随笔分类 - Machine Learning
摘要:Three Learning Principles 三学习原则
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摘要:Validation 验证
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摘要:Regularization
正则化
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摘要:Hazard of Overfitting
过拟合的危害
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摘要:Nonlinear Transformation
非线性转换。
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摘要:Linear Models for Classification
用于分类的线性模型。
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摘要:Logistic Regression
罗杰斯特回归(最常见到的翻译:Logistic回归)。
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摘要:Linear Regression
线性回归
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摘要:Noise and Error
噪音(杂讯)和错误
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摘要:The VC Dimension
VC维
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摘要:Theory of Generalization
泛化理论
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摘要:Training versus Testing
训练与测试
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摘要:Feasibility of Learning
机器学习的可能性
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摘要:Types of Learning
各种类型的机器学习问题
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摘要:Learning to Answer Yes/No
二元分类
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摘要:The learning problem
机器学习问题
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