django基础

一框架

框架，即framework，特指为解决一个开放性问题而设计的具有一定约束性的支撑结构，使用框架可以帮你快速开发特定的系统，简单地说，就是你用别人搭建好的舞台来做表演

二 django命令行工具

django-admin.py 是Django的一个用于管理任务的命令行工具，manage.py是对django－admin.py的简单包装,每一个Django Project里都会有一个mannage.py。

<1> 创建一个django工程 : django-admin.py startproject mysite

当前目录下会生成mysite的工程，目录结构如下：

manage.py ----- Django项目里面的工具，通过它可以调用django shell和数据库等。
settings.py ---- 包含了项目的默认设置，包括数据库信息，调试标志以及其他一些工作的变量。
urls.py ----- 负责把URL模式映射到应用程序。

<2>在mysite目录下创建blog应用: python manage.py startapp blog

<3>启动django项目：python manage.py runserver 8080

这样我们的django就启动起来了！当我们访问：http://127.0.0.1:8080/时就可以看到：

<4>生成同步数据库的脚本：python manage.py makemigrations

同步数据库： python manage.py migrate

注意：在开发过程中，数据库同步误操作之后，难免会遇到后面不能同步成功的情况，解决这个问题的一个简单粗暴方法是把migrations目录下的脚本（除__init__.py之外）全部删掉，再把数据库删掉之后创建一个新的数据库，数据库同步操作再重新做一遍。

<5>当我们访问http://127.0.0.1:8080/admin/时，会出现：

所以我们需要为进入这个项目的后台创建超级管理员：python manage.py createsuperuser，设置好用户名和密码后便可登录啦！

<6>清空数据库： python manage.py flush

<7>查询某个命令的详细信息： django-admin.py help startapp

admin 是Django 自带的一个后台管理系统。

<8>启动交互界面：python manage.py shell

这个命令和直接运行 python 或 bpython 进入 shell 的区别是：你可以在这个 shell 里面调用当前项目的 models.py 中的 API，对于操作数据，还有一些小测试非常方便。

<9> 终端上输入 python manage.py 可以看到详细的列表，在忘记子名称的时候特别有用。

三 Including another URLconf（URL分解器）

1. Import the include() function: from django.conf.urls import url, include
2. Add a URL to urlpatterns:  url(r'^blog/', include('blog.urls'))

URL分解器是Django实现app与项目解耦的关键，通常由include方法操作的URL配置模块，最终会被解释成为URL分解器。

四配置信息

几个重要的配置信息：

'DIRS': [os.path.join(BASE_DIR, 'templates')]

STATIC_URL = '/static/'

STATICFILES_DIRS=(

os.path.join(BASE_DIR,"static"),)

五 MTV模式

著名的MVC模式：所谓MVC就是把web应用分为模型(M),控制器(C),视图(V)三层；他们之间以一种插件似的，松耦合的方式连接在一起。

模型负责业务对象与数据库的对象(ORM),视图负责与用户的交互(页面)，控制器(C)接受用户的输入调用模型和视图完成用户的请求。

Django的MTV模式本质上与MVC模式没有什么差别，也是各组件之间为了保持松耦合关系，只是定义上有些许不同，Django的MTV分别代表：

Model(模型)：负责业务对象与数据库的对象(ORM)

Template(模版)：负责如何把页面展示给用户

View(视图)：负责业务逻辑，并在适当的时候调用Model和Template

此外，Django还有一个url分发器，它的作用是将一个个URL的页面请求分发给不同的view处理，view再调用相应的Model和Template

六 URL分发器（路由配置文件）

URL配置(URLconf)就像Django 所支撑网站的目录。它的本质是URL模式以及要为该URL模式调用的视图函数之间的映射表；你就是以这种方式告诉Django，对于这个URL调用这段代码，对于那个URL调用那段代码。URL的家在是从配置文件中开始。

参数说明：

一个正则表达式字符串
一个可调用对象，通常为一个视图函数或一个指定视图函数路径的字符串
可选的要传递给视图函数的默认参数（字典形式）
一个可选的name参数

需要注意的是，当你加上参数时，对应函数views.index必须加上一个参数，参数名也必须命名为a，如下：

常见写法实例：

七视图函数

http请求中产生两个核心对象：

http请求：HttpRequest对象

http响应：HttpResponse对象

所在位置：django.http

之前我们用到的参数request就是HttpRequest 检测方法：isinstance(request,HttpRequest)

