不会JAVA的小袁 - 博客园

2025年2月16日

摘要：使用文本预处理方法对文本数据进行分词、词性标注、去除停用词等操作，将文本数据转换为适合后续分析的格式阅读全文

posted @ 2025-02-16 19:47 不会JAVA的小袁阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：对采集到的文本数据进行初步的预处理，包括去除HTML标签、特殊字符等，将数据转换为纯文本格式。阅读全文

posted @ 2025-02-16 19:46 不会JAVA的小袁阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：继续进行数据采集，扩大数据采集的范围和规模，获取足够多的文本数据用于热词分析。阅读全文

posted @ 2025-02-16 19:46 不会JAVA的小袁阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：根据数据采集实验的结果，优化网络爬虫程序，提高数据采集的效率和质量。调整数据采集的参数和策略，确保采集到的数据符合作业要求和分析需求阅读全文

posted @ 2025-02-16 19:45 不会JAVA的小袁阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2025年2月15日

摘要：检查采集到的数据的质量，分析数据中存在的问题，如数据缺失、格式不一致、噪声数据等，为后续的数据预处理提供依据。阅读全文

posted @ 2025-02-15 21:56 不会JAVA的小袁阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：使用Python或者JAVA等编程语言编写简单的网络爬虫程序，对选定的数据来源进行初步的数据采集实验，获取少量的文本数据用于测试和分析。阅读全文

posted @ 2025-02-15 21:55 不会JAVA的小袁阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：学习和掌握网络爬虫的基本原理和实现方法，了解如何遵守相关法律法规和网站的使用条款进行数据采集。阅读全文

posted @ 2025-02-15 21:49 不会JAVA的小袁阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：确定信息领域热词分析的数据来源，可以包括新闻网站、社交媒体平台、专业论坛等。根据作业要求和研究目标，选择合适的数据采集工具和方法，如网络爬虫技术、API接口调用等阅读全文

posted @ 2025-02-15 21:48 不会JAVA的小袁阅读(0) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2025年2月13日

摘要：通过实际的案例分析，了解不同热词分析方法和技术在实际应用中的效果和局限性，总结各种方法的适用场景和优势。根据作业要求和实际需求，确定本次大作业采用的信息领域热词分析方法和技术，制定详细的操作流程和计划。阅读全文

posted @ 2025-02-13 16:13 不会JAVA的小袁阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：学习和了解一些新兴的信息领域热词分析方法和技术，如基于深度学习的文本分析方法（如循环神经网络、卷积神经网络等），了解它们在处理大规模文本数据和复杂语言模式方面的优势。研究一些开源的热词分析工具和平台，如Google Trends、百度指数等，了解它们的功能和使用方法，以及如何将这些工具与大型数据库阅读全文

posted @ 2025-02-13 16:13 不会JAVA的小袁阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