哈希（hash）是一种非常快的查找方法，一般情况下查找的时间复杂度为O（1）。常用于连接（join）操作，如SQL Server和Oracle中的哈希连接（hash join）。但是SQL Server和Oracle等常见的数据库并不支持哈希索引（hash index）。MySQL的Heap存储引擎默认的索引类型为哈希，而InnoDB存储引擎提出了另一种实现方法，自适应哈希索引（adaptive hash index）。

InnoDB存储引擎会监控对表上索引的查找，如果观察到建立哈希索引可以带来速度的提升，则建立哈希索引，所以称之为自适应（adaptive） 的。自适应哈希索引通过缓冲池的B+树构造而来，因此建立的速度很快。而且不需要将整个表都建哈希索引，InnoDB存储引擎会自动根据访问的频率和模式 来为某些页建立哈希索引。

根据InnoDB的官方文档显示，启用自适应哈希索引后，读取和写入速度可以提高2倍；对于辅助索引的连接操作，性能可以提高5倍。在我看来，自适应哈希索引是非常好的优化模式，其设计思想是数据库自优化（self-tuning），即无需DBA对数据库进行调整。

通过命令SHOW ENGINE INNODB STATUS可以看到当前自适应哈希索引的使用状况，如下所示：

  1. mysql> show engine innodb status\G;  
  2. *************************** 1. row ***************************  
  3. Status:   
  4. =====================================  
  5. 090922 11:52:51 INNODB MONITOR OUTPUT 
  6. =====================================  
  7. Per second averages calculated from the last 15 seconds  
  8. ......  
  9. -------------------------------------  
  10. INSERT BUFFER AND ADAPTIVE HASH INDEX  
  11. -------------------------------------  
  12. Ibuf: size 2249, free list len 3346, seg size 5596,  
  13. 374650 inserts, 51897 merged recs, 14300 merges  
  14. Hash table size 4980499, node heap has 1246 buffer(s)  
  15. 1640.60 hash searches/s, 3709.46 non-hash searches/s  
  16. ...... 

现在可以看到自适应哈希索引的使用信息了，包括自适应哈希索引的大小、使用情况、每秒使用自适应哈希索引搜索的情况。值得注意的是，哈希索引只能用 来搜索等值的查询，如select * from table where index_col = 'xxx'，而对于其他查找类型，如范围查找，是不能使用的。因此，这里出现了non-hash searches/s的情况。用hash searches : non-hash searches命令可以大概了解使用哈希索引后的效率。

由于自适应哈希索引是由InnoDB存储引擎控制的，所以这里的信息只供我们参考。不过我们可以通过参数innodb_adaptive_hash_index来禁用或启动此特性，默认为开启。