1 HttpRequest对象的属性：

# path：       请求页面的全路径，不包括域名
#
# method：     请求中使用的HTTP方法的字符串表示。全大写表示。例如
#
#                    if  req.method=="GET":
#
#                              do_something()
#
#                    elseif req.method=="POST":
#
#                              do_something_else()
#
# GET:         包含所有HTTP GET参数的类字典对象
#
# POST：       包含所有HTTP POST参数的类字典对象
#
#              服务器收到空的POST请求的情况也是可能发生的，也就是说，表单form通过
#              HTTP POST方法提交请求，但是表单中可能没有数据，因此不能使用
#              if req.POST来判断是否使用了HTTP POST 方法；应该使用  if req.method=="POST"
#
#
#
# COOKIES:     包含所有cookies的标准Python字典对象；keys和values都是字符串。
#
# FILES：      包含所有上传文件的类字典对象；FILES中的每一个Key都是<input type="file" name="" />标签中                     name属性的值，FILES中的每一个value同时也是一个标准的python字典对象，包含下面三个Keys：
#
#             filename：      上传文件名，用字符串表示
#             content_type:   上传文件的Content Type
#             content：       上传文件的原始内容
#
#
# user：       是一个django.contrib.auth.models.User对象，代表当前登陆的用户。如果访问用户当前
#              没有登陆，user将被初始化为django.contrib.auth.models.AnonymousUser的实例。你
#              可以通过user的is_authenticated()方法来辨别用户是否登陆：
#              if req.user.is_authenticated();只有激活Django中的AuthenticationMiddleware
#              时该属性才可用
#
# session：    唯一可读写的属性，代表当前会话的字典对象；自己有激活Django中的session支持时该属性才可用。

View Code

HttpRequest对象的方法：get_full_path(), 比如：http://127.0.0.1:8000/index33/?name=123 ,req.get_full_path()得到的结果就是/index33/?name=123

2 HttpResponse对象：

对于HttpRequest对象来说，是由django自动创建的，但是，HttpResponse对象就必须我们自己创建。每个view请求处理方法必须返回一个HttpResponse对象。

HttpResponse类在django.http.HttpResponse

在HttpResponse对象上扩展的常用方法：页面渲染：render，render_to_response,

页面跳转：redirect

locals：可以直接将函数中所有的变量传给模板

八数据库配置

1 django默认支持sqlite，mysql, oracle,postgresql数据库。

<1> sqlite

django默认使用sqlite的数据库，默认自带sqlite的数据库驱动

引擎名称：django.db.backends.sqlite3

<2>mysql

引擎名称：django.db.backends.mysql

2 mysql驱动程序

MySQLdb(mysql python)

mysqlclient

MySQL

PyMySQL(纯python的mysql驱动程序)

3 在django的项目中会默认使用sqlite数据库，在settings里有如下设置：

如果我们想要更改数据库，需要修改如下：

注意：NAME即数据库的名字，在mysql连接前该数据库必须已经创建，而上面的sqlite数据库下的db.sqlite3则是项目自动创建

USER和PASSWORD分别是数据库的用户名和密码。

设置完后，再启动我们的Django项目前，我们需要激活我们的mysql。

然后，启动项目，会报错：no module named MySQLdb

这是因为django默认你导入的驱动是MySQLdb，可是MySQLdb对于py3有很大问题，所以我们需要的驱动是PyMySQL

所以，我们只需要找到项目名文件下的__init__,在里面写入：

import pymysql

pymysql.install_as_MySQLdb()

问题就解决了！

这时就可以正常启动了。

但此时数据库内并没有内容，我们需要做数据库的同步：

为了更好的查询修改数据库，我们可以不使用Navicate，而是利用pycharm的Database(爱死pycharm啦)

