类与类之间的关系图(Class Diagram,UML图)

 　一、简介

二、类的构成

三、类之间的关系（Relationship）

1、单向关联

2、双向关联

3、自身关联

4、多维关联(N-ary Association)

5、泛化(Generalization)

6、依赖(Dependency)

7、聚合(Aggregation)

8、组合（Composite）

四、总结

一、简介

类是对象的集合，展示了对象的结构以及与系统的交互行为。类主要有属性（Attribute）和方法（Method）构成,属性代表对象的状态，如果属性被保存到数据库，此称之为“持久化”；方法代表对象的操作行为，类具有继承关系，可以继承于父类，也可以与其他的Class进行交互。

       类图展示了系统的逻辑结构，类和接口的关系。

二、类的构成

类主要有属性和方法构成。比如商品属性有：名称、价格、高度、宽度等；商品的方法有：计算税率，获得商品的评价等等。如下图

 

三、类之间的关系（Relationship）

关联(Association)

两个相对独立的对象，当一个对象的实例与另外一个对象的特定实例存在固定关系时，这两个对象之间就存在关联关系。

1、单向关联

A1->A2: 表示A1认识A2，A1知道A2的存在，A1可以调用A2中的方法和属性

场景：订单和商品，订单中包括商品，但是商品并不了解订单的存在。

类与类之间的单向关联图:

C#代码:

Public class Order

{

       Public List<Product> order;

Public void AddOrder(Product product )

       {

              order.Add(product);

}            

}

Public Class Product

{

}

代码表现为：Order(A1)中有Product(A2)的变量或者引用

 

2、双向关联

B1-B2: 表示B1认识B2，B1知道B2的存在，B1可以调用B2中的方法和属性；同样B2也知道B1的存在，B2也可以调用B1的方法和属性。

场景：订单和客户，订单属于客户，客户拥有一些特定的订单

类与类之间的双向关联图

C#代码

Public class User

{

       Public List<Order> GetOrder()

       {

}      return new List<Order>();

}

Public Class Order

{

       Public User GetUserByOrderID(string OrderId )

       {

              Return new User();

}

}

 

3、自身关联

同一个类对象之间的关联

类与类之间自身关联图

4、多维关联(N-ary Association)

多个对象之间存在关联

场景：公司雇用员工，同时公司需要支付工资给员工

类与类之间的多维关联图：

 

5、泛化(Generalization)

类与类的继承关系，类与接口的实现关系。

场景：父与子、动物与人、植物与树、系统使用者与B2C会员和B2E会员的关系

类与类之间的泛化图：

系统的使用者包括：B2C会员、B2B会员和B2E会员。

接口的实现，动物都有吃的行为，而人是动物的一个具体实例,实现具体Eat的动作

 

6、依赖(Dependency)

类A要完成某个功能必须引用类B，则A与B存在依赖关系，依赖关系是弱的关联关系。C#不建议双相依赖，也就是相互引用

场景：本来人与电脑没有关系的，但由于偶然的机会，人需要用电脑写程序，这时候人就依赖于电脑。

类与类的依赖关系图

在程序中一般为 using 引用。

 

7、聚合(Aggregation)

当对象A被加入到对象B中，成为对象B的组成部分时，对象B和对象A之间为聚合关系。聚合是关联关系的一种，是较强的关联关系，强调的是整体与部分之间的关系。

场景：商品和他的规格、样式就是聚合关系。

类与类的聚合关系图

 

 

8、组合（Composite）

       对象A包含对象B，对象B离开对象A没有实际意义。是一种更强的关联关系。人包含手，手离开人的躯体就失去了它应有的作用。

场景： Window窗体由滑动条slider、头部Header 和工作区Panel组合而成。

类与类的组合关系图

 

四、总结

　　 本文针对类之间常用的关系进行了简单的描述，主要有：关联关系、泛化、依赖、聚合和组合。

 

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