线代个人总结
齐次线性方程组一定有解
非齐次线性方程组三种情况:Anxn
1.R(A)=R(Ab)=n唯一解(n为max,毕竟系数矩阵是方阵是方程组有唯一解的必要条件)
2.R(A)=R(Ab)<n无穷解
3.R(A)<R(Ab)无解
线性相关与线性无关与矩阵的解
定义:在线性代数里,矢量空间的一组元素中,若没有矢量可用有限个其他矢量的线性组合所表示,则称为线性无关或线性独立(linearly independent),反之称为线性相关(linearly dependent)。
有向量组A: a1, a2, ···, am,
如果存在不全为零的数 k1, k2, ···,km , 使
k1 a1+ k2 a2+ ··· + km am= 0(*)
可以把这种线性关系看作齐次线性方程组解的形式,非齐次的情况就要把一个列向量移到等号右边去,前提是有非零成比例的列向量。
也就是说一个向量组除了线性相关就是线性无关
从*式可以看出,对于向量组构成的矩阵来说,至少存在两个列向量每一行都成比例即ai=kaj。(k≠0)
线性相关无关与矩阵秩的关系Anxm线性相关:R(A)<m//在齐次线性方程组m=n的情况下,行阶梯没有延伸到底,可以找到变量之间的关系
线性无关:R(A)=m//在齐次线性方程组m=n的情况下,行阶梯一直延伸到最后一行,也就是说变量之间没有关系,每个变量都为0
//非齐次的情况则是每个变量都有其系数和所对应的b决定。
再说下矩阵的秩
秩,就是最大非零子式,为什么要化成行最简,因为,成比例的早消去了,随便找找就非零啊!
求秩
1.行变换
A~(r)=pA,经过一次行变换等于左乘一次对应的初等矩阵,R(A)=R(PA)//这其实是从秩的性质推出来的
化成行最简,也就是在简化关系,使得1~n这几个未知量之间的关系细分下去,不再是整体的关系。因为都是一整行对令一整行的运算,故并不改变整个线性方程组的性质。//我也只能理解到这个层次了,虽然还yy是否有别的什么深层的解释,但都被脑内否决了
但是无论你怎么消去,对于非齐次线性方程组来说,行阶梯的方向并不会改变,因为你要保证与b的关系,反向的行阶梯只能保证首行的b。
线性相关的行变换:产生全为零的一行//按说成比例的列都能只保留一样,不过你要考虑列的位置和行阶梯的性质,这就显得没什么卵用了
线性无关的行变换:没有全为零的一行
2.列变换
=============妈蛋好困,去睡