图
1.学习总结
1.1图的思维导图
1.2 图结构学习体会
- 深度遍历算法和广度遍历算法:这两种遍历都可以遍历出整个图,但是深度遍历对于新手来说还是有一点点小难度,但是熟悉了之后发现也就那样,对吧。但是还是需要去认真去理解。
- Prim和Kruscal算法:这两种算法都是算最小生成树的,Krusca是直接从最小权重连接,而Prim是直接连接的。
- Dijkstra算法和Foled算法:Foled算法到后面可以更改相对应的最小路径而Dijkstra算法一旦确定就无法更改。
- 拓扑排序算法:这个拓扑排序不允许有回路,而且只能在有向图里。
2.PTA实验作业
7-1 图着色问题
2.2 设计思路
2.3 代码截图
2.4 PTA提交列表说明
2.1 题目2
7-5 畅通工程之最低成本建设问题
2.2 设计思路
这题就是你先把这个道路的邻接矩阵建立起来,然后用Prim算法算出他们最小权重的和,如果可以遍历到所有的城镇则输出需要的钱,如果没有则输出Impossible。这题的思路和7-4的一毛一样。
2.3 代码截图
2.4 PTA提交列表说明
2.1 题目1:题目名称
7-2 排座位
2.2 设计思路
先创建find函数来寻找一个点的最后一个节点,如果没到最后一个,就往下一个寻找;
创建add合并函数,用来对自己的下一个点赋值;
最后使用main函数进行判断和输出。
2.3 代码截图
3.截图本周题目集的PTA最后排名
3.1 PTA排名
3.2 我的总分:217
4. 阅读代码
7-9 天梯地图
- #include <cstdio>
- #include <algorithm>
- #include <vector>
- using namespace std;
- const int inf = 999999999;
- int dis[510], Time[510], e[510][510], w[510][510], Timepre[510], weight[510];
- bool visit[510];
- vector<int> Timepath, dispath, temppath, dispre[510];
- int st, fin, minnode = inf;
- void dfsTimepath(int v) {
- Timepath.push_back(v);
- if(v == st) {
- return ;
- }
- dfsTimepath(Timepre[v]);
- }
- void dfsdispath(int v) {
- temppath.push_back(v);
- if(v == st) {
- if(temppath.size() < minnode) {
- minnode = temppath.size();
- dispath = temppath;
- }
- temppath.pop_back();
- return ;
- }
- for(int i = 0; i < dispre[v].size(); i++) {
- dfsdispath(dispre[v][i]);
- }
- temppath.pop_back();
- }
- int main() {
- fill(dis, dis + 510, inf);
- fill(Time, Time + 510, inf);
- fill(weight, weight + 510, inf);
- fill(e[0], e[0] + 510 * 510, inf);
- fill(w[0], w[0] + 510 * 510, inf);
- int n, m;
- scanf("%d %d", &n, &m);
- int a, b, flag, len, t;
- for(int i = 0; i < m; i++) {
- scanf("%d %d %d %d %d", &a, &b, &flag, &len, &t);
- e[a][b] = len;
- w[a][b] = t;
- if(flag != 1) {
- e[b][a] = len;
- w[b][a] = t;
- }
- }
- scanf("%d %d", &st, &fin);
- Time[st] = 0;
- for(int i = 0; i < n; i++) {
- Timepre[i] = i;
- }
- for(int i = 0; i < n; i++) {
- int u = -1, minn = inf;
- for(int j = 0; j < n; j++) {
- if(visit[j] == false && Time[j] < minn) {
- u = j;
- minn = Time[j];
- }
- }
- if(u == -1) break;
- visit[u] = true;
- for(int v = 0; v < n; v++) {
- if(visit[v] == false && w[u][v] != inf) {
- if(w[u][v] + Time[u] < Time[v]) {
- Time[v] = w[u][v] + Time[u];
- Timepre[v] = u;
- weight[v] = weight[u] + e[u][v];
- } else if(w[u][v] + Time[u] == Time[v] && weight[v] > weight[u] + e[u][v]) {
- weight[v] = weight[u] + e[u][v];
- Timepre[v] = u;
- }
- }
- }
- }
- dfsTimepath(fin);
- fill(visit, visit + 510, false);
- dis[st] = 0;
- for(int i = 0; i < n; i++) {
- int u = -1, minn = inf;
- for(int j = 0; j < n; j++) {
- if(visit[j] == false && minn > dis[j]) {
- u = j;
- minn = dis[j];
- }
- }
- if(u == -1) break;
- visit[u] = true;
- for(int v = 0; v < n; v++) {
- if(visit[v] == false && e[u][v] != inf) {
- if(e[u][v] + dis[u] < dis[v]) {
- dis[v] = e[u][v] + dis[u];
- dispre[v].clear();
- dispre[v].push_back(u);
- } else if(e[u][v] + dis[u] == dis[v]) {
- dispre[v].push_back(u);
- }
- }
- }
- }
- dfsdispath(fin);
- printf("Time = %d", Time[fin]);
- if(dispath == Timepath) {
- printf("; Distance = %d: ", dis[fin]);
- } else {
- printf(": ");
- for(int i = Timepath.size() - 1; i >= 0; i--) {
- printf("%d", Timepath[i]);
- if(i != 0) printf(" => ");
- }
- printf("\n");
- printf("Distance = %d: ", dis[fin]);
- }
- for(int i = dispath.size() - 1; i >= 0; i--) {
- printf("%d", dispath[i]);
- if(i != 0) printf(" => ");
- }
- return 0;
- }
用两个Dijkstra + DFS。一个求最快路径(如果相同求路径的那条),一个求最短路径(如果相同求结点数最小的那条)。求最快路径可以直接在Dijkstra里面求前驱结点Timepre数组。求最短路径因为要求结点数最小的那条,所以要用dispre的二维数组存储所有结点的最短路径,然后用DFS求出满足条件的结点数最小的那条。