推荐系统算法之协同过滤算法

协同过滤算法(Collaborative Filtering, CF)是很常用的一种算法，在很多电商网站上都有用到。CF算法包括基于用户的CF(User-based CF)和基于物品的CF(Item-based CF)。

基于用户的CF原理如下：
分析各个用户对item的评价（通过浏览记录、购买记录等）；
依据用户对item的评价计算得出所有用户之间的相似度；
选出与当前用户最相似的N个用户；
将这N个用户评价最高并且当前用户又没有浏览过的item推荐给当前用户。

基于物品的CF原理大同小异，只是主体在于物品：
分析各个用户对item的浏览记录。
依据浏览记录分析得出所有item之间的相似度；
对于当前用户评价高的item，找出与之相似度最高的N个item；
将这N个item推荐给用户。