LeetCode: Recover Binary Search Tree 解题报告
Recover Binary Search Tree
Two elements of a binary search tree (BST) are swapped by mistake.
Recover the tree without changing its structure.
Note:
A solution using O(n) space is pretty straight forward. Could you devise a constant space solution?
confused what "{1,#,2,3}" means? > read more on how binary tree is serialized on OJ.
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SOLUTION 1:
采用递归+全局变量完成:
空间复杂度是O(logn)
REF: http://huntfor.iteye.com/blog/2077665
这一篇讲得蛮清楚:
http://yucoding.blogspot.com/2013/03/leetcode-question-75-recover-binary.html
具体的思路,还是通过中序遍历,只不过,不需要存储每个节点,只需要存一个前驱即可。
例如1,4,3,2,5,6
1.当我们读到4的时候,发现是正序的,不做处理
2.但是遇到3时,发现逆序,将4存为第一个错误节点,3存为第二个错误节点
3.继续往后,发现3,2又是逆序了,那么将第2个错误节点更新为2
如果是这样的序列:1,4,3,5,6同上,得到逆序的两个节点为4和3。
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这里我们补充一下,为什么要替换第二个节点而不是第一个节点:
e.g. The correct BST is below:
The inorder traversal is : 1 3 4 6 7 8 10 13
14
Find the place which the order is wrong.
Wrong order: 1 3 8 6 7 4 10 13
14
FIND:
8 6
Then we
find:
7 4
8, 6 是错误的序列, 但是,7,4也是错误的序列。
因为8,6前面的序列是正确的,所以8,6一定是后面的序列交换来的。
而后面的是比较大的数字,也就是说8一定是被交换过来的。而7,4
中也应该是小的数字4是前面交换过来的。
用反证法来证明:
假设:6是后面交换过来的
推论: 那么8比6还大,那么8应该也是后面交换来的,
这样起码有3个错误的数字了
而题目是2个错误的数字,得证,只应该是8是交换过来的。
结论就是:我们需要交换的是:8, 4.
1 public class RecoverTree { 2 TreeNode pre = null; 3 TreeNode first = null; 4 TreeNode second = null; 5 6 7 public void recoverTree(TreeNode root) { 8 inOrder(root); 9 10 // swap the value of first and second node. 11 int tmp = first.val; 12 first.val = second.val; 13 second.val = tmp; 14 } 15 16 public void inOrder(TreeNode root) { 17 if (root == null) { 18 return; 19 } 20 21 // inorder traverse. 22 inOrder(root.left); 23 24 /* 25 Find the place which the order is wrong. 26 For example: 1 3 4 6 7 8 10 13 14 27 Wrong order: 1 3 8 6 7 4 10 13 14 28 FIND: ___ 29 Then we find: ___ 30 8, 6 是错误的序列, 但是,7,4也是错误的序列。 31 因为8,6前面的序列是正确的,所以8,6一定是后面的序列交换来的。 32 而后面的是比较大的数字,也就是说8一定是被交换过来的。而7,4 33 中也应该是小的数字4是前面交换过来的。 34 35 用反证法来证明: 36 假设:6是后面交换过来的 37 推论: 那么8比6还大,那么8应该也是后面交换来的, 38 这样起码有3个错误的数字了 39 而题目是2个错误的数字,得证,只应该是8是交换过来的。 40 */ 41 42 // 判断 pre 是否已经设置 43 if (pre != null && pre.val > root.val) { 44 if (first == null) { 45 // 首次找到反序. 46 first = pre; 47 second = root; 48 } else { 49 // 第二次找到反序,更新Second. 50 second = root; 51 } 52 } 53 54 pre = root; 55 56 // inorder traverse. 57 inOrder(root.right); 58 }
SOLUTION 2:
也可以采用非递归方法,不需要加全局变量,空间复杂度是O(logn):
1 public void recoverTree1(TreeNode root) { 2 if (root == null) { 3 return; 4 } 5 6 TreeNode node1 = null; 7 TreeNode node2 = null; 8 9 TreeNode pre = null; 10 11 Stack<TreeNode> s = new Stack<TreeNode>(); 12 TreeNode cur = root; 13 14 while (true) { 15 while (cur != null) { 16 s.push(cur); 17 cur = cur.left; 18 } 19 20 if (s.isEmpty()) { 21 break; 22 } 23 24 TreeNode node = s.pop(); 25 26 if (pre != null) { 27 // invalid order 28 if (pre.val > node.val) { 29 if (node1 == null) { 30 node1 = pre; 31 node2 = node; 32 } else { 33 node2 = node; 34 } 35 } 36 } 37 38 pre = node; 39 40 cur = node.right; 41 } 42 43 int tmp = node1.val; 44 node1.val = node2.val; 45 node2.val = tmp; 46 47 return; 48 }
SOLUTION 3:
还有更厉害的作法,可以达到O(1)的空间复杂度。以后再补上。
ref: http://fisherlei.blogspot.com/2012/12/leetcode-recover-binary-search-tree.html
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代码请参考主页君的实现:
请戳主页君的代码哦
posted on 2015-01-07 14:06 Yu's Garden 阅读(2675) 评论(0) 编辑 收藏 举报