迭代器、生成器与递归调用

1.迭代器：

1. 迭代：迭代是重复的过程，但是迭代中每次重复的结果都是下一重复的初始值。（这是迭代与重复的区别）
2. 迭代器是循环取值的工具。

 

2.迭代器的有点与作用：

1.迭代器提供一种不依赖索引的取值方式。

2.迭代器能够节省内存。

 

3.迭代器的使用：

1.可迭代对象：但凡内置有__iter__方法的对象，都称之为可迭代对象。（如:字符串、字典、元组、列表、集合、文件）

2.迭代器对象：但凡内置有__ister__和__next__方法的对象，都称之为迭代器对象。

（包括：文件、以及可迭代对象被__ister__方法处理后返回值）

 注意：迭代器对象一定是可迭代对象，可迭代对象不一定是迭代器对象

1. 迭代器对象使用__next__方法进行取值，每次只能取一个值，取值结束会报错，所以最后需要进行捕捉异常。

__Ister__()方法将可迭代对象转化成迭代器对象，从而提供一种不按索引的取值方式。

（__ister__方法实际是用来生成迭代器对象）

 

4.for循环分析：（fou i in k）

    1.首先k得是一个可迭代对象。第一步先将k转化成迭代器对象

    2.多次调用__next__()方法，进行取值    

3.异常处理

 

二、生成器

1. 定义：带有yield关键字的函数，在python中称之为生成器。
2. 作用：调用带有关键字yield的函数时，生成器（函数体）不会立即执行代码，只是得到一个返回值。该返回值就是一个迭代器对象（即生成迭代器），然后调用迭代器的__next__方式时，每调用一次，函数体仅执行一次。

yield关键字的作用就是提供一种定义（生成）迭代器的解决方式。(和retrun有很大区别，yeild可以返回多个值，不会马上终止程序)

 

三、函数的递归调用与二分法：

1. 定义：在调用一个函数的工程中又直接或间接调用函数本省，称之为递归调用(达到一种循环的效果)
2. 递归必须满足两个条件：
   1. 每进入下一次递归调用时，问题的规模有所减少。
   2. 递归必须有一个明确的结束条件。

    3.递归的两个阶段：

         1.回溯：一层一层递归下去，直到遇到递归结束条件。

         2.递推：往回一层一层递推。