可阅读性。
下面是一个复杂一点的Lambda Expression的例子:
1
fruit.FilterBy((string name, double price) => name == "banana" && price < 2.00);

看了这个例子应该可以自己动手写一些东西了吧(下楼买瓶可乐去也)
这里还有一个有趣的东西:Lambda Expression Tree(拉姆达表达式树)
这是一种用来在运行时把表达式作为数据的技术,我们可在运行时灵活的控制和改变表达式,
增强程序的灵活性!
还是看代码吧,这样直接一点:
1
using System.Expressions;
2
3
static void Main(string[] args)
4
{
5
Expression<Func<int, bool>> filter = n => (n * 3) < 5;
6
7
BinaryExpression lt = (BinaryExpression) filter.Body;
8
BinaryExpression mult = (BinaryExpression) lt.Left;
9
ParameterExpression en = (ParameterExpression) mult.Left;
10
ConstantExpression three = (ConstantExpression) mult.Right;
11
ConstantExpression five = (ConstantExpression) lt.Right;
12
13
Console.WriteLine("({0} ({1} {2} {3}) {4})", lt.NodeType,
14
mult.NodeType, en.Name, three.Value, five.Value);
15
}

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

输出:
(LT (Multiply n 3) 5)
通过这种技术,我们对于数据和数据表达式的操作可以变得更加轻松,不用动不动就是写方法了。
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 如何编写易于单元测试的代码
· 10年+ .NET Coder 心语,封装的思维:从隐藏、稳定开始理解其本质意义
· .NET Core 中如何实现缓存的预热?
· 从 HTTP 原因短语缺失研究 HTTP/2 和 HTTP/3 的设计差异
· AI与.NET技术实操系列:向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 周边上新:园子的第一款马克杯温暖上架
· Open-Sora 2.0 重磅开源!
· 分享 3 个 .NET 开源的文件压缩处理库,助力快速实现文件压缩解压功能!
· Ollama——大语言模型本地部署的极速利器
· [AI/GPT/综述] AI Agent的设计模式综述