海量数据处理面试题 续一

1. 给你A,B两个文件，各存放50亿条URL，每条URL占用64字节，内存限制是4G，让你找出A,B文件共同的URL。

解法：

由于给的内存有限，我们无法将单个文件不加处理直接存放到内存中，所以第一步要预处理数据。

在题目中的数据是64字节的URL，也就是有64个char的字符串，考虑将每一个字符串进行模式提取，或者干脆压缩字符串，得到唯一标识。但这样的内存开销还是满足不了题目的要求。

或者使用Hash函数针对64个char的字符串进行处理，得到唯一hash值，然后放入位图中处理。

这个时候，由于内存是4G，可以创建的位图长度为34359738368大于100E，表明这种方法是可行的。

针对两个文件建立两个位图，然后做一个与运算就能得到共同的URL的Hash值，将其还原就可以了。

由于生成数据比较繁琐，这一道题就不编程实现了。