然后 ,安装MySQL的驱动(driver),这里需要创建一个密码（我的是123）安装成功后，

填入数据库的名字，mysql的用户名和密码，然后就可以进行连接了。

成功后点击右下角的apply和OK。

这是你就可以看到数据库里的表和内容了：

是不是很方便呢？

如果你用的是sqlite数据库就更简单了，安装完驱动后，直接将sqlite拖动到Database就可以了：

九 Django的ORM（关系对象映射）

用于实现面向对象编程语言里不同类型系统的数据之间的转换，换言之，就是用面向对象的方式去操作数据库的创建表以及增删改查等操作。

优点：1 ORM使得我们的通用数据库交互变得简单易行，而且完全不用考虑该死的SQL语句。快速开发，由此而来。

2 可以避免一些新手程序猿写sql语句带来的性能问题。

比如我们查询User表中的所有字段:

新手可能会用select ＊ from auth_user,这样会因为多了一个匹配动作而影响效率的。

缺点：1 性能有所牺牲，不过现在的各种ORM框架都在尝试各种方法，比如缓存，延迟加载登来减轻这个问题。效果很显著。

2 对于个别复杂查询，ORM仍然力不从心，为了解决这个问题，ORM一般也支持写raw sql。

十 models.py～模型类的定义（一）

一创建数据模型

实例：我们来假定下面这些概念，字段和关系

作者模型：一个作者有姓名。

作者详细模型：把作者的详情放到详情表，包含性别，email地址和出生日期，作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系（one－to－one）（类似于每个人和他的身份证之间的关系），在大多数情况下我们没有必要将他们拆分成两张表，这里只是引出一对一的概念。

出版商模型：出版商有名称，地址，所在城市，省，国家和网站。

书籍模型：书籍有书名和出版日期，一本书可能会有多个作者，一个作者也可以写多本书，所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系（many－to－many），一本书只应该由一个出版商出版，所以出版商和书籍是一对多关联关系（one－to－many），也被称作外键。

记得在settings里的INSTALLED_APPS中加入'app01',然后同步数据库：

分析代码：

1 每个数据模型都是django.db.models.Model的子类，它的父类Model包含了所有必要的和数据库交互的方法。并提供了一个简介漂亮的定义数据库字段的语法。

2 每个模型相当于单个数据库表（多对多关系例外，会多生成一张关系表），每个属性也是这个表中的字段。属性名就是字段名，它的类型（例如CharField）相当于数据库的字段类型（例如varchar）。大家可以留意下其它的类型

