随笔分类 -  Java

• Java 流处理之收集器
  摘要：Java 流（Stream）处理操作完成之后，我们可以收集这个流中的元素，使之汇聚成一个最终结果。这个结果可以是一个对象，也可以是一个集合，甚至可以是一个基本类型数据。 阅读全文
  posted @ 2022-09-14 10:44 非著名野生程序员 阅读(558) 评论(1) 推荐(1) 编辑
• Config：用户属性配置框架
  摘要：Config 是一个用户属性配置框架，它基于 Xbatis 实现，可以在 SpringBoot 应用环境中使用，对于某一个配置属性：属性可以有默认值，不同的用户可以有不同的属性值，可以动态更新属性值。 阅读全文
  posted @ 2022-03-01 19:18 非著名野生程序员 阅读(140) 评论(0) 推荐(0) 编辑
• Json：Java对象和Json文本转换工具类
  摘要：Json 是一个用于 Java 对象 和 Json 文本 相互转换的工具类。 阅读全文
  posted @ 2022-03-01 19:16 非著名野生程序员 阅读(1105) 评论(0) 推荐(0) 编辑
• Java Code Style
  摘要：近期困惑于团队成员代码风格迥异，代码质量不可控，作为一名老司机，忧患于后期服务的可维护性，多次一对一的代码Review，耗时耗力不说，效果也不明显。痛定思痛，多次反思之后得出结论：无规矩不成方圆，可靠的服务必须建立在统一的代码风格基础之上，仅仅提倡是远远不够的，必须使用有效的可执行机制，确保最终效果 阅读全文
  posted @ 2018-05-08 10:06 非著名野生程序员 阅读(944) 评论(0) 推荐(0) 编辑
• Flume FileChannel优化（扩展）实践指南
  摘要：本文系微博运维数据平台（DIP）在Flume方面的优化扩展经验总结，在使用Flume FileChannel的场景下将吞吐率由10M/s~20M/s提升至80M/s~90M/s，分为四个部分进行介绍： 应用场景 Flume实例架构 Flume调试及优化扩展 Flume Todo 生产环境部署 1. 阅读全文
  posted @ 2016-06-21 11:38 非著名野生程序员 阅读(8588) 评论(0) 推荐(3) 编辑
• 设计模式：Observer（观察者）—— Guava EventBus
  摘要：本文分为三个部分： Observer（观察者） Guava EventBus详解 Guava EventBus使用示例 1. Observer（观察者） 1.1 背景 我们设计系统时，常常会将系统分割为一系列相互协作的类，使得这些类之间可以各自独立地复用，系统整体结构也会比较清晰。这是一种最基本的面 阅读全文
  posted @ 2016-06-14 18:09 非著名野生程序员 阅读(1406) 评论(0) 推荐(1) 编辑
• Hadoop Yarn内存资源隔离实现原理——基于线程监控的内存隔离方案
  摘要：<!--?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?--> 阅读全文
  posted @ 2015-12-23 16:14 非著名野生程序员 阅读(6464) 评论(0) 推荐(3) 编辑
• Hadoop RCFile存储格式详解（源码分析、代码示例）
  摘要：RCFileRCFile全称Record Columnar File，列式记录文件，是一种类似于SequenceFile的键值对（Key/Value Pairs）数据文件。关键词：Record、Columnar、Key、Value。RCFile的优势在哪里？适用于什么场景？为了让大家有一个感性的认识... 阅读全文
  posted @ 2015-08-20 17:55 非著名野生程序员 阅读(4472) 评论(1) 推荐(2) 编辑
• PySpark关于HDFS文件（目录）输入、数据格式的探讨
  摘要：背景平台HDFS数据存储规则是按照“数据集/天目录/小时目录/若干文件”进行的，其中数据集是依据产品线或业务划分的。用户分析数据时，可能需要处理以下五个场景：（一）分析指定数据集、指定日期、指定小时、指定文件的数据；（二）分析指定数据集、指定日期、指定小时的数据；（三）分析指定数据集、指定日期的数据... 阅读全文
  posted @ 2015-08-18 18:30 非著名野生程序员 阅读(18665) 评论(0) 推荐(3) 编辑
• Spark SQL JSON数据处理
  摘要：背景这一篇可以说是“HiveJSON数据处理的一点探索”的兄弟篇。平台为了加速即席查询的分析效率，在我们的Hadoop集群上安装部署了Spark Server，并且与我们的Hive数据仓库共享元数据。也就是说，我们的用户即可以通过HiveServer2使用Hive SQL执行MapReduce分析数... 阅读全文
  posted @ 2015-08-14 13:09 非著名野生程序员 阅读(10447) 评论(0) 推荐(0) 编辑
• Hive JSON数据处理的一点探索
  摘要：背景JSON是一种轻量级的数据格式，结构灵活，支持嵌套，非常易于人的阅读和编写，而且主流的编程语言都提供相应的框架或类库支持与JSON数据的交互，因此大量的系统使用JSON作为日志存储格式。使用Hive分析数据（均指文本）之前，首先需要为待分析的数据建立一张数据表，然后才可以使用Hive SQL分析... 阅读全文
  posted @ 2015-08-13 19:47 非著名野生程序员 阅读(15587) 评论(2) 推荐(4) 编辑
• jmap(Memory Map For Java)
  摘要：功能jmap（Memory Map For Java）命令用于生成堆转储快照（一般称为heaphump或dump文件）。如果不使用jmap命令，要想获取Java堆转储快照还有一些比较“暴力”的手段：使用-XX:HeapDumpOnOutOfMemoryError参数，可以让虚拟机在OOM异常出现之后... 阅读全文
  posted @ 2015-03-02 13:59 非著名野生程序员 阅读(555) 评论(0) 推荐(0) 编辑