如何读取csv文件的内容

第一种方式: 先入库后使用

我们假设现在有有一个CSV文件Contacts.CSV 文件的内容是联系人信息。首先我们需要在数据库中建一个对应的表TC_Contacts,然后利用下面的SQL代码将CSV文件导入到这个表里面:

INSERT INTO TC_Contacts
2 
3 SELECT * FROM
4   OPENROWSET('MSDASQL',
5   'Driver={Microsoft Text Driver (*.txt; *.csv)};
6     DEFAULTDIR=D:\Data;Extensions=CSV;',
7   'SELECT * FROM "Contacts.CSV"')
其中:1.TC_Contacts为目标表的名字。

          对于目标表，要求对应的字段能够接收CSV文件中对象列的数据，这里特别需要注意的是字符串的长度，日期时间格式和整数浮点数的处理;由于CSV文件中实际上都是字符串，那么在导入的过程中就有可能出现不能转换的情况。例如：日期格式不符合数据库的要求，或者字符串不能转化为整数或者浮点数等。

         对于目标表，字段数目和顺序可以和CSV文件中的不一样。其实在整个的SQL语句中只有OPENROWSET是用来处理CSV文件的。其它部分都是普通的T-SQL,在T-SQL中能做的事情在这里都可以做。例如：如果你的TC_Contacts比CSV多一个字段gid uniqueidentifier ,那么就可以把SQL语句修改为:

1 INSERT INTO TC_Contacts
2 SELECT newid(),* FROM
3   OPENROWSET('MSDASQL',
4   'Driver={Microsoft Text Driver (*.txt; *.csv)};
5     DEFAULTDIR=D:\Data;Extensions=CSV;',
6   'SELECT * FROM "Contacts.CSV"')
这样就可以给每条记录增加一个id了。

    2.SQL代码中的DefaultDir 也就是D:\Data 是指存在于SQL Server服务器上的位置，而不是在提交该代码的客户机上。这一点对于初次接触的人来说很关键。SQL Server如果在服务器上找不到文件会报告错误。但是这个错误的消息不是那么直接了当。

    3.有的CSV文件中第一行不是列标题，而是和其它行一样是普通的数据行。这个时候就需要一个Schema.ini来定义CSV文件的格式。Schema.ini的格式我会专门写一篇来介绍一下。在Schema.ini文件中会指定CSV文件的一些特性，这样有助于Microsoft Text Driver来处理数据.

第二种：直接使用
通过OdbcConnection可以创建一个链接到csv文件的链接，链接字符串的格式是："Driver={Microsoft Text Driver (*.txt;*.csv)};Dbq="+cvs文件的文件夹路径+"          Extensions=asc,csv,tab,txt; Persist Security Info=False";

创建连接之后就可以使用DataAdapter等存取csv文件了。

public DataSet getdatasetfromcsv(string filepath, string filename)
  {
   string strconn = @"driver={microsoft text driver (*.txt; *.csv)};dbq=";
   strconn += filepath;                                                        //filepath, for example: c:\
   strconn += ";extensions=asc,csv,tab,txt;" ;
   OdbcConnection objconn = new OdbcConnection(strconn);
   DataSet dscsv = new DataSet();
   try
   {
    string strsql = "select * from " + filename;                     //filename, for example: 1.csv
    OdbcDataAdapter odbccsvdataadapter = new OdbcDataAdapter(strsql,objconn);
    
    odbccsvdataadapter.Fill(dscsv);
    return dscsv;
   }
   catch(Exception ex)
   {
    throw ex;
   }  
  }

 

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