都和数据库里的什么字段对应。

3 模型之间的三种关系：一对一，一对多，多对多。

一对一：实质就是在主外键（author_id就是foreign key）的关系基础上，给外键加了一个UNIQUE的属性；

一对多：就是主外键关系；

多对多：

book类里定义了一个多对多的字段authors，并没在book表中，这是因为创建了一张新的表：

4 模型的常用字段类型以及参数：

# AutoField
# 一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段; 如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model.(参阅 _自动主键字段)
# BooleanField
# A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段.
# CharField
# 字符串字段, 用于较短的字符串.
# 
# 如果要保存大量文本, 使用 TextField.
# 
# admin 用一个 <input type="text"> 来表示此类字段 (单行输入).
# 
# CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数.
# 
# CommaSeparatedIntegerField
# 用于存放逗号分隔的整数值. 类似 CharField, 必须要有 maxlength 参数.
# DateField
# 一个日期字段. 共有下列额外的可选参数:
# 
# Argument    描述
# auto_now    当对象被保存时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳.
# auto_now_add    当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间.
# admin 用一个文本框 <input type="text"> 来表示该字段数据(附带一个 JavaScript 日历和一个"Today"快键.
# 
# DateTimeField
#  一个日期时间字段. 类似 DateField 支持同样的附加选项.
# admin 用两上文本框 <input type="text"> 表示该字段顺序(附带JavaScript shortcuts). 
# 
# EmailField
# 一个带有检查 Email 合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数.
# FileField
# 一个文件上传字段.
# 
# 要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime formatting, 该格式将被上载文件的 date/time 替换(so that uploaded files don't fill up the given directory).
# 
# admin 用一个``<input type="file">``部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) .
# 
# 在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步骤:
# 
# 在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件. (出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义 MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对 WEB 服务器用户帐号是可写的.
# 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django 使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件.
# 你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT). 出于习惯你一定很想使用 Django 提供的 get_<fieldname>_url 函数.举例来说,如果你的 ImageField 叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径.
# FilePathField
# 可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的.
# 
# 参数    描述
# path    必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目. Example: "/home/images".
# match    可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名. 注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是路径全名. Example: "foo.*\.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif.
# recursive    可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录.
# 这三个参数可以同时使用.
# 
# 我已经告诉过你 match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子:
# 
# FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True)
# ...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif
# 
# FloatField
# 一个浮点数. 必须 提供两个 参数:
# 
# 参数    描述
# max_digits    总位数(不包括小数点和符号)
# decimal_places    小数位数
# 举例来说, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段:
# 
# models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2)
# 要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义:
# 
# models.FloatField(..., max_digits=19, decimal_places=10)
# admin 用一个文本框(<input type="text">)表示该字段保存的数据.
# 
# ImageField
# 类似 FileField, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.它有两个可选参数:height_field 和 width_field,如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存.
# 
# 该字段要求 Python Imaging Library.
# 
# IntegerField
# 用于保存一个整数.
# 
# admin 用一个``<input type="text">``表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)
# 
# IPAddressField
# 一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30").
# 
# admin 用一个``<input type="text">``表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)
# 
# NullBooleanField
# 类似 BooleanField, 不过允许 NULL 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项.
# 
# admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据.
# 
# PhoneNumberField
# 一个带有合法美国风格电话号码校验的 CharField``(格式: ``XXX-XXX-XXXX).
# PositiveIntegerField
# 类似 IntegerField, 但取值范围为非负整数(这个字段应该是允许0值的....所以字段名字取得不太好,无符号整数就对了嘛).
# PositiveSmallIntegerField
# 类似 PositiveIntegerField, 取值范围较小(数据库相关)
# SlugField
# "Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.它们通常用于URLs.
# 
# 若你使用 Django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50. 在以前的 Django 版本,没有任何办法改变 50 这个长度.
# 
# 这暗示了 db_index=True.
# 
# 它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-populate the slug, via JavaScript, in the object's admin form:
# 
# models.SlugField(prepopulate_from=("pre_name", "name"))
# prepopulate_from 不接受 DateTimeFields.
# 
# admin 用一个``<input type="text">``表示 SlugField 字段数据(一个单行编辑框) 
# 
# SmallIntegerField
# 类似 IntegerField, 不过只允许某个取值范围内的整数.(依赖数据库)
#  
# TextField
# 一个容量很大的文本字段.
# 
# admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框).
# 
# TimeField
# A time. Accepts the same auto-population options as DateField 和 DateTimeField.
# 
# admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(附加一些JavaScript shortcuts).
# 
# URLField
# 用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在(即URL是否被有效装入且没有返回404响应).
# 
# admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)
# 
# USStateField
# 一个两字母的美国州名缩写.
# 
# admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)
# 
# XMLField
# 一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema 的文件系统路径.
#

View Code

十一模型类的定义（二）

一定义数据模型的扩展属性

通过内部类Meta给数据模型类增加扩展属性：

class Meta：

verbose_name='名称' ＃表名由英文转换成中文了

verbose_name_plural='名称复数形式'

ordering＝'排序字段'

创建超级用户后，登录admin发现我们定义的表并不在，我们需要对所创建的表（类）进行注册：

这是因为：

二定义模型方法

定义模型方法和定义普通python类方法没有太大的差别，定义模型方法可以将当前对应的数据组装成具体的业务逻辑。

示例：定义__str__()让对象有一个名字

def __str__(self):

return self.name

当添加一个作者保存后：

这里只显示生成了一个作者对象，可我们希望在这里出现的是作者的名字，所以：

刷新页面：

十二 ORM常用操作

一增加

create和save方法

实例：

注意：如果每次创建一个对象，想显示对应的raw sql，需要在settings加上日志记录部分：

LOGGING = {
#     'version': 1,
#     'disable_existing_loggers': False,
#     'handlers': {
#         'console':{
#             'level':'DEBUG',
#             'class':'logging.StreamHandler',
#         },
#     },
#     'loggers': {
#         'django.db.backends': {
#             'handlers': ['console'],
#             'propagate': True,
#             'level':'DEBUG',
#         },
#     }
# }

View Code

那么如何插入存在外键和多对多关系的一本书的信息呢？

所有表结果如下：

总结：

1 objects： model默认管理器。

2 插入主外键关系的时候，可以用对象的方式，也可以用关联id的方式。

3 插入多对多关系的时候要分步操作。

4 create是管理器objects的方法

save是model对象的方法

二修改

update和save方法

实例：

注意：不能用get的原因是：update是QuerySet对象的方法，get返回的是一个model对象，它没有update方法，而filter返回的是一个QuerySet对象。

三查询

>>> Publisher.objects.all()
[<Publisher: 中国机械出版社>, <Publisher: American publisher>]

惰性机制：

所谓惰性机制：Publisher.objects.all()只是返回了一个QuerySet（查询结果集对象），并不会马上执行sql，而是当调用QuerySet的时候才执行。

QuerySet特点：

1 可迭代的

2 可切片

一查询相关API：

<1>get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。

<2>all(): 查询所有结果

<3>filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象

<4>exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象

<5>order_by(*field): 对查询结果排序

<6>reverse(): 对查询结果反向排序

<7>distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录

<8>values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一

系列 model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列

<9>values_list(*field): 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列

<10>count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。

<11>first(): 返回第一条记录，等价于[:1][0]

<12>last(): 返回最后一条记录，等价于[::1][0]

<13>exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False。

实例：

1 查询id为2的书籍信息，并只显示书籍名称和出版日期

>>> Book.objects.filter(id=2).values("title","publication_date")
[{'title': 'python Gone', 'publication_date': datetime.date(2019, 5, 24)}]

2 查询所有的出版信息，并按id降序排列，并尝试使用reverse方法进行反向排序。

>>> Publisher.objects.all().order_by("id")
[<Publisher: 中国机械出版社>, <Publisher: Boo>, <Publisher: 人民出版社>]
>>> Publisher.objects.all().order_by("id").reverse()
[<Publisher: 人民出版社>, <Publisher: Boo>, <Publisher: 中国机械出版社>]

>>> Publisher.objects.all().order_by("-id")
[<Publisher: 人民出版社>, <Publisher: Boo>, <Publisher: 中国机械出版社>]

3 查询出版社所在的城市信息，城市信息不要重复

>>> Publisher.objects.all().values("city").distinct()
[{'city': '北京'}, {'city': 'beijing'}]

4 查询城市是北京的出版社，尝试使用exclude方法

>>> Publisher.objects.all().filter(city='beijing')
[<Publisher: Boo>]

5 查询男作者的数量

>>> AuthorDetail.objects.filter(sex=0).count()
1

二多表关联查询

1 外键关联查询

>>> AuthorDetail.objects.all().values("author")

[{'author': 1}]
>>> AuthorDetail.objects.all().values("author__name")
[{'author__name': 'alex'}]

2 多对多关联查询

>>> Book.objects.all().filter(title='python Gone').values("authors")

[{'authors': 1}, {'authors': 2}]
>>> Book.objects.all().filter(title='python Gone').values("authors__name")
[{'authors__name': 'alex'}, {'authors__name': 'alvin'}]

>>> Book.objects.all().filter(authors__name='alex').values('title')
[{'title': 'python Gone'}]

多表查询技巧：

__:两个下划线可以生成连接查询，查询关联的字段信息

_set:提供了对象访问相关联表数据的方法。但是这种方法只能是相关类访问定义了关系的类（主键类访问外键类）

三聚合查询和分组查询

1 annotate(*args,**kwargs):可以为QuerySet每一个对象添加注解。可以通过计算查询结果中每一个对象所关联的对象集合，从而得出总计值(也可以是平均值或总和)，用于分组查询

2 aggregate(*args,**kwargs):通过对QuerySet进行计算，返回一个聚合值的字典。

aggregate()中每一个参数都指定一个包含在字典中的返回值。用于聚合查询。

聚合函数(Aggregation Functions)

所在位置：django.db.models

1 Avg: 返回所给字段的平均值

2 Count：根据所给的关联字段返回被关联的model的